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LILT
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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumKünstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
LILT ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und SaaS, das mehrsprachige Lokalisierungstechnologie für Unternehmen, Organisationen des öffentlichen Sektors und KI-Entwickler entwickelt. Die Plattform kombiniert kontextbezogene KI-Modelle mit fachkundiger menschlicher Prüfung, um sichere, markenkonforme Übersetzungen und lokalisierte Inhalte in mehr als 100 Sprachen zu erstellen. LILT unterstützt außerdem das Training individueller Modelle, kontinuierliche Verbesserungen, das Management von Lokalisierungsprojekten, native Integrationen sowie On-Premises- und Air-Gap-Bereitstellungen.
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Stellen im Unternehmen

Manager Data Engineering bei LILT (Hybrid)

Leite LILTs Datentransformation und Warehouse-Strategie für KI-gestützte Übersetzung. Baue das Data-Team auf, etabliere konsistente Kennzahlen und verbessere die Kosteneffizienz der Infrastruktur.

USVereinigte StaatenMAMassachusetts
170.000 $ – 205.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
BigQueryPythonSQL

Beschreibung

  • Verantworte LILTs Datentransformationsschicht einschließlich dbt und des Data Warehouse
  • Definiere Kennzahlen einmalig in dbt und stelle ihre Konsistenz in Analytics, LLM-/MCP-Oberflächen, internen Dashboards, Geschäftsabläufen, Produktion, Finanzen und Produkt sicher
  • Betreibe die Transformationsschicht und das Data Warehouse mit klarer Pipeline-Verantwortung, Tests und Kostentransparenz
  • Verfolge die Ausgaben für das Data Warehouse und erreiche messbare Einsparungen
  • Lege die Warehouse-Strategie fest, definiere die Rolle von ClickHouse und bestimme, wie die Datenschicht über APIs und MCP bereitgestellt wird
  • Gründe und leite ein neues Data-Teilteam innerhalb der Platform Engineering-Abteilung
  • Stelle eine Data Engineerin oder einen Data Engineer sowie eine Senior Data Scientist ein, fördere sie und entwickle sie weiter
  • Etabliere den Teamauftrag und überwache Lieferung, Qualität und Bereitschaftsdienst
  • Definiere Vorgehensweisen für den Einsatz von KI-Agenten beim Aufbau, Testen und Überprüfen von Pipelines und Modellen
  • Schreibe, überprüfe und pflege den SQL-, dbt- und Python-Code des Teams
  • Berichte an die Leitung des Platform-Teams

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Leitung eines kleinen Teams mit zwei bis fünf Personen
  • Nachweisliche Erfolge bei der Einstellung und Entwicklung von Fachkräften ohne Führungsverantwortung
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung mit dbt oder einer vergleichbaren Transformationsschicht
  • Vertrautheit mit BigQuery, ClickHouse, Snowflake oder einer ähnlichen Datenplattform
  • Erfahrung in der Verwaltung eines Warehouse- oder Pipeline-Budgets und bei der Erzielung messbarer Kostensenkungen
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Pläne zu übersetzen und Backlogs unter Berücksichtigung von Stellenlimits zu priorisieren
  • Erfahrung mit der Verantwortung für Daten gegenüber Stakeholdern aus Finanzen, Operations und Go-to-Market
  • Verständnis von B2B-SaaS-Kennzahlen wie ARR, ACV, Bruttomarge und termingerechter Lieferung
  • Regelmäßige Nutzung von KI-Tools sowie das Urteilsvermögen zu erkennen, wann sie helfen, irreführen oder überprüft werden müssen
  • Fähigkeit, Entscheidungen zu dokumentieren und Zielkonflikte, Risiken und Kosten gegenüber der Führungsebene zu erläutern

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmen
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Zusammenarbeit mit globalen Teams
  • Zugang zu führenden Tools
  • KI-gestützter Einstellungsprozess mit Opt-out-Möglichkeit
  • Inklusiver und transparenter Einstellungsprozess

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