LILT เป็นบริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์และ SaaS ที่พัฒนาเทคโนโลยีการแปลและปรับเนื้อหาให้เหมาะกับท้องถิ่นในหลายภาษา สำหรับองค์กร ภาคส่วนสาธารณะ และนักพัฒนา AI แพลตฟอร์มของ LILT ผสานโมเดล AI ที่เข้าใจบริบทเข้ากับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญด้านภาษา เพื่อสร้างคำแปลและเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละท้องถิ่นอย่างปลอดภัยและสอดคล้องกับแบรนด์ในกว่า 100 ภาษา นอกจากนี้ LILT ยังรองรับการฝึกโมเดลแบบกำหนดเอง การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การจัดการโครงการด้านการแปลและปรับเนื้อหาให้เหมาะกับท้องถิ่น การเชื่อมต่อแบบเนทีฟ ตลอดจนการติดตั้งใช้งานภายในองค์กรหรือในสภาพแวดล้อมที่แยกขาดจากเครือข่ายภายนอก
ผู้จัดการวิศวกรรมข้อมูลที่ LILT (ทำงานแบบไฮบริด)
เป็นผู้นำกลยุทธ์การเปลี่ยนรูปข้อมูลและคลังข้อมูลของ LILT สำหรับการแปลด้วย AI สร้างทีมข้อมูล กำหนดเมตริกที่สอดคล้องกัน และเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนของโครงสร้างพื้นฐาน
รายละเอียด
- รับผิดชอบชั้นการเปลี่ยนรูปข้อมูลของ LILT รวมถึง dbt และคลังข้อมูล
- กำหนดเมตริกเพียงครั้งเดียวใน dbt และรักษาความสอดคล้องข้ามระบบวิเคราะห์ พื้นที่ LLM/MCP แดชบอร์ดภายใน การดำเนินงานทางธุรกิจ ระบบ production การเงิน และผลิตภัณฑ์
- ดูแลชั้นการเปลี่ยนรูปและคลังข้อมูล โดยมีเจ้าของ pipeline ที่ชัดเจน การทดสอบ และการมองเห็นต้นทุน
- ติดตามค่าใช้จ่ายของคลังข้อมูลและดำเนินการลดค่าใช้จ่ายที่วัดผลได้
- กำหนดกลยุทธ์คลังข้อมูล บทบาทของ ClickHouse และวิธีเปิดเผยชั้นข้อมูลผ่าน API และ MCP
- สร้างและนำทีมย่อยด้านข้อมูลทีมใหม่ภายในฝ่ายวิศวกรรมแพลตฟอร์ม
- สรรหา ให้คำปรึกษา และพัฒนาวิศวกรข้อมูลหนึ่งคนและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสหนึ่งคน
- กำหนดกรอบการทำงานของทีมและกำกับดูแลการส่งมอบ คุณภาพ และความพร้อมในการปฏิบัติหน้าที่ on-call
- กำหนดแนวปฏิบัติในการใช้เอเจนต์ AI เพื่อสร้าง ทดสอบ และตรวจสอบ pipeline และโมเดล
- เขียน ตรวจสอบ และดูแล SQL, dbt และ Python ของทีม
- รายงานต่อหัวหน้าฝ่ายแพลตฟอร์ม
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยเจ็ดปีด้านวิศวกรรมข้อมูลหรือวิศวกรรมวิเคราะห์ข้อมูล
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีในการบริหารทีมขนาดเล็กที่มีสมาชิกสองถึงห้าคน
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการสรรหาและพัฒนาผู้เชี่ยวชาญสายงาน
- ใช้ SQL และ Python ได้อย่างคล่องแคล่ว
- มีประสบการณ์สร้างและดูแล pipeline ข้อมูลใน production
- มีประสบการณ์กับ dbt หรือชั้นการเปลี่ยนรูปข้อมูลที่เทียบเท่า
- คุ้นเคยกับ BigQuery, ClickHouse, Snowflake หรือแพลตฟอร์มข้อมูลที่คล้ายกัน
- มีประสบการณ์บริหารงบประมาณของคลังข้อมูลหรือ pipeline และลดต้นทุนได้อย่างวัดผลได้
- สามารถแปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นแผนทางเทคนิคและจัดลำดับความสำคัญของ backlog ภายใต้ข้อจำกัดด้านจำนวนบุคลากร
- มีประสบการณ์รับผิดชอบข้อมูลสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการเงิน การดำเนินงาน และ go-to-market
- เข้าใจเมตริก B2B SaaS เช่น ARR, ACV, อัตรากำไรขั้นต้น และการส่งมอบตรงเวลา
- ใช้เครื่องมือ AI เป็นประจำ และมีวิจารณญาณในการพิจารณาว่าเมื่อใดเครื่องมือเหล่านี้มีประโยชน์ ทำให้เข้าใจผิด หรือต้องตรวจสอบเพิ่มเติม
- สามารถบันทึกการตัดสินใจและอธิบายข้อแลกเปลี่ยน ความเสี่ยง และต้นทุนต่อผู้บริหาร
สวัสดิการ
- หุ้นทุน
- โอกาสเติบโตทางอาชีพ
- การทำงานร่วมกับทีมระดับโลก
- เข้าถึงเครื่องมือชั้นนำ
- กระบวนการสรรหาที่มี AI ช่วย พร้อมตัวเลือกไม่เข้าร่วม
- กระบวนการสรรหาที่เปิดกว้างและโปร่งใส