LILT je spoločnosť pôsobiaca v oblasti umelej inteligencie a SaaS, ktorá vyvíja viacjazyčné lokalizačné technológie pre podniky, organizácie verejného sektora a vývojárov umelej inteligencie. Jej platforma spája kontextové modely umelej inteligencie s odborným overovaním ľuďmi a vytvára bezpečné preklady a lokalizovaný obsah konzistentný so značkou vo viac než 100 jazykoch. LILT podporuje aj trénovanie vlastných modelov, neustále zlepšovanie, riadenie lokalizačných projektov, natívne integrácie a nasadenia v lokálnom prostredí alebo v prostrediach s izolovanou sieťou.
Manažér dátového inžinierstva v LILT (hybridne)
Veďte transformáciu dát a stratégiu dátového skladu spoločnosti LILT pre preklad s využitím umelej inteligencie. Vybudujte dátový tím, zaveďte konzistentné metriky a zvýšte nákladovú efektívnosť infraštruktúry.
Spojené štáty
Massachusetts170 000 $ – 205 000 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaManažér inžinierstvaPopis
- Zodpovedať za vrstvu transformácie dát spoločnosti LILT vrátane dbt a dátového skladu
- Definovať metriky raz v dbt a udržiavať ich konzistentnosť naprieč analytikou, rozhraniami LLM/MCP, internými dashboardmi, obchodnými operáciami, produkciou, financiami a produktom
- Prevádzkovať vrstvu transformácie a dátový sklad s jasným vlastníctvom pipeline, testovaním a prehľadom o nákladoch
- Sledovať výdavky na dátový sklad a dosahovať merateľné zníženia nákladov
- Určovať stratégiu dátového skladu, definovať úlohu ClickHouse a rozhodovať o sprístupnení dátovej vrstvy prostredníctvom API a MCP
- Vytvoriť a viesť nový dátový podtím v rámci platformového inžinierstva
- Prijímať, mentorovať a rozvíjať dátového inžiniera a seniorného dátového vedca
- Stanoviť poslanie tímu a dohliadať na dodávky, kvalitu a stav pohotovostnej služby
- Definovať postupy využívania AI agentov na tvorbu, testovanie a kontrolu pipeline a modelov
- Písať, kontrolovať a udržiavať SQL, dbt a Python tímu
- Podávať správy vedúcemu platformy
Požiadavky
- Najmenej sedem rokov skúseností v dátovom alebo analytickom inžinierstve
- Najmenej dva roky skúseností s vedením malého tímu pozostávajúceho z dvoch až piatich ľudí
- Preukázateľné úspechy pri prijímaní a rozvoji odborných pracovníkov
- Plynulá znalosť SQL a Pythonu
- Skúsenosti s tvorbou a prevádzkou produkčných dátových pipeline
- Skúsenosti s dbt alebo porovnateľnou vrstvou transformácie
- Znalosť BigQuery, ClickHouse, Snowflake alebo podobnej dátovej platformy
- Skúsenosti so správou rozpočtu dátového skladu alebo pipeline a dosahovaním merateľného zníženia nákladov
- Schopnosť pretaviť obchodné potreby do technických plánov a určovať priority backlogov v rámci personálnych obmedzení
- Skúsenosti so zodpovednosťou za dáta pre zainteresované strany z financií, prevádzky a uvedenia na trh
- Porozumenie metrikám B2B SaaS, ako sú ARR, ACV, hrubá marža a včasné dodanie
- Pravidelné používanie nástrojov AI a správny úsudok pri rozpoznaní, kedy pomáhajú, zavádzajú alebo vyžadujú overenie
- Schopnosť dokumentovať rozhodnutia a vysvetľovať vedeniu kompromisy, riziká a náklady
Benefity
- Podiel na spoločnosti
- Príležitosti na profesionálny rast
- Spolupráca s globálnymi tímami
- Prístup k špičkovým nástrojom
- Náborový proces s podporou AI a možnosťou odmietnutia
- Inkluzívny a transparentný náborový proces