LILT je společnost působící v oblasti umělé inteligence a SaaS, která vytváří technologie pro vícejazyčnou lokalizaci určené podnikům, organizacím veřejného sektoru a vývojářům AI. Její platforma kombinuje kontextové modely AI s odborným ověřováním a poskytuje bezpečné překlady a lokalizovaný obsah v souladu s identitou značky ve více než 100 jazycích. LILT podporuje také trénování vlastních modelů, průběžné zlepšování, řízení lokalizačních projektů, nativní integrace a nasazení v lokální infrastruktuře nebo v izolovaných prostředích.
Manažer datového inženýrství ve společnosti LILT (hybridní režim)
Veďte transformaci dat a strategii datového skladu společnosti LILT pro překlady s podporou umělé inteligence. Vybudujte tým Data, sjednoťte metriky a zvyšte nákladovou efektivitu infrastruktury.
Spojené státy
Massachusetts170 000 $ – 205 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaManažer inženýrstvíPopis
- Odpovídat za transformační vrstvu dat společnosti LILT včetně dbt a datového skladu
- Definovat metriky jednou v dbt a udržovat jejich konzistenci napříč analytikou, rozhraními LLM/MCP, interními dashboardy, obchodními operacemi, produkcí, financemi a produktem
- Provozovat transformační vrstvu a datový sklad s jasným vlastnictvím pipeline, testováním a přehledem o nákladech
- Sledovat výdaje na datový sklad a dosahovat jejich měřitelného snížení
- Nastavit strategii datového skladu, definovat roli ClickHouse a určit, jak bude datová vrstva zpřístupněna prostřednictvím API a MCP
- Vytvořit a vést nový podtým Data v rámci Platform Engineering
- Najmout, mentorovat a rozvíjet datového inženýra a seniorního datového vědce
- Stanovit poslání týmu a dohlížet na dodávky, kvalitu a stav pohotovostních služeb
- Definovat postupy pro využití AI agentů při tvorbě, testování a kontrole pipeline a modelů
- Psát, kontrolovat a udržovat týmový kód v SQL, dbt a Pythonu
- Podávat zprávy vedoucímu Platform
Požadavky
- Nejméně sedm let praxe v datovém nebo analytickém inženýrství
- Nejméně dva roky praxe s řízením malého týmu o dvou až pěti lidech
- Prokazatelné úspěchy s náborem a rozvojem jednotlivých odborných pracovníků
- Plynulá znalost SQL a Pythonu
- Zkušenost s vytvářením a provozem produkčních datových pipeline
- Zkušenost s dbt nebo srovnatelnou transformační vrstvou
- Znalost BigQuery, ClickHouse, Snowflake nebo podobné datové platformy
- Zkušenost s řízením rozpočtu datového skladu nebo pipeline a s dosažením měřitelného snížení nákladů
- Schopnost převádět obchodní potřeby do technických plánů a stanovovat priority backlogu s ohledem na omezení počtu pracovníků
- Zkušenost s odpovědností za data pro zainteresované strany z financí, provozu a obchodu
- Porozumění metrikám B2B SaaS, jako jsou ARR, ACV, hrubá marže a včasnost dodávek
- Pravidelné používání nástrojů AI a schopnost rozpoznat, kdy pomáhají, zavádějí nebo vyžadují ověření
- Schopnost dokumentovat rozhodnutí a vysvětlovat vedení kompromisy, rizika a náklady
Benefity
- Podíl na vlastním kapitálu společnosti
- Příležitosti k profesnímu růstu
- Spolupráce s globálními týmy
- Přístup k předním nástrojům
- Náborový proces s podporou AI a možností tuto podporu odmítnout
- Inkluzivní a transparentní náborový proces