Η LILT είναι εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης και λογισμικού ως υπηρεσίας που αναπτύσσει τεχνολογία πολυγλωσσικής τοπικοποίησης για επιχειρήσεις, οργανισμούς του δημόσιου τομέα και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης. Η πλατφόρμα της συνδυάζει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που αξιοποιούν τα συμφραζόμενα με εξειδικευμένη ανθρώπινη επαλήθευση, ώστε να παράγει ασφαλείς μεταφράσεις και τοπικοποιημένο περιεχόμενο συνεπή με την ταυτότητα της επωνυμίας σε περισσότερες από 100 γλώσσες. Η LILT υποστηρίζει επίσης την εκπαίδευση προσαρμοσμένων μοντέλων, τη συνεχή βελτίωση, τη διαχείριση έργων τοπικοποίησης, εγγενείς ενσωματώσεις και εγκαταστάσεις στις εγκαταστάσεις του οργανισμού ή σε περιβάλλοντα πλήρως απομονωμένα από δίκτυα.
Διευθυντής Μηχανικής Δεδομένων στη LILT (Υβριδική εργασία)
Ηγηθείτε της στρατηγικής μετασχηματισμού δεδομένων και αποθήκης δεδομένων της LILT για μετάφραση με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης. Δημιουργήστε την ομάδα Δεδομένων, καθιερώστε συνεπείς μετρήσεις και βελτιώστε την αποδοτικότητα κόστους της υποδομής.
Περιγραφή
- Αναλάβετε την ιδιοκτησία του επιπέδου μετασχηματισμού δεδομένων της LILT, συμπεριλαμβανομένων των dbt και της αποθήκης δεδομένων
- Ορίστε τις μετρήσεις μία φορά στο dbt και διατηρήστε τη συνέπεια σε αναλυτικά στοιχεία, επιφάνειες LLM/MCP, εσωτερικούς πίνακες ελέγχου, επιχειρησιακές λειτουργίες, παραγωγή, οικονομικά και προϊόν
- Λειτουργήστε το επίπεδο μετασχηματισμού και την αποθήκη δεδομένων με σαφή ιδιοκτησία αγωγών, δοκιμές και ορατότητα κόστους
- Παρακολουθήστε τις δαπάνες της αποθήκης δεδομένων και επιτύχετε μετρήσιμες μειώσεις
- Καθορίστε τη στρατηγική της αποθήκης δεδομένων, τον ρόλο του ClickHouse και τον τρόπο έκθεσης του επιπέδου δεδομένων μέσω API και MCP
- Δημιουργήστε και ηγηθείτε μιας νέας υποομάδας Δεδομένων στο πλαίσιο της Μηχανικής Πλατφόρμας
- Προσλάβετε, καθοδηγήστε και αναπτύξτε έναν Μηχανικό Δεδομένων και έναν Ανώτερο Επιστήμονα Δεδομένων
- Καθιερώστε το καταστατικό της ομάδας και επιβλέψτε την παράδοση, την ποιότητα και την υγεία των εφημεριών υποστήριξης
- Ορίστε πρακτικές για τη χρήση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή, τη δοκιμή και την αναθεώρηση αγωγών και μοντέλων
- Γράψτε, αναθεωρήστε και συντηρήστε τον SQL, τον κώδικα dbt και την Python της ομάδας
- Αναφέρεστε στον Επικεφαλής Πλατφόρμας
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον επτά χρόνια εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων ή αναλυτικών στοιχείων
- Τουλάχιστον δύο χρόνια εμπειρίας στη διοίκηση μικρής ομάδας δύο έως πέντε ατόμων
- Αποδεδειγμένη επιτυχία στην πρόσληψη και ανάπτυξη μεμονωμένων συνεργατών
- Άριστη γνώση SQL και Python
- Εμπειρία στην κατασκευή και λειτουργία αγωγών δεδομένων παραγωγής
- Εμπειρία με dbt ή συγκρίσιμο επίπεδο μετασχηματισμού
- Εξοικείωση με BigQuery, ClickHouse, Snowflake ή παρόμοια πλατφόρμα δεδομένων
- Εμπειρία στη διαχείριση προϋπολογισμού αποθήκης ή αγωγών δεδομένων και στην επίτευξη μετρήσιμων μειώσεων κόστους
- Ικανότητα μετατροπής επιχειρηματικών αναγκών σε τεχνικά σχέδια και ιεράρχησης ανεκτέλεστου υπό περιορισμούς στελέχωσης
- Εμπειρία ανάληψης λογοδοσίας για δεδομένα απέναντι σε ενδιαφερόμενα μέρη των οικονομικών, των λειτουργιών και της εμπορικής ανάπτυξης
- Κατανόηση μετρήσεων B2B SaaS, όπως ARR, ACV, μικτό περιθώριο και έγκαιρη παράδοση
- Τακτική χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, με την κρίση να αναγνωρίζετε πότε βοηθούν, παραπλανούν ή απαιτούν επαλήθευση
- Ικανότητα τεκμηρίωσης αποφάσεων και εξήγησης συμβιβασμών, κινδύνων και κόστους στην ηγεσία
Παροχές
- Μετοχικό κεφάλαιο
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης
- Συνεργασία με παγκόσμιες ομάδες
- Πρόσβαση σε κορυφαία εργαλεία
- Διαδικασία προσλήψεων με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης και δυνατότητα εξαίρεσης
- Συμπεριληπτική και διαφανής διαδικασία προσλήψεων