LILTは、企業、公共部門の組織、AI開発者向けに多言語ローカライゼーション技術を開発するAI・SaaS企業です。同社のプラットフォームは、文脈を考慮するAIモデルと専門家による人手検証を組み合わせ、100以上の言語で安全かつブランドの一貫性を保った翻訳やローカライズコンテンツを提供します。カスタムモデルのトレーニング、継続的な改善、ローカライゼーションプロジェクト管理、ネイティブ連携、オンプレミスまたはエアギャップ環境への導入にも対応しています。
LILT データエンジニアリングマネージャー（ハイブリッド勤務）
AIを活用した翻訳事業に向けて、LILTのデータ変換とデータウェアハウス戦略をリードします。 データチームを構築し、一貫した指標を確立するとともに、インフラコストの効率化を推進します。
仕事内容
- dbtとデータウェアハウスを含む、LILTのデータ変換レイヤーを担当する
- dbtで指標を一度定義し、分析、LLM/MCPサーフェス、社内ダッシュボード、事業運営、本番環境、財務、プロダクト全体で一貫性を維持する
- 明確なパイプライン所有権、テスト、コストの可視性を確保しながら、変換レイヤーとデータウェアハウスを運用する
- データウェアハウスの支出を追跡し、測定可能なコスト削減を実現する
- データウェアハウス戦略を策定し、ClickHouseの役割を定義するとともに、APIとMCPを通じたデータレイヤーの公開方法を決定する
- Platform Engineering内に新しいデータサブチームを設立し、リードする
- データエンジニア1名とシニアデータサイエンティスト1名を採用、指導、育成する
- チーム憲章を策定し、デリバリー、品質、オンコール体制の健全性を監督する
- AIエージェントを使ってパイプラインやモデルを構築、テスト、レビューするためのプラクティスを定義する
- チームのSQL、dbt、Pythonを記述、レビュー、保守する
- Platform責任者にレポートする
応募要件
- データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの経験が7年以上あること
- 2～5人の小規模チームを管理した経験が2年以上あること
- 個人貢献者の採用と育成で成果を上げた実績
- SQLとPythonに精通していること
- 本番データパイプラインの構築・運用経験
- dbtまたは同等の変換レイヤーの経験
- BigQuery、ClickHouse、Snowflake、または同等のデータプラットフォームに関する知識
- データウェアハウスまたはパイプラインの予算を管理し、測定可能なコスト削減を達成した経験
- 事業ニーズを技術計画に落とし込み、人員制約の中でバックログの優先順位を決める能力
- 財務、オペレーション、Go-to-Marketのステークホルダーに対するデータ面の責任を担った経験
- ARR、ACV、粗利率、納期遵守率などのB2B SaaS指標を理解していること
- AIツールを日常的に使い、その有効性、誤りの可能性、検証の必要性を判断できること
- 意思決定を文書化し、リーダーシップにトレードオフ、リスク、コストを説明できること
福利厚生
- エクイティ
- 専門的な成長機会
- グローバルチームとの協働
- 先進的なツールの利用
- オプトアウト可能なAI支援採用プロセス
- インクルーシブで透明性の高い採用プロセス