LILT 是一家人工智能与 SaaS 公司，致力于为企业、公共部门机构和 AI 开发者打造多语言本地化技术。其平台将具备上下文理解能力的 AI 模型与专家人工审核相结合，为 100 多种语言提供安全、符合品牌一致性的翻译和本地化内容。LILT 还支持定制模型训练、持续改进、本地化项目管理、原生集成，以及本地部署或气隙隔离部署。
LILT 数据工程经理（混合办公）
负责 LILT 的数据转型与数据仓库战略，支持 AI 驱动的翻译业务。 组建数据团队，建立统一指标，并提升基础设施成本效率。
描述
- 负责 LILT 的数据转换层，包括 dbt 和数据仓库
- 在 dbt 中统一定义指标，并确保其在分析、LLM/MCP 界面、内部仪表板、业务运营、生产、财务和产品之间保持一致
- 运营数据转换层和数据仓库，明确管道所有权、测试流程和成本可见性
- 跟踪数据仓库支出并实现可衡量的成本降低
- 制定数据仓库战略，明确 ClickHouse 的作用，并确定如何通过 API 和 MCP 提供数据层能力
- 在平台工程团队内创建并领导新的数据子团队
- 招聘、指导和培养一名数据工程师和一名高级数据科学家
- 建立团队章程，并负责交付、质量和待命服务健康状况
- 制定使用 AI 智能体构建、测试和审查管道及模型的实践
- 编写、审查和维护团队的 SQL、dbt 与 Python 代码
- 向平台负责人汇报
任职要求
- 至少七年数据工程或分析工程经验
- 至少两年管理两至五人小型团队的经验
- 有成功招聘和培养个人贡献者的经历
- 熟练使用 SQL 和 Python
- 具备构建和运营生产数据管道的经验
- 具备 dbt 或类似转换层的使用经验
- 熟悉 BigQuery、ClickHouse、Snowflake 或类似数据平台
- 有管理数据仓库或数据管道预算并实现可衡量成本降低的经验
- 能够将业务需求转化为技术计划，并在人力编制限制下确定待办事项的优先级
- 具备为财务、运营和市场拓展利益相关者负责数据工作的经验
- 了解 ARR、ACV、毛利率和按时交付等 B2B SaaS 指标
- 经常使用 AI 工具，并能判断其何时有帮助、会误导或需要验证
- 能够记录决策，并向领导层解释取舍、风险和成本
福利待遇
- 股权
- 职业发展机会
- 与全球团队协作
- 使用领先工具
- 提供可选择退出的 AI 辅助招聘流程
- 包容且透明的招聘流程