LILT là một công ty về trí tuệ nhân tạo và SaaS, phát triển công nghệ bản địa hóa đa ngôn ngữ dành cho doanh nghiệp, các tổ chức khu vực công và nhà phát triển AI. Nền tảng của LILT kết hợp các mô hình AI theo ngữ cảnh với quy trình xác minh của chuyên gia ngôn ngữ để tạo ra bản dịch và nội dung bản địa hóa an toàn, nhất quán với thương hiệu bằng hơn 100 ngôn ngữ. LILT cũng hỗ trợ đào tạo mô hình tùy chỉnh, cải tiến liên tục, quản lý dự án bản địa hóa, tích hợp nguyên bản cùng các phương án triển khai tại chỗ hoặc trong môi trường tách biệt hoàn toàn với mạng bên ngoài.
Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu tại LILT (Làm việc kết hợp)
Dẫn dắt chiến lược chuyển đổi dữ liệu và kho dữ liệu của LILT cho hoạt động dịch thuật ứng dụng AI. Xây dựng đội ngũ Dữ liệu, thiết lập các chỉ số nhất quán và nâng cao hiệu quả chi phí hạ tầng.
Hoa Kỳ
Massachusetts170.000 $ – 205.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuản lý kỹ thuậtMô tả
- Phụ trách lớp chuyển đổi dữ liệu của LILT, bao gồm dbt và kho dữ liệu
- Định nghĩa các chỉ số một lần trong dbt và duy trì tính nhất quán trên các nền tảng phân tích, LLM/MCP, bảng điều khiển nội bộ, hoạt động kinh doanh, sản xuất, tài chính và sản phẩm
- Vận hành lớp chuyển đổi và kho dữ liệu với quyền sở hữu pipeline rõ ràng, hoạt động kiểm thử và khả năng theo dõi chi phí
- Theo dõi chi tiêu cho kho dữ liệu và thực hiện các khoản cắt giảm có thể đo lường
- Xây dựng chiến lược kho dữ liệu, xác định vai trò của ClickHouse và quyết định cách cung cấp lớp dữ liệu thông qua API và MCP
- Thành lập và dẫn dắt một nhóm Dữ liệu mới trong bộ phận Kỹ thuật Nền tảng
- Tuyển dụng, cố vấn và phát triển một Kỹ sư Dữ liệu cùng một Nhà khoa học Dữ liệu Cấp cao
- Thiết lập tôn chỉ của đội ngũ và giám sát tiến độ, chất lượng cũng như tình trạng trực vận hành
- Xác định các phương pháp sử dụng tác nhân AI để xây dựng, kiểm thử và đánh giá pipeline cùng mô hình
- Viết, đánh giá và duy trì mã SQL, dbt và Python của đội ngũ
- Báo cáo cho Trưởng bộ phận Nền tảng
Yêu cầu
- Ít nhất bảy năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu hoặc kỹ thuật phân tích
- Ít nhất hai năm kinh nghiệm quản lý một nhóm nhỏ từ hai đến năm người
- Có thành tích được chứng minh trong việc tuyển dụng và phát triển nhân sự đóng góp cá nhân
- Thành thạo SQL và Python
- Kinh nghiệm xây dựng và vận hành pipeline dữ liệu trong môi trường production
- Kinh nghiệm với dbt hoặc một lớp chuyển đổi tương đương
- Quen thuộc với BigQuery, ClickHouse, Snowflake hoặc nền tảng dữ liệu tương tự
- Kinh nghiệm quản lý ngân sách kho dữ liệu hoặc pipeline và đạt được mức giảm chi phí có thể đo lường
- Có khả năng chuyển nhu cầu kinh doanh thành kế hoạch kỹ thuật và ưu tiên backlog trong giới hạn nhân sự
- Kinh nghiệm chịu trách nhiệm về dữ liệu cho các bên liên quan trong tài chính, vận hành và go-to-market
- Hiểu các chỉ số B2B SaaS như ARR, ACV, biên lợi nhuận gộp và thời gian giao hàng đúng hạn
- Thường xuyên sử dụng các công cụ AI, đồng thời có khả năng nhận biết khi nào chúng hữu ích, gây hiểu nhầm hoặc cần được xác minh
- Có khả năng ghi chép quyết định và giải thích các đánh đổi, rủi ro cũng như chi phí với ban lãnh đạo
Phúc lợi
- Cổ phần
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp
- Hợp tác với các đội ngũ toàn cầu
- Được tiếp cận các công cụ hàng đầu
- Quy trình tuyển dụng có AI hỗ trợ với tùy chọn không tham gia
- Quy trình tuyển dụng hòa nhập và minh bạch