LILT ir mākslīgā intelekta un SaaS uzņēmums, kas izstrādā daudzvalodu lokalizācijas tehnoloģiju uzņēmumiem, publiskā sektora organizācijām un mākslīgā intelekta izstrādātājiem. Tā platforma apvieno kontekstuālus mākslīgā intelekta modeļus ar ekspertu veiktu cilvēka pārbaudi, lai nodrošinātu drošus, zīmolam atbilstošus tulkojumus un lokalizētu saturu vairāk nekā 100 valodās. LILT piedāvā arī pielāgotu modeļu apmācību, nepārtrauktu uzlabošanu, lokalizācijas projektu pārvaldību, vietējās integrācijas, kā arī ieviešanu uzņēmuma infrastruktūrā vai no interneta izolētā vidē.
Datu inženierijas vadītājs uzņēmumā LILT (hibrīddarbs)
Vadiet LILT datu transformācijas un datu noliktavas stratēģiju ar mākslīgo intelektu darbinātai tulkošanai. Veidojiet datu komandu, ieviesiet konsekventus rādītājus un uzlabojiet infrastruktūras izmaksu efektivitāti.
Apraksts
- Uzņemieties atbildību par LILT datu transformācijas slāni, tostarp dbt un datu noliktavu
- Vienreiz definējiet rādītājus dbt un nodrošiniet to konsekvenci analītikā, LLM/MCP saskarnēs, iekšējos informācijas paneļos, uzņēmējdarbības operācijās, ražošanā, finansēs un produktā
- Pārvaldiet transformācijas slāni un datu noliktavu ar skaidru datu plūsmu atbildību, testēšanu un izmaksu pārskatāmību
- Sekojiet datu noliktavas izdevumiem un panāciet izmērāmu izmaksu samazinājumu
- Nosakiet datu noliktavas stratēģiju, definējiet ClickHouse lomu un izlemiet, kā datu slānis būs pieejams, izmantojot API un MCP
- Izveidojiet un vadiet jaunu Datu apakškomandu Platform Engineering komandā
- Pieņemiet darbā, mentorējiet un attīstiet datu inženieri un vecāko datu zinātnieku
- Nosakiet komandas darbības principus un pārraugiet izpildi, kvalitāti un dežūru sistēmas darbību
- Definējiet praksi mākslīgā intelekta aģentu izmantošanai datu plūsmu un modeļu izveidē, testēšanā un pārskatīšanā
- Rakstiet, pārskatiet un uzturiet komandas SQL, dbt un Python kodu
- Atskaišu sniegšana Platform Engineering vadītājam
Prasības
- Vismaz septiņu gadu pieredze datu vai analītikas inženierijā
- Vismaz divu gadu pieredze nelielas, divu līdz piecu cilvēku komandas vadīšanā
- Pierādīti panākumi individuālo speciālistu pieņemšanā darbā un attīstīšanā
- SQL un Python pārvaldīšana
- Pieredze ražošanas datu plūsmu izveidē un uzturēšanā
- Pieredze darbā ar dbt vai līdzvērtīgu transformācijas slāni
- BigQuery, ClickHouse, Snowflake vai līdzīgas datu platformas pārzināšana
- Pieredze datu noliktavas vai datu plūsmu budžeta pārvaldībā un izmērāma izmaksu samazinājuma panākšanā
- Spēja uzņēmējdarbības vajadzības pārvērst tehniskos plānos un noteikt darbu prioritātes, ņemot vērā darbinieku skaita ierobežojumus
- Pieredze datu atbildības uzņemšanās jomā finanšu, operāciju un tirgū ieviešanas ieinteresēto pušu vajadzībām
- Izpratne par B2B SaaS rādītājiem, piemēram, ARR, ACV, bruto peļņas normu un piegādi laikā
- Regulāra mākslīgā intelekta rīku izmantošana un spriestspēja atpazīt, kad tie palīdz, maldina vai prasa pārbaudi
- Spēja dokumentēt lēmumus un vadībai izskaidrot kompromisus, riskus un izmaksas
Priekšrocības
- Kapitāldaļas
- Profesionālās izaugsmes iespējas
- Sadarbība ar globālām komandām
- Piekļuve vadošajiem rīkiem
- Ar mākslīgo intelektu atbalstīts darbā pieņemšanas process ar iespēju no tā atteikties
- Iekļaujošs un caurskatāms darbā pieņemšanas process