LILT
LILT
LILT es una empresa de inteligencia artificial y SaaS que desarrolla tecnología de localización multilingüe para empresas, organizaciones del sector público y desarrolladores de IA. Su plataforma combina modelos de IA contextuales con verificación humana especializada para producir traducciones y contenido localizado seguros y coherentes con la marca en más de 100 idiomas. LILT también ofrece entrenamiento de modelos personalizados, mejora continua, gestión de proyectos de localización, integraciones nativas y despliegues locales o en entornos aislados.

Responsable de Ingeniería de Datos en LILT (Híbrido)

Lidera la transformación de datos y la estrategia de almacenamiento de LILT para la traducción impulsada por IA. Forma el equipo de Datos, establece métricas coherentes y mejora la eficiencia de costes de la infraestructura.

Descripción

  • Ser responsable de la capa de transformación de datos de LILT, incluidos dbt y el almacén de datos
  • Definir las métricas una sola vez en dbt y mantener la coherencia en analítica, superficies de LLM/MCP, paneles internos, operaciones comerciales, producción, finanzas y producto
  • Operar la capa de transformación y el almacén de datos con una responsabilidad clara sobre las canalizaciones, pruebas y visibilidad de costes
  • Supervisar el gasto del almacén de datos y lograr reducciones medibles
  • Establecer la estrategia del almacén de datos, definir el papel de ClickHouse y determinar cómo se expone la capa de datos mediante API y MCP
  • Crear y liderar un nuevo subequipo de Datos dentro de Platform Engineering
  • Contratar, orientar y desarrollar a un ingeniero de datos y a un científico de datos sénior
  • Establecer la misión del equipo y supervisar la entrega, la calidad y el estado de las guardias
  • Definir prácticas para utilizar agentes de IA en la creación, prueba y revisión de canalizaciones y modelos
  • Escribir, revisar y mantener el SQL, dbt y Python del equipo
  • Reportar a la persona responsable de Platform

Requisitos

  • Al menos siete años de experiencia en ingeniería de datos o analítica
  • Al menos dos años de experiencia dirigiendo un equipo pequeño de entre dos y cinco personas
  • Experiencia demostrada en la contratación y el desarrollo de profesionales individuales
  • Dominio de SQL y Python
  • Experiencia creando y operando canalizaciones de datos en producción
  • Experiencia con dbt o una capa de transformación comparable
  • Familiaridad con BigQuery, ClickHouse, Snowflake o una plataforma de datos similar
  • Experiencia gestionando un presupuesto de almacén de datos o canalizaciones y logrando reducciones de costes medibles
  • Capacidad para convertir las necesidades empresariales en planes técnicos y priorizar los backlogs dentro de las limitaciones de plantilla
  • Experiencia asumiendo la responsabilidad de los datos para las partes interesadas de finanzas, operaciones y estrategia comercial
  • Conocimiento de métricas de B2B SaaS como ARR, ACV, margen bruto y entrega a tiempo
  • Uso habitual de herramientas de IA, con criterio para reconocer cuándo ayudan, inducen a error o requieren verificación
  • Capacidad para documentar decisiones y explicar a la dirección las ventajas y desventajas, los riesgos y los costes

Beneficios

  • Participación accionarial
  • Oportunidades de crecimiento profesional
  • Colaboración con equipos globales
  • Acceso a herramientas líderes
  • Proceso de selección asistido por IA con opción de no participar
  • Proceso de selección inclusivo y transparente

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