LILT 是一家人工智慧與 SaaS 公司，致力於為企業、公共部門機構及 AI 開發者打造多語言在地化技術。其平台結合具備上下文理解能力的 AI 模型與專家人工驗證，為超過 100 種語言提供安全且符合品牌一致性的翻譯與在地化內容。LILT 也支援客製化模型訓練、持續改進、在地化專案管理、原生整合，以及地端部署或氣隙隔離部署。
LILT 資料工程經理（混合辦公）
負責 LILT 的資料轉型與資料倉儲策略，支援 AI 驅動的翻譯業務。 組建資料團隊、建立一致的指標，並提升基礎架構的成本效益。
說明
- 負責 LILT 的資料轉換層，包括 dbt 與資料倉儲
- 在 dbt 中統一定義指標，並確保其在分析、LLM/MCP 介面、內部儀表板、業務營運、生產、財務與產品之間保持一致
- 營運資料轉換層與資料倉儲，明確管線所有權、測試流程與成本可見性
- 追蹤資料倉儲支出並實現可衡量的成本降低
- 制定資料倉儲策略，明確 ClickHouse 的角色，並決定如何透過 API 與 MCP 提供資料層能力
- 在平台工程團隊內建立並領導新的資料子團隊
- 招募、指導與培養一名資料工程師及一名資深資料科學家
- 建立團隊章程，並負責交付、品質與待命服務健康狀況
- 制定使用 AI 代理建置、測試與審查管線及模型的實務
- 撰寫、審查與維護團隊的 SQL、dbt 與 Python 程式碼
- 向平台主管回報
職位要求
- 至少七年資料工程或分析工程經驗
- 至少兩年管理兩至五人小型團隊的經驗
- 具備成功招募與培養個別貢獻者的經歷
- 熟悉 SQL 與 Python
- 具備建置與營運生產資料管線的經驗
- 具備 dbt 或同類轉換層的使用經驗
- 熟悉 BigQuery、ClickHouse、Snowflake 或類似資料平台
- 具備管理資料倉儲或資料管線預算並實現可衡量成本降低的經驗
- 能將業務需求轉化為技術計畫，並在人力編制限制下排列待辦事項優先順序
- 具備為財務、營運與市場拓展利害關係人負責資料工作的經驗
- 了解 ARR、ACV、毛利率與準時交付等 B2B SaaS 指標
- 經常使用 AI 工具，並能判斷其何時有幫助、會誤導或需要驗證
- 能記錄決策，並向領導層說明取捨、風險與成本
福利待遇
- 股權
- 專業成長機會
- 與全球團隊合作
- 使用領先工具
- 提供可選擇退出的 AI 輔助招募流程
- 包容且透明的招募流程