LILT는 기업, 공공 부문 기관, AI 개발자를 위한 다국어 현지화 기술을 개발하는 인공지능 및 SaaS 기업입니다. 이 플랫폼은 문맥을 반영하는 AI 모델과 전문가의 수동 검증을 결합해 100개 이상의 언어로 안전하고 브랜드 일관성을 유지하는 번역 및 현지화 콘텐츠를 제공합니다. 또한 맞춤형 모델 학습, 지속적인 개선, 현지화 프로젝트 관리, 네이티브 통합, 온프레미스 또는 에어갭 환경 배포를 지원합니다.
LILT 데이터 엔지니어링 매니저(하이브리드 근무)
AI 기반 번역을 위한 LILT의 데이터 변환 및 데이터 웨어하우스 전략을 이끕니다. 데이터 팀을 구축하고 일관된 지표를 정립하며 인프라 비용 효율성을 개선합니다.
설명
- dbt와 데이터 웨어하우스를 포함한 LILT의 데이터 변환 계층을 책임진다
- dbt에서 지표를 한 번 정의하고 분석, LLM/MCP 표면, 내부 대시보드, 비즈니스 운영, 프로덕션, 재무 및 제품 전반에서 일관성을 유지한다
- 명확한 파이프라인 소유권, 테스트 및 비용 가시성을 바탕으로 변환 계층과 데이터 웨어하우스를 운영한다
- 데이터 웨어하우스 지출을 추적하고 측정 가능한 비용 절감을 달성한다
- 데이터 웨어하우스 전략을 수립하고 ClickHouse의 역할을 정의하며 API와 MCP를 통해 데이터 계층을 노출하는 방식을 결정한다
- 플랫폼 엔지니어링 내에 새로운 데이터 하위 팀을 만들고 이끈다
- 데이터 엔지니어와 시니어 데이터 사이언티스트를 각각 한 명씩 채용하고 멘토링하며 육성한다
- 팀 헌장을 수립하고 딜리버리, 품질 및 온콜 운영의 건전성을 감독한다
- AI 에이전트를 활용해 파이프라인과 모델을 구축, 테스트 및 검토하는 방식을 정의한다
- 팀의 SQL, dbt 및 Python을 작성하고 검토하며 유지 관리한다
- 플랫폼 책임자에게 보고한다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 또는 분석 엔지니어링 경력 7년 이상
- 2~5명 규모의 소규모 팀을 관리한 경력 2년 이상
- 개별 기여자를 성공적으로 채용하고 육성한 실적
- SQL과 Python 활용 능력
- 프로덕션 데이터 파이프라인을 구축하고 운영한 경험
- dbt 또는 이에 준하는 변환 계층 경험
- BigQuery, ClickHouse, Snowflake 또는 유사한 데이터 플랫폼에 대한 이해
- 데이터 웨어하우스 또는 파이프라인 예산을 관리하고 측정 가능한 비용 절감을 달성한 경험
- 비즈니스 요구사항을 기술 계획으로 전환하고 인력 제약 안에서 백로그의 우선순위를 정할 수 있는 능력
- 재무, 운영 및 시장 진출 관련 이해관계자의 데이터 책임을 맡은 경험
- ARR, ACV, 매출총이익률 및 정시 납품과 같은 B2B SaaS 지표에 대한 이해
- AI 도구를 정기적으로 사용하며, 언제 도움이 되거나 오해를 불러일으키거나 검증이 필요한지 판단하는 능력
- 의사결정을 문서화하고 리더십에 트레이드오프, 위험 및 비용을 설명하는 능력
복리후생
- 지분
- 전문적인 성장 기회
- 글로벌 팀과의 협업
- 선도적인 도구 이용
- 옵트아웃 옵션이 있는 AI 지원 채용 프로세스
- 포용적이고 투명한 채용 프로세스