LILT est une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle et le SaaS qui développe des technologies de localisation multilingue pour les entreprises, les organisations du secteur public et les développeurs en IA. Sa plateforme associe des modèles d’IA contextuels à une vérification humaine experte afin de produire des traductions et des contenus localisés sécurisés et cohérents avec la marque dans plus de 100 langues. LILT propose également l’entraînement de modèles personnalisés, l’amélioration continue, la gestion de projets de localisation, des intégrations natives ainsi que des déploiements sur site ou dans des environnements isolés.
Responsable de l’ingénierie des données chez LILT (hybride)
Pilotez la transformation des données et la stratégie d’entrepôt de données de LILT pour la traduction assistée par IA. Constituez l’équipe Data, établissez des métriques cohérentes et améliorez l’efficacité des coûts de l’infrastructure.
États-Unis
Massachusetts170 000 $ – 205 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisResponsable ingénierieDescription
- Être responsable de la couche de transformation des données de LILT, notamment de dbt et de l’entrepôt de données
- Définir les métriques une seule fois dans dbt et assurer leur cohérence dans l’analytique, les interfaces LLM/MCP, les tableaux de bord internes, les opérations métier, la production, la finance et le produit
- Exploiter la couche de transformation et l’entrepôt de données avec une responsabilité claire des pipelines, des tests et de la visibilité des coûts
- Suivre les dépenses de l’entrepôt de données et obtenir des réductions mesurables
- Définir la stratégie de l’entrepôt de données, préciser le rôle de ClickHouse et déterminer comment la couche de données est exposée via des API et MCP
- Créer et diriger une nouvelle sous-équipe Data au sein de Platform Engineering
- Recruter, accompagner et faire évoluer un ingénieur data et un data scientist senior
- Définir la mission de l’équipe et superviser la livraison, la qualité et la santé des astreintes
- Définir les pratiques d’utilisation d’agents IA pour créer, tester et vérifier les pipelines et les modèles
- Écrire, relire et maintenir le SQL, dbt et Python de l’équipe
- Être rattaché au Head of Platform
Exigences
- Au moins sept ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie analytique
- Au moins deux ans d’expérience dans la gestion d’une petite équipe de deux à cinq personnes
- Réussite démontrée dans le recrutement et le développement de contributeurs individuels
- Maîtrise de SQL et Python
- Expérience de la création et de l’exploitation de pipelines de données en production
- Expérience avec dbt ou une couche de transformation comparable
- Connaissance de BigQuery, ClickHouse, Snowflake ou d’une plateforme de données similaire
- Expérience de la gestion d’un budget d’entrepôt de données ou de pipelines et de l’obtention de réductions de coûts mesurables
- Capacité à transformer les besoins métier en plans techniques et à prioriser les backlogs dans les limites de l’effectif
- Expérience de la responsabilité des données pour les parties prenantes de la finance, des opérations et du go-to-market
- Compréhension des métriques B2B SaaS telles que l’ARR, l’ACV, la marge brute et la livraison dans les délais
- Utilisation régulière d’outils d’IA, avec le discernement nécessaire pour reconnaître quand ils sont utiles, trompeurs ou nécessitent une vérification
- Capacité à documenter les décisions et à expliquer à la direction les arbitrages, les risques et les coûts
Avantages
- Participation au capital
- Possibilités d’évolution professionnelle
- Collaboration avec des équipes internationales
- Accès à des outils de premier plan
- Processus de recrutement assisté par IA avec possibilité de se retirer
- Processus de recrutement inclusif et transparent