LILT е компания за изкуствен интелект и SaaS, която разработва многоезични технологии за локализация за предприятия, организации от публичния сектор и разработчици на изкуствен интелект. Нейната платформа съчетава контекстуални модели на изкуствен интелект с експертна човешка проверка, за да създава сигурни преводи и локализирано съдържание, съобразено с бранда, на повече от 100 езика. LILT поддържа също обучение на персонализирани модели, непрекъснато подобряване, управление на локализационни проекти, нативни интеграции и внедрявания на собствена инфраструктура или в изолирани мрежи.
Мениджър по инженеринг на данни в LILT (хибридно)
Ръководете трансформацията на данни и стратегията за хранилището на LILT за превод с изкуствен интелект. Изградете екипа по данни, въведете последователни метрики и подобрете разходната ефективност на инфраструктурата.
Съединени щати
Масачузетс170 000 $ – 205 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиМениджър инженерингОписание
- Отговаряте за слоя за трансформация на данни на LILT, включително dbt и хранилището
- Дефинирате метриките веднъж в dbt и поддържате последователност в аналитиката, LLM/MCP интерфейсите, вътрешните табла, бизнес операциите, продукцията, финансите и продукта
- Управлявате слоя за трансформация и хранилището с ясно разпределена отговорност за pipeline-ите, тестване и прозрачност на разходите
- Проследявате разходите за хранилището и постигате измерими намаления
- Определяте стратегията за хранилището, ролята на ClickHouse и начина, по който слоят за данни се предоставя чрез API и MCP
- Създавате и ръководите нов подекип за данни в рамките на инженеринг на платформата
- Наемате, наставлявате и развивате инженер по данни и старши специалист по данни
- Определяте мандата на екипа и контролирате изпълнението, качеството и готовността за дежурства
- Определяте практики за използване на AI агенти при изграждането, тестването и прегледа на pipeline-и и модели
- Пишете, преглеждате и поддържате SQL, dbt и Python кода на екипа
- Докладвате на ръководителя на платформата
Изисквания
- Най-малко седем години опит в инженеринг на данни или аналитичен инженеринг
- Най-малко две години опит в управлението на малък екип от двама до петима души
- Доказан успех при наемане и развитие на индивидуални специалисти
- Свободно владеене на SQL и Python
- Опит в изграждането и експлоатацията на продукционни pipeline-и за данни
- Опит с dbt или сравним слой за трансформация
- Познания за BigQuery, ClickHouse, Snowflake или сходна платформа за данни
- Опит в управлението на бюджет за хранилище или pipeline-и и постигането на измерими намаления на разходите
- Способност да превръщате бизнес нуждите в технически планове и да приоритизирате backlog-и при ограничения в броя на служителите
- Опит с отговорността за данни за заинтересовани страни от финансите, операциите и излизането на пазара
- Разбиране на B2B SaaS метрики като ARR, ACV, брутна печалба и навременна доставка
- Редовно използване на AI инструменти с преценка кога те помагат, подвеждат или изискват проверка
- Способност да документирате решения и да обяснявате на ръководството компромиси, рискове и разходи
Придобивки
- Дялово участие
- Възможности за професионално развитие
- Сътрудничество с глобални екипи
- Достъп до водещи инструменти
- Процес на подбор с помощта на AI и възможност за отказ
- Приобщаващ и прозрачен процес на подбор