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Capital One
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Sponsor per visto H1BFinanzaFintechServizi bancari
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning in sede a San José

Sviluppa e gestisci modelli di machine learning in produzione, pipeline di dati e infrastrutture cloud presso Capital One. Contribuisci a far progredire le capacità di IA attraverso soluzioni di ML scalabili, governate e spiegabili.

USStati UnitiCACaliforniaMAMassachusettsNYNew YorkVAVirginia
197.300 $ – 245.600 $ / anno
In sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AWSAzureC++CloudGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesNumpyPandasPythonPyTorchRayScalaScikit-LearnSistemi distribuitiSparkTensorFlow

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e fornire modelli e componenti di machine learning per applicazioni aziendali pratiche
  • Collaborare con i team Product e Data Science
  • Guidare le decisioni sull’infrastruttura di ML utilizzando metodi di modellazione, dati, selezione delle caratteristiche, addestramento, ottimizzazione, dimensionalità, bias e varianza, e validazione
  • Scrivere e testare codice applicativo
  • Sviluppare e validare modelli di machine learning
  • Automatizzare i flussi di lavoro di test e distribuzione
  • Lavorare con un team Agile interfunzionale per sviluppare e migliorare applicazioni di big data e ML
  • Riaddestrare, mantenere e monitorare i modelli in produzione
  • Utilizzare o sviluppare architetture, tecnologie e piattaforme cloud per fornire modelli di ML ottimizzati su larga scala
  • Creare pipeline di dati ottimizzate che alimentino i modelli di machine learning
  • Applicare pratiche di integrazione continua e distribuzione continua, inclusi test e monitoraggio automatizzati
  • Mantenere una gestione disciplinata del codice, la governance del rischio dei modelli e pratiche di IA responsabile e spiegabile
  • Programmare in linguaggi come Python, Scala o Java

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in informatica, machine learning o in un campo quantitativo correlato
  • Almeno quattro anni di esperienza nella programmazione con Python, Java, Golang o C++
  • Almeno quattro anni di esperienza nel machine learning con PyTorch o TensorFlow, Pandas, NumPy e Scikit-learn
  • Almeno quattro anni di esperienza nell’utilizzo e nella gestione di sistemi distribuiti su larga scala, come Spark e Ray, per la preparazione di dati per IA/ML
  • Almeno due anni di esperienza nel deployment e nella gestione di soluzioni di machine learning in produzione
  • Almeno due anni di esperienza nell’esecuzione di servizi di produzione sul cloud con AWS, GCP o Azure
  • Almeno due anni di esperienza nell’utilizzo di Kubernetes per gestire sistemi software di ML containerizzati su larga scala
  • Non sono disponibili sponsorizzazione per nuove autorizzazioni al lavoro né supporto relativo all’immigrazione
  • Preferibile: laurea magistrale o dottorato in informatica, ingegneria elettrica, matematica o campo correlato
  • Preferibile: almeno tre anni di ottimizzazione di algoritmi, configurazioni e infrastrutture di ML
  • Preferibile: almeno tre anni di applicazione di pratiche di sviluppo software quali controllo del codice sorgente, test, revisioni del codice e CI/CD
  • Preferibile: almeno tre anni nello sviluppo di software resiliente con test di pre-produzione, metodi avanzati di deployment, monitoraggio, allarmi e piani di risposta agli incidenti
  • Preferibile: almeno tre anni di esperienza con tecniche di machine learning, tipi di modelli, architetture, concetti di addestramento e valutazione dei modelli
  • Preferibile: almeno tre anni nella progettazione, implementazione e scalabilità di pipeline di dati pronte per la produzione per addestrare e valutare modelli di ML
  • Preferibile: almeno un anno come responsabile tecnico di soluzioni di ML utilizzando pratiche, pattern e automazione del settore
  • Preferibile: aver scritto o co-scritto un articolo su una tecnica, un modello o una prova di concetto di ML

Benefit

  • La retribuzione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
  • Un pacchetto completo, competitivo e inclusivo di benefit sanitari, finanziari e di altro tipo sostiene il benessere generale
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati che ne abbiano bisogno

Offerte correlate

P

Direttore associato dei clienti strategici, farmaceutica

Pharma
501 – 1000 Dipendenti
Assistenza sanitariaLogisticaProdotti farmaceutici
USStati UnitiCOColoradoNYNew YorkTXTexas
175.000 $ – 210.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseDirettore

Sviluppa partnership dirigenziali e strategie di crescita per clienti del settore sanitario statunitense nell’ambito dei prodotti farmaceutici. Gestisce programmi di organizzazioni di acquisto collettivo, analisi dei clienti e piani aziendali interfunzionali.

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DEKRA North America

Direttore generale dei test di sicurezza dei processi

DEKRA North America
1001 – 5000 Dipendenti
Assistenza sanitariaAutomotiveConsulenza
USStati UnitiNJNew Jersey
150.000 $ – 190.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseOperazioni

Dirige il laboratorio di test sulla sicurezza dei processi di DEKRA a Princeton e ne gestisce i risultati economici, la sicurezza, la qualità e le operazioni quotidiane. Guida la crescita dell’attività, l’erogazione tecnica e lo sviluppo di un team composto da 15 a 25 persone.

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