קפיטל וואן היא חברת שירותים פיננסיים וטכנולוגיה פיננסית המציעה כרטיסי אשראי, הלוואות לרכב, שירותים בנקאיים ומוצרי חיסכון. פעילותה משלבת מומחיות פיננסית עם טכנולוגיה וכלים דיגיטליים כדי לשפר את האופן שבו לקוחות מנהלים את כספם. תחומי הקריירה בחברה מתמקדים בפיתוח פתרונות המותאמים ללקוחות במסגרת כוח עבודה מגוון ומכיל.
מהנדס למידת מכונה בכיר בסן חוזה - עבודה מהמשרד
בנה והפעל מודלים של למידת מכונה בסביבת ייצור, צינורות נתונים ותשתיות ענן ב-Capital One. סייע לקדם יכולות AI באמצעות פתרונות ML ניתנים להרחבה, מפוקחים וניתנים להסבר.
ארצות הברית
קליפורניה
מסצ׳וסטס
ניו יורק
וירג׳יניה197,300 $ – 245,600 $ / שנה
באתרמשרה מלאהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס למידת מכונהתיאור
- תכנן, בנה וספק מודלים ורכיבים של למידת מכונה ליישומים עסקיים מעשיים
- שתף פעולה עם צוותי מוצר ומדעי הנתונים
- הנחה החלטות בנוגע לתשתיות ML באמצעות שיטות מידול, נתונים, בחירת תכונות, אימון, כוונון, ממדיות, הטיה ושונות ואימות
- כתוב ובדוק קוד יישומים
- פתח ואמת מודלים של למידת מכונה
- הפוך תהליכי בדיקה ופריסה לאוטומטיים
- עבוד עם צוות Agile רב-תחומי לבנייה ולשיפור של יישומי ביג דאטה ו-ML
- אמן מחדש, תחזק ונטר מודלים הפועלים בסביבת ייצור
- השתמש בארכיטקטורות, בטכנולוגיות ובפלטפורמות ענן או פתח אותן כדי לספק מודלי ML ממוטבים בקנה מידה
- בנה צינורות נתונים ממוטבים המספקים נתונים למודלי למידת מכונה
- יישם שיטות של אינטגרציה רציפה ופריסה רציפה, כולל בדיקות וניטור אוטומטיים
- שמור על ניהול קוד ממושמע, ממשל סיכוני מודלים ונהלים של AI אחראי וניתן להסבר
- תכנת בשפות כגון Python, Scala או Java
דרישות
- תואר ראשון ומעלה במדעי המחשב, למידת מכונה או תחום כמותי קשור
- לפחות ארבע שנות ניסיון בתכנות באמצעות Python, Java, Golang או C++
- לפחות ארבע שנות ניסיון בלמידת מכונה עם PyTorch או TensorFlow, Pandas, NumPy ו-Scikit-learn
- לפחות ארבע שנות ניסיון בשימוש ובהפעלה של מערכות מבוזרות בקנה מידה גדול, כגון Spark ו-Ray, להכנת נתוני AI/ML
- לפחות שנתיים של ניסיון בפריסה ובהפעלה של פתרונות למידת מכונה בסביבת ייצור
- לפחות שנתיים של ניסיון בהפעלת שירותי ייצור בענן באמצעות AWS, GCP או Azure
- לפחות שנתיים של ניסיון בשימוש ב-Kubernetes לניהול מערכות תוכנה גדולות ללמידת מכונה המבוססות על קונטיינרים
- חסות להיתר העסקה חדש ותמיכה הקשורה להגירה אינן זמינות
- יתרון: תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, הנדסת חשמל, מתמטיקה או תחום קשור
- יתרון: שלוש שנות ניסיון ומעלה באופטימיזציה של אלגוריתמי ML, תצורות ותשתיות
- יתרון: שלוש שנות ניסיון ומעלה ביישום שיטות פיתוח תוכנה כגון ניהול קוד מקור, בדיקות, סקירות קוד ו-CI/CD
- יתרון: שלוש שנות ניסיון ומעלה בבניית תוכנה עמידה עם בדיקות טרום-ייצור, שיטות פריסה מתקדמות, ניטור, התראות ותוכניות תגובה לאירועים
- יתרון: שלוש שנות ניסיון ומעלה בעבודה עם טכניקות למידת מכונה, סוגי מודלים, ארכיטקטורות, מושגי אימון והערכת מודלים
- יתרון: שלוש שנות ניסיון ומעלה בתכנון, יישום והרחבה של צינורות נתונים מוכנים לייצור לצורך אימון והערכת מודלי ML
- יתרון: שנה אחת ומעלה בתפקיד מוביל טכני לפתרונות ML תוך שימוש בשיטות, בדפוסים ובאוטומציה המקובלים בתעשייה
- יתרון: כתיבה או כתיבה משותפת של מאמר על טכניקה, מודל או הוכחת היתכנות בתחום ה-ML
הטבות
- תגמול תמריצי המבוסס על ביצועים עשוי לכלול בונוסים כספיים ו/או תמריצים לטווח ארוך
- הטבות בריאותיות, פיננסיות ואחרות, מקיפות, תחרותיות ומכילות, תומכות ברווחה הכללית
- התאמות סבירות זמינות למועמדים הזקוקים להן