Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
시니어 머신러닝 엔지니어(산호세 현장 근무)
Capital One에서 프로덕션 머신러닝 모델, 데이터 파이프라인 및 클라우드 인프라를 구축하고 운영합니다. 확장 가능하고 거버넌스가 적용되며 설명 가능한 머신러닝 솔루션을 통해 AI 역량 발전에 기여합니다.
설명
- 실제 비즈니스 애플리케이션을 위한 머신러닝 모델과 구성 요소를 설계, 구축 및 제공
- 제품 및 데이터 과학 팀과 협업
- 모델링 방법, 데이터, 특성 선택, 학습, 튜닝, 차원 축소, 편향과 분산 및 검증을 활용해 머신러닝 인프라 의사결정을 주도
- 애플리케이션 코드를 작성하고 테스트
- 머신러닝 모델을 개발하고 검증
- 테스트 및 배포 워크플로를 자동화
- 부서 간 애자일 팀과 협력해 빅데이터 및 머신러닝 애플리케이션을 구축하고 개선
- 프로덕션에서 실행되는 모델을 재학습, 유지 관리 및 모니터링
- 클라우드 아키텍처, 기술 및 플랫폼을 사용하거나 개발해 최적화된 머신러닝 모델을 대규모로 제공
- 머신러닝 모델에 데이터를 공급하는 최적화된 데이터 파이프라인 구축
- 자동화된 테스트 및 모니터링을 포함한 지속적 통합 및 지속적 배포 관행 적용
- 체계적인 코드 관리, 모델 리스크 거버넌스, 책임 있는 AI 및 설명 가능한 AI 관행 유지
- Python, Scala 또는 Java와 같은 언어로 프로그래밍
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 머신러닝 또는 관련 정량 분야의 학사 학위 이상
- Python, Java, Golang 또는 C++ 프로그래밍 경력 4년 이상
- PyTorch 또는 TensorFlow, Pandas, NumPy 및 Scikit-learn을 사용한 머신러닝 경력 4년 이상
- AI/ML 데이터 준비를 위해 Spark 및 Ray와 같은 대규모 분산 시스템을 사용하고 운영한 경력 4년 이상
- 프로덕션 환경에서 머신러닝 솔루션을 배포하고 운영한 경력 2년 이상
- AWS, GCP 또는 Azure 클라우드에서 프로덕션 서비스를 실행한 경력 2년 이상
- Kubernetes를 사용해 대규모 컨테이너화 머신러닝 소프트웨어 시스템을 관리한 경력 2년 이상
- 신규 취업 허가 스폰서십 및 이민 관련 지원은 제공되지 않습니다
- 우대 사항: 컴퓨터 과학, 전기공학, 수학 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위
- 우대 사항: 머신러닝 알고리즘, 구성 및 인프라를 최적화한 경력 3년 이상
- 우대 사항: 소스 관리, 테스트, 코드 리뷰 및 CI/CD와 같은 소프트웨어 개발 관행을 적용한 경력 3년 이상
- 우대 사항: 프리프로덕션 테스트, 고급 배포 방식, 모니터링, 알람 및 사고 대응 계획을 통해 복원력 있는 소프트웨어를 구축한 경력 3년 이상
- 우대 사항: 머신러닝 기법, 모델 유형, 아키텍처, 학습 개념 및 모델 평가를 활용한 경력 3년 이상
- 우대 사항: 머신러닝 모델의 학습 및 평가를 위한 프로덕션 준비 데이터 파이프라인을 설계, 구현 및 확장한 경력 3년 이상
- 우대 사항: 업계 관행, 패턴 및 자동화를 사용한 머신러닝 솔루션의 기술 리드 경력 1년 이상
- 우대 사항: 머신러닝 기법, 모델 또는 개념 증명에 관한 논문을 단독 또는 공동으로 작성한 경험
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다
- 종합적이고 경쟁력 있으며 포용적인 의료, 재정 및 기타 복리후생을 통해 전반적인 웰빙을 지원합니다
- 필요한 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다