Capital One ni kampuni ya huduma za kifedha na fintech inayotoa kadi za mkopo, mikopo ya magari, huduma za benki na bidhaa za akiba. Kazi yake inaunganisha utaalamu wa kifedha na teknolojia pamoja na zana za kidijitali ili kuboresha jinsi wateja wanavyosimamia fedha zao. Maeneo ya kazi katika kampuni hii yanajumuisha kujenga suluhisho zinazomlenga mteja ndani ya wafanyakazi wenye utofauti na wanaojumuisha wote.
Mhandisi Mwandamizi wa Kujifunza kwa Mashine San Jose Ofisini
Jenga na uendeshe miundo ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji, mabomba ya data, na miundombinu ya wingu katika Capital One. Saidia kuendeleza uwezo wa AI kupitia suluhisho za ML zinazoweza kupanuka, zinazosimamiwa vizuri, na zinazoelezeka.
Maelezo
- Buni, jenga, na wasilisha miundo na vipengele vya kujifunza kwa mashine kwa matumizi ya vitendo ya biashara
- Shirikiana na timu za Bidhaa na Sayansi ya Data
- Ongoza maamuzi ya miundombinu ya ML kwa kutumia mbinu za uundaji wa modeli, data, uteuzi wa vipengele, mafunzo, urekebishaji, dimensionality, bias na variance, pamoja na uthibitishaji
- Andika na ujaribu msimbo wa programu
- Tengeneza na uthibitishe miundo ya kujifunza kwa mashine
- Otomatisha mtiririko wa kazi wa majaribio na uwekaji
- Fanya kazi na timu ya Agile yenye taaluma mbalimbali kujenga na kuboresha programu za big data na ML
- Fanya mafunzo upya, tunza, na fuatilia miundo inayoendesha katika uzalishaji
- Tumia au tengeneza usanifu, teknolojia, na majukwaa ya wingu ili kuwasilisha miundo ya ML iliyoboreshwa kwa kiwango kikubwa
- Jenga mabomba ya data yaliyoboreshwa yanayolisha miundo ya kujifunza kwa mashine
- Tumia mazoea ya ujumuishaji endelevu na uwekaji endelevu, ikiwa ni pamoja na majaribio na ufuatiliaji wa kiotomatiki
- Dumisha usimamizi wenye nidhamu wa msimbo, utawala wa hatari za modeli, na mazoea ya AI yenye Uwajibikaji na Yanayoelezeka
- Panga programu kwa lugha kama Python, Scala, au Java
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au zaidi katika sayansi ya kompyuta, kujifunza kwa mashine, au fani inayohusiana ya kiasi
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa upangaji programu kwa Python, Java, Golang, au C++
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa kujifunza kwa mashine kwa PyTorch au TensorFlow, Pandas, NumPy, na Scikit-learn
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa kutumia na kuendesha mifumo mikubwa iliyosambazwa kama Spark na Ray kwa maandalizi ya data ya AI/ML
- Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kuweka na kuendesha suluhisho za kujifunza kwa mashine katika uzalishaji
- Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kuendesha huduma za uzalishaji kwenye wingu kwa AWS, GCP, au Azure
- Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kutumia Kubernetes kusimamia mifumo mikubwa ya programu za ML zilizo kwenye kontena
- Ufadhili wa idhini mpya ya ajira na usaidizi unaohusiana na uhamiaji haupatikani
- Inapendelewa: Shahada ya uzamili au udaktari katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa umeme, hisabati, au fani inayohusiana
- Inapendelewa: Miaka mitatu au zaidi ya kuboresha algoriti, usanidi, na miundombinu ya ML
- Inapendelewa: Miaka mitatu au zaidi ya kutumia mazoea ya ukuzaji programu kama udhibiti wa chanzo, majaribio, mapitio ya msimbo, na CI/CD
- Inapendelewa: Miaka mitatu au zaidi ya kujenga programu thabiti yenye majaribio ya kabla ya uzalishaji, mbinu za hali ya juu za uwekaji, ufuatiliaji, kengele, na mipango ya kukabiliana na matukio
- Inapendelewa: Miaka mitatu au zaidi ya kufanya kazi na mbinu za kujifunza kwa mashine, aina za modeli, usanifu, dhana za mafunzo, na tathmini ya modeli
- Inapendelewa: Miaka mitatu au zaidi ya kubuni, kutekeleza, na kupanua mabomba ya data yaliyo tayari kwa uzalishaji kwa ajili ya kufunza na kutathmini miundo ya ML
- Inapendelewa: Mwaka mmoja au zaidi wa kuwa kiongozi wa kiufundi wa suluhisho za ML kwa kutumia mazoea, mifumo, na otomatiki za sekta
- Ameandika au kushirikiana kuandika karatasi kuhusu mbinu, modeli, au uthibitisho wa dhana wa ML
Manufaa
- Malipo ya motisha yanayotegemea utendaji yanaweza kujumuisha bonasi za fedha na/au motisha za muda mrefu
- Manufaa kamili, yenye ushindani, na jumuishi ya afya, fedha, na mengine yanaunga mkono ustawi wa jumla
- Marekebisho yanayofaa yanapatikana kwa waombaji wanaoyahitaji