Η Capital One είναι εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που προσφέρει πιστωτικές κάρτες, δάνεια αυτοκινήτου, τραπεζικά προϊόντα και προϊόντα αποταμίευσης. Η δραστηριότητά της συνδυάζει χρηματοοικονομική expertise με τεχνολογία και ψηφιακά εργαλεία, ώστε να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Η σταδιοδρομία στην εταιρεία επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων με επίκεντρο τον πελάτη, μέσα σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.
Ανώτερος Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης στο Σαν Χοσέ - Εργασία στο γραφείο
Σχεδιάστε και λειτουργήστε μοντέλα μηχανικής μάθησης παραγωγής, αγωγούς δεδομένων και υποδομές cloud στην Capital One. Συμβάλετε στην εξέλιξη των δυνατοτήτων AI μέσω κλιμακούμενων, ελεγχόμενων και επεξηγήσιμων λύσεων ML.
Περιγραφή
- Σχεδιάστε, κατασκευάστε και παραδώστε μοντέλα και στοιχεία μηχανικής μάθησης για πρακτικές επιχειρηματικές εφαρμογές
- Συνεργαστείτε με τις ομάδες Προϊόντος και Επιστήμης Δεδομένων
- Καθοδηγήστε αποφάσεις για την υποδομή ML χρησιμοποιώντας μεθόδους μοντελοποίησης, δεδομένα, επιλογή χαρακτηριστικών, εκπαίδευση, ρύθμιση, διαστατικότητα, μεροληψία και διακύμανση και επικύρωση
- Γράψτε και δοκιμάστε κώδικα εφαρμογών
- Αναπτύξτε και επικυρώστε μοντέλα μηχανικής μάθησης
- Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας δοκιμών και ανάπτυξης
- Εργαστείτε με μια διαλειτουργική ομάδα Agile για την κατασκευή και βελτίωση εφαρμογών big data και ML
- Επανεκπαιδεύστε, συντηρήστε και παρακολουθήστε μοντέλα που εκτελούνται σε παραγωγή
- Χρησιμοποιήστε ή αναπτύξτε αρχιτεκτονικές, τεχνολογίες και πλατφόρμες cloud για την παράδοση βελτιστοποιημένων μοντέλων ML σε κλίμακα
- Κατασκευάστε βελτιστοποιημένους αγωγούς δεδομένων που τροφοδοτούν μοντέλα μηχανικής μάθησης
- Εφαρμόστε πρακτικές συνεχούς ενοποίησης και συνεχούς ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων αυτοματοποιημένων δοκιμών και παρακολούθησης
- Διατηρήστε πειθαρχημένη διαχείριση κώδικα, διακυβέρνηση κινδύνων μοντέλων και πρακτικές Υπεύθυνης και Επεξηγήσιμης AI
- Προγραμματίστε σε γλώσσες όπως Python, Scala ή Java
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή ανώτερο στη علوم υπολογιστών, τη μηχανική μάθηση ή συναφή ποσοτικό κλάδο
- Τουλάχιστον τέσσερα χρόνια εμπειρίας στον προγραμματισμό με Python, Java, Golang ή C++
- Τουλάχιστον τέσσερα χρόνια εμπειρίας στη μηχανική μάθηση με PyTorch ή TensorFlow, Pandas, NumPy και Scikit-learn
- Τουλάχιστον τέσσερα χρόνια εμπειρίας στη χρήση και λειτουργία κατανεμημένων συστημάτων μεγάλης κλίμακας, όπως Spark και Ray, για προετοιμασία δεδομένων AI/ML
- Τουλάχιστον δύο χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη και λειτουργία λύσεων μηχανικής μάθησης σε παραγωγή
- Τουλάχιστον δύο χρόνια εμπειρίας στη λειτουργία υπηρεσιών παραγωγής στο cloud με AWS, GCP ή Azure
- Τουλάχιστον δύο χρόνια εμπειρίας στη χρήση Kubernetes για τη διαχείριση μεγάλης κλίμακας συστημάτων λογισμικού ML σε containers
- Δεν παρέχεται χορηγία για νέα άδεια εργασίας ούτε υποστήριξη σχετικά με τη μετανάστευση
- Προτιμάται: Μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, την ηλεκτρολογική μηχανική, τα μαθηματικά ή συναφή κλάδο
- Προτιμάται: Τρία ή περισσότερα χρόνια βελτιστοποίησης αλγορίθμων ML, διαμορφώσεων και υποδομών
- Προτιμάται: Τρία ή περισσότερα χρόνια εφαρμογής πρακτικών ανάπτυξης λογισμικού, όπως έλεγχος πηγαίου κώδικα, δοκιμές, αναθεωρήσεις κώδικα και CI/CD
- Προτιμάται: Τρία ή περισσότερα χρόνια κατασκευής ανθεκτικού λογισμικού με δοκιμές πριν από την παραγωγή, προηγμένες μεθόδους ανάπτυξης, παρακολούθηση, ειδοποιήσεις και σχέδια απόκρισης σε περιστατικά
- Προτιμάται: Τρία ή περισσότερα χρόνια εργασίας με τεχνικές μηχανικής μάθησης, τύπους μοντέλων, αρχιτεκτονικές, έννοιες εκπαίδευσης και αξιολόγηση μοντέλων
- Προτιμάται: Τρία ή περισσότερα χρόνια σχεδιασμού, υλοποίησης και κλιμάκωσης αγωγών δεδομένων έτοιμων για παραγωγή για την εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων ML
- Προτιμάται: Ένα ή περισσότερα χρόνια ως τεχνικός επικεφαλής λύσεων ML με χρήση πρακτικών, προτύπων και αυτοματισμών του κλάδου
- Προτιμάται: Συγγραφή ή συν-συγγραφή εργασίας σχετικά με τεχνική, μοντέλο ή απόδειξη εννοιολογικής λειτουργίας ML
Παροχές
- Η μεταβλητή αμοιβή βάσει απόδοσης μπορεί να περιλαμβάνει χρηματικά μπόνους και/ή μακροπρόθεσμα κίνητρα
- Ολοκληρωμένες, ανταγωνιστικές και συμπεριληπτικές παροχές υγείας, οικονομικής υποστήριξης και άλλες παροχές ενισχύουν τη συνολική ευημερία
- Παρέχονται εύλογες προσαρμογές σε υποψηφίους που τις χρειάζονται