Capital One
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Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。

シニア機械学習エンジニア(サンノゼ出社)

Capital Oneで本番環境の機械学習モデル、データパイプライン、クラウドインフラを構築・運用します。スケーラブルでガバナンスが確立され、説明可能な機械学習ソリューションを通じて、AI機能の発展に貢献します。

仕事内容

  • 実際のビジネス用途向けに機械学習モデルとコンポーネントを設計、構築、提供する
  • プロダクトチームおよびデータサイエンスチームと協業する
  • モデリング手法、データ、特徴量選択、学習、チューニング、次元削減、バイアスと分散、検証に関する知識を用いて、機械学習インフラに関する意思決定を導く
  • アプリケーションコードを作成し、テストする
  • 機械学習モデルを開発し、検証する
  • テストとデプロイのワークフローを自動化する
  • 部門横断型のアジャイルチームと協力し、ビッグデータおよび機械学習アプリケーションを構築・改善する
  • 本番環境で稼働するモデルを再学習、保守、監視する
  • クラウドアーキテクチャ、技術、プラットフォームを活用または開発し、最適化された機械学習モデルを大規模に提供する
  • 機械学習モデルにデータを供給する最適化されたデータパイプラインを構築する
  • 自動テストと監視を含む継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメントの実践を適用する
  • 規律あるコード管理、モデルリスクガバナンス、責任あるAIおよび説明可能なAIの実践を維持する
  • Python、Scala、Javaなどの言語でプログラミングする

応募要件

  • コンピューターサイエンス、機械学習、または関連する定量分野の学士号以上
  • Python、Java、Golang、C++のいずれかを用いたプログラミング経験4年以上
  • PyTorchまたはTensorFlow、Pandas、NumPy、Scikit-learnを用いた機械学習経験4年以上
  • AI/MLのデータ準備に向けて、SparkやRayなどの大規模分散システムを使用・運用した経験4年以上
  • 本番環境で機械学習ソリューションをデプロイ・運用した経験2年以上
  • AWS、GCP、Azureのいずれかのクラウドで本番サービスを運用した経験2年以上
  • Kubernetesを使用して大規模なコンテナ化機械学習ソフトウェアシステムを管理した経験2年以上
  • 新規の就労許可スポンサーシップおよび移民関連の支援は利用できません
  • 歓迎条件:コンピューターサイエンス、電気工学、数学、または関連分野の修士号または博士号
  • 歓迎条件:機械学習アルゴリズム、設定、インフラを最適化した経験3年以上
  • 歓迎条件:ソース管理、テスト、コードレビュー、CI/CDなどのソフトウェア開発プラクティスを適用した経験3年以上
  • 歓迎条件:本番前テスト、高度なデプロイ手法、監視、アラーム、インシデント対応計画を用いて、レジリエントなソフトウェアを構築した経験3年以上
  • 歓迎条件:機械学習の手法、モデルの種類、アーキテクチャ、学習概念、モデル評価に取り組んだ経験3年以上
  • 歓迎条件:機械学習モデルの学習・評価向けに、本番利用可能なデータパイプラインを設計、実装、拡張した経験3年以上
  • 歓迎条件:業界の実践、パターン、自動化を用いた機械学習ソリューションのテクニカルリード経験1年以上
  • 歓迎条件:機械学習の手法、モデル、または概念実証に関する論文を単独または共同で執筆した経験

福利厚生

  • 業績連動型のインセンティブ報酬には、現金賞与および/または長期インセンティブが含まれる場合があります
  • 包括的で競争力があり、インクルーシブな医療、財務、その他の福利厚生により、全体的なウェルビーイングを支援します
  • 必要とする応募者には合理的配慮を提供します

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