Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.
Senior maskininlärningsingenjör San Jose på plats
Bygg och driftsätt maskininlärningsmodeller, datapipelines och molninfrastruktur i produktion hos Capital One. Bidra till att utveckla AI-kapaciteten genom skalbara, styrda och förklarbara ML-lösningar.
Beskrivning
- Utforma, bygg och leverera maskininlärningsmodeller och komponenter för praktiska affärstillämpningar
- Samarbeta med produkt- och datavetenskapsteamen
- Vägled beslut om ML-infrastruktur med hjälp av modelleringsmetoder, data, funktionsurval, träning, finjustering, dimensionalitet, bias och varians samt validering
- Skriv och testa applikationskod
- Utveckla och validera maskininlärningsmodeller
- Automatisera test- och distributionsarbetsflöden
- Arbeta i ett tvärfunktionellt agilt team för att bygga och förbättra big data- och ML-applikationer
- Träna om, underhåll och övervaka modeller som körs i produktion
- Använd eller utveckla molnarkitekturer, tekniker och plattformar för att leverera optimerade ML-modeller i stor skala
- Bygg optimerade datapipelines som förser maskininlärningsmodeller med data
- Tillämpa metoder för kontinuerlig integration och kontinuerlig leverans, inklusive automatiserade tester och övervakning
- Upprätthåll disciplinerad kodhantering, styrning av modellrisker samt ansvarsfull och förklarbar AI
- Programmera i språk som Python, Scala eller Java
Krav
- Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap, maskininlärning eller ett relaterat kvantitativt område
- Minst fyra års programmeringserfarenhet med Python, Java, Golang eller C++
- Minst fyra års erfarenhet av maskininlärning med PyTorch eller TensorFlow, Pandas, NumPy och Scikit-learn
- Minst fyra års erfarenhet av att använda och driftsätta storskaliga distribuerade system som Spark och Ray för dataförberedelse inom AI/ML
- Minst två års erfarenhet av att distribuera och driftsätta maskininlärningslösningar i produktion
- Minst två års erfarenhet av att köra produktionstjänster i molnet med AWS, GCP eller Azure
- Minst två års erfarenhet av att använda Kubernetes för att hantera storskaliga containeriserade ML-programvarusystem
- Nytt stöd för arbetstillstånd och immigrationsrelaterad hjälp är inte tillgängligt
- Meriterande: master- eller doktorsexamen inom datavetenskap, elektroteknik, matematik eller ett relaterat område
- Meriterande: minst tre års erfarenhet av att optimera ML-algoritmer, konfigurationer och infrastruktur
- Meriterande: minst tre års erfarenhet av att tillämpa programvaruutvecklingsmetoder som versionshantering, testning, kodgranskningar och CI/CD
- Meriterande: minst tre års erfarenhet av att bygga motståndskraftig programvara med testning före produktion, avancerade distributionsmetoder, övervakning, larm och planer för incidenthantering
- Meriterande: minst tre års erfarenhet av maskininlärningstekniker, modelltyper, arkitekturer, träningskoncept och modellutvärdering
- Meriterande: minst tre års erfarenhet av att utforma, implementera och skala produktionsklara datapipelines för träning och utvärdering av ML-modeller
- Meriterande: minst ett års erfarenhet av att vara teknisk ledare för ML-lösningar med hjälp av branschpraxis, mönster och automatisering
- Meriterande: har författat eller medförfattat en artikel om en ML-teknik, modell eller proof of concept
Förmåner
- Prestationsbaserad incitamentsersättning kan omfatta kontantbonusar och/eller långsiktiga incitament
- Omfattande, konkurrenskraftiga och inkluderande hälso-, ekonomiska och andra förmåner som stödjer det övergripande välbefinnandet
- Skäliga anpassningar är tillgängliga för sökande som behöver dem