LogoFresh Jobs Ahead
Capital One
Capital One
Sponsor for H1B-visumBankvæsenFinansFintech
Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior machine learning-ingeniør San Jose onsite

Byg og driftssæt machine learning-modeller, datapipelines og cloud-infrastruktur i produktion hos Capital One. Vær med til at udvikle AI-kapaciteter gennem skalerbare, styrede og forklarlige ML-løsninger.

USUSACACalifornienMAMassachusettsNYNew YorkVAVirginia
197.300 $ – 245.600 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
AWSAzureC++CloudDistribuerede systemerGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesNumpyPandasPythonPyTorchRayScalaScikit-LearnSparkTensorFlow

Beskrivelse

  • Design, byg og lever machine learning-modeller og komponenter til praktiske forretningsanvendelser
  • Samarbejd med produkt- og data science-teams
  • Vejled beslutninger om ML-infrastruktur ved hjælp af modelleringsmetoder, data, featureudvælgelse, træning, tuning, dimensionalitet, bias og varians samt validering
  • Skriv og test applikationskode
  • Udvikl og valider machine learning-modeller
  • Automatiser test- og deployment-workflows
  • Arbejd sammen med et tværfunktionelt agilt team om at bygge og forbedre big data- og ML-applikationer
  • Genindtræn, vedligehold og overvåg modeller, der kører i produktion
  • Brug eller udvikl cloud-arkitekturer, teknologier og platforme til at levere optimerede ML-modeller i stor skala
  • Byg optimerede datapipelines, der leverer data til machine learning-modeller
  • Anvend praksisser for kontinuerlig integration og kontinuerlig levering, herunder automatiseret test og overvågning
  • Oprethold disciplineret kodestyring, styring af modelrisici samt ansvarlig og forklarlig AI
  • Programmer i sprog som Python, Scala eller Java

Krav

  • Bachelorgrad eller højere inden for datalogi, machine learning eller et relateret kvantitativt område
  • Mindst fire års programmeringserfaring med Python, Java, Golang eller C++
  • Mindst fire års erfaring med machine learning med PyTorch eller TensorFlow, Pandas, NumPy og Scikit-learn
  • Mindst fire års erfaring med at bruge og drifte storskala distribuerede systemer som Spark og Ray til AI/ML-dataforberedelse
  • Mindst to års erfaring med at implementere og drifte machine learning-løsninger i produktion
  • Mindst to års erfaring med at køre produktionstjenester i cloud-miljøer med AWS, GCP eller Azure
  • Mindst to års erfaring med at bruge Kubernetes til at administrere storskala containeriserede ML-software systemer
  • Ny støtte til arbejdstilladelse og immigrationsrelateret hjælp er ikke tilgængelig
  • Foretrukket: Kandidat- eller ph.d.-grad inden for datalogi, elektroteknik, matematik eller et relateret område
  • Foretrukket: Tre eller flere års erfaring med at optimere ML-algoritmer, konfigurationer og infrastruktur
  • Foretrukket: Tre eller flere års erfaring med at anvende softwareudviklingspraksisser som versionsstyring, test, code reviews og CI/CD
  • Foretrukket: Tre eller flere års erfaring med at bygge robust software med test før produktion, avancerede deployment-metoder, overvågning, alarmer og planer for incident response
  • Foretrukket: Tre eller flere års erfaring med machine learning-teknikker, modeltyper, arkitekturer, træningskoncepter og modelevaluering
  • Foretrukket: Tre eller flere års erfaring med at designe, implementere og skalere produktionsklare datapipelines til træning og evaluering af ML-modeller
  • Foretrukket: Et eller flere års erfaring som teknisk lead for ML-løsninger ved hjælp af branchepraksisser, mønstre og automatisering
  • Foretrukket: Har skrevet eller medskrevet en artikel om en ML-teknik, model eller proof of concept

Fordele

  • Præstationsbaseret incitamentsaflønning kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter
  • Omfattende, konkurrencedygtige og inkluderende sundheds-, økonomiske og andre personalegoder understøtter det generelle velbefindende
  • Rimelige tilpasninger er tilgængelige for ansøgere, der har brug for dem

Relaterede job