Capital One
Capital One
كابيتال وان هي شركة للخدمات المالية والتقنيات المالية، تقدم بطاقات ائتمانية وقروضًا لشراء السيارات ومنتجات مصرفية ومنتجات ادخار. تجمع أعمالها بين الخبرة المالية والتكنولوجيا والأدوات الرقمية لتحسين طريقة إدارة العملاء لأموالهم. وتركز مساراتها المهنية على تطوير حلول موجهة للعملاء ضمن قوة عاملة متنوعة وشاملة.

مهندس تعلم آلي أول في سان خوسيه - حضورياً

طوّر وشغّل نماذج تعلم آلي مخصصة للإنتاج، وخطوط بيانات، وبنية تحتية سحابية في كابيتال وان. ساهم في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال حلول تعلم آلي قابلة للتوسع ومحكومة وقابلة للتفسير.

الوصف

  • صمّم نماذج ومكونات تعلم آلي وابنِها وسلّمها لتطبيقات الأعمال العملية
  • تعاون مع فِرق المنتجات وعلوم البيانات
  • وجّه قرارات البنية التحتية للتعلم الآلي باستخدام أساليب النمذجة والبيانات واختيار السمات والتدريب والضبط وتقليل الأبعاد وتحليل التحيز والتباين والتحقق
  • اكتب شفرة التطبيقات واختبرها
  • طوّر نماذج التعلم الآلي وتحقق من صحتها
  • أتمت سير عمل الاختبار والنشر
  • اعمل مع فريق Agile متعدد التخصصات لبناء تطبيقات البيانات الضخمة والتعلم الآلي وتحسينها
  • أعد تدريب النماذج العاملة في بيئة الإنتاج وحافظ عليها وراقبها
  • استخدم أو طوّر بنيات وتقنيات ومنصات سحابية لتقديم نماذج تعلم آلي محسّنة على نطاق واسع
  • ابنِ خطوط بيانات محسّنة تغذي نماذج التعلم الآلي
  • طبّق ممارسات التكامل المستمر والنشر المستمر، بما في ذلك الاختبار والمراقبة الآليين
  • حافظ على إدارة منضبطة للشفرة وحوكمة مخاطر النماذج وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول والقابل للتفسير
  • برمج بلغات مثل Python أو Scala أو Java

المتطلبات

  • درجة بكالوريوس أو أعلى في علوم الحاسوب أو التعلم الآلي أو مجال كمي ذي صلة
  • خبرة لا تقل عن أربع سنوات في البرمجة باستخدام Python أو Java أو Golang أو C++
  • خبرة لا تقل عن أربع سنوات في التعلم الآلي باستخدام PyTorch أو TensorFlow وPandas وNumPy وScikit-learn
  • خبرة لا تقل عن أربع سنوات في استخدام وتشغيل أنظمة موزعة واسعة النطاق مثل Spark وRay لإعداد بيانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • خبرة لا تقل عن سنتين في نشر حلول التعلم الآلي وتشغيلها في بيئة الإنتاج
  • خبرة لا تقل عن سنتين في تشغيل خدمات الإنتاج على السحابة باستخدام AWS أو GCP أو Azure
  • خبرة لا تقل عن سنتين في استخدام Kubernetes لإدارة أنظمة برمجية واسعة النطاق للتعلم الآلي قائمة على الحاويات
  • لا يتوفر رعاية لتصريح العمل الجديد أو دعم متعلق بالهجرة
  • مفضّل: درجة ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو الرياضيات أو مجال ذي صلة
  • مفضّل: ثلاث سنوات أو أكثر في تحسين خوارزميات التعلم الآلي وإعداداتها وبنيتها التحتية
  • مفضّل: ثلاث سنوات أو أكثر في تطبيق ممارسات تطوير البرمجيات مثل التحكم في المصدر والاختبار ومراجعات الشفرة والتكامل والنشر المستمرين
  • مفضّل: ثلاث سنوات أو أكثر في بناء برمجيات مرنة مع اختبار ما قبل الإنتاج وأساليب النشر المتقدمة والمراقبة والتنبيهات وخطط الاستجابة للحوادث
  • مفضّل: ثلاث سنوات أو أكثر في العمل بتقنيات التعلم الآلي وأنواع النماذج والبنى ومفاهيم التدريب وتقييم النماذج
  • مفضّل: ثلاث سنوات أو أكثر في تصميم خطوط بيانات جاهزة للإنتاج وتنفيذها وتوسيع نطاقها لتدريب نماذج التعلم الآلي وتقييمها
  • مفضّل: سنة واحدة أو أكثر في العمل قائداً تقنياً لحلول التعلم الآلي باستخدام ممارسات وأنماط وأتمتة القطاع
  • مفضّل: تأليف أو مشاركة في تأليف ورقة بحثية حول تقنية أو نموذج أو إثبات مفهوم في التعلم الآلي

المزايا

  • قد يشمل التعويض التحفيزي القائم على الأداء مكافآت نقدية و/أو حوافز طويلة الأجل
  • تدعم المزايا الصحية والمالية وغيرها، الشاملة والتنافسية والمتاحة للجميع، الرفاه العام
  • تتوفر ترتيبات تيسيرية معقولة للمتقدمين الذين يحتاجون إليها