Capital One
Capital One
Capital One ir finanšu pakalpojumu un finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas piedāvā kredītkartes, auto aizdevumus, banku un uzkrājumu produktus. Uzņēmuma darbā finanšu zināšanas tiek apvienotas ar tehnoloģijām un digitālajiem rīkiem, lai uzlabotu to, kā klienti pārvalda savu naudu. Uzņēmuma karjeras iespējas ir vērstas uz klientiem paredzētu risinājumu veidošanu daudzveidīgā un iekļaujošā darba vidē.

Vecākais mašīnmācīšanās inženieris Sanhosē, darbs birojā

Veidojiet un ekspluatējiet ražošanas mašīnmācīšanās modeļus, datu konveijerus un mākoņinfrastruktūru uzņēmumā Capital One. Palīdziet attīstīt mākslīgā intelekta iespējas, izmantojot mērogojamus, pārvaldītus un izskaidrojamus mašīnmācīšanās risinājumus.

Apraksts

  • Projektējiet, veidojiet un ieviesiet mašīnmācīšanās modeļus un komponentus praktiskām uzņēmējdarbības lietojumprogrammām
  • Sadarbojieties ar produktu un datu zinātnes komandām
  • Virziet lēmumus par mašīnmācīšanās infrastruktūru, izmantojot modelēšanas metodes, datus, pazīmju atlasi, apmācību, pielāgošanu, dimensiju samazināšanu, nobīdes un dispersijas analīzi, kā arī validāciju
  • Rakstiet un testējiet lietojumprogrammu kodu
  • Izstrādājiet un validējiet mašīnmācīšanās modeļus
  • Automatizējiet testēšanas un ieviešanas darbplūsmas
  • Strādājiet starpdisciplinārā Agile komandā, lai veidotu un uzlabotu lielo datu un mašīnmācīšanās lietojumprogrammas
  • Atkārtoti apmāciet, uzturiet un uzraugiet ražošanā darbojošos modeļus
  • Izmantojiet vai izstrādājiet mākoņarhitektūras, tehnoloģijas un platformas, lai optimizētus mašīnmācīšanās modeļus nodrošinātu lielā mērogā
  • Veidojiet optimizētus datu konveijerus, kas nodrošina datus mašīnmācīšanās modeļiem
  • Piemērojiet nepārtrauktas integrācijas un nepārtrauktas ieviešanas praksi, tostarp automatizētu testēšanu un uzraudzību
  • Uzturiet disciplinētu koda pārvaldību, modeļu riska pārvaldību un atbildīga, izskaidrojama mākslīgā intelekta praksi
  • Programmējiet tādās valodās kā Python, Scala vai Java

Prasības

  • Bakalaura vai augstāks grāds datorzinātnēs, mašīnmācīšanās jomā vai saistītā kvantitatīvā nozarē
  • Vismaz četru gadu programmēšanas pieredze ar Python, Java, Golang vai C++
  • Vismaz četru gadu mašīnmācīšanās pieredze ar PyTorch vai TensorFlow, Pandas, NumPy un Scikit-learn
  • Vismaz četru gadu pieredze liela mēroga sadalīto sistēmu, piemēram, Spark un Ray, izmantošanā un ekspluatācijā mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās datu sagatavošanai
  • Vismaz divu gadu pieredze ražošanas mašīnmācīšanās risinājumu ieviešanā un ekspluatācijā
  • Vismaz divu gadu pieredze ražošanas pakalpojumu darbināšanā mākonī ar AWS, GCP vai Azure
  • Vismaz divu gadu pieredze Kubernetes izmantošanā liela mēroga konteinerizētu mašīnmācīšanās programmatūras sistēmu pārvaldībai
  • Jauna darba atļaujas sponsorēšana un ar imigrāciju saistīts atbalsts nav pieejams
  • Priekšrocība: maģistra vai doktora grāds datorzinātnēs, elektrotehnikā, matemātikā vai saistītā jomā
  • Priekšrocība: vismaz trīs gadu pieredze mašīnmācīšanās algoritmu, konfigurāciju un infrastruktūras optimizēšanā
  • Priekšrocība: vismaz trīs gadu pieredze programmatūras izstrādes prakšu, piemēram, pirmkoda pārvaldības, testēšanas, koda pārskatīšanas un CI/CD, piemērošanā
  • Priekšrocība: vismaz trīs gadu pieredze noturīgas programmatūras izveidē, izmantojot pirmsražošanas testēšanu, uzlabotas ieviešanas metodes, uzraudzību, brīdinājumus un reaģēšanas uz incidentiem plānus
  • Priekšrocība: vismaz trīs gadu pieredze darbā ar mašīnmācīšanās metodēm, modeļu tipiem, arhitektūrām, apmācības koncepcijām un modeļu novērtēšanu
  • Priekšrocība: vismaz trīs gadu pieredze ražošanai gatavu datu konveijeru projektēšanā, ieviešanā un mērogošanā mašīnmācīšanās modeļu apmācībai un novērtēšanai
  • Priekšrocība: vismaz viena gada pieredze mašīnmācīšanās risinājumu tehniskā vadītāja amatā, izmantojot nozares praksi, modeļus un automatizāciju
  • Publicēts vai līdzautora statusā sagatavots raksts par mašīnmācīšanās metodi, modeli vai koncepcijas pierādījumu

Priekšrocības

  • Uz rezultātiem balstīts motivācijas atalgojums var ietvert naudas prēmijas un/vai ilgtermiņa stimulus
  • Visaptveroši, konkurētspējīgi un iekļaujoši veselības, finanšu un citi pabalsti atbalsta vispārējo labklājību
  • Pretendentiem, kuriem tas nepieciešams, ir pieejami saprātīgi pielāgojumi

Saistītās vakances

Johnson & Johnson

Director, Patient and Customer Experience – Johnson & Johnson, Singapore

Johnson & Johnson

Lead Johnson & Johnson’s APAC patient experience, patient support and commercial AI strategy from Singapore. Drive regional customer experience adoption, market execution and cross-functional healthcare innovation.

Atvērt