Capital One е компания за финансови услуги и финтех решения, която предлага кредитни карти, автомобилни заеми, банкови и спестовни продукти. Дейността ѝ съчетава финансов експертен опит с технологии и дигитални инструменти, за да подобрява начина, по който клиентите управляват парите си. Кариерният фокус на компанията включва създаването на решения, ориентирани към клиентите, в разнообразна и приобщаваща работна среда.
Старши инженер по машинно обучение – Сан Хосе, работа на място
Изграждайте и управлявайте продукционни модели за машинно обучение, конвейери за данни и облачна инфраструктура в Capital One. Помагайте за развитието на AI възможностите чрез мащабируеми, управлявани и обясними решения за машинно обучение.
Описание
- Проектиране, изграждане и предоставяне на модели за машинно обучение и компоненти за практически бизнес приложения
- Партньорство с екипите по продуктите и науката за данните
- Насочване на решенията за инфраструктурата на машинното обучение чрез методи за моделиране, данни, избор на характеристики, обучение, настройване, размерност, отклонение и дисперсия и валидиране
- Писане и тестване на приложен код
- Разработване и валидиране на модели за машинно обучение
- Автоматизиране на работните процеси за тестване и внедряване
- Работа с междуфункционален Agile екип за изграждане и подобряване на приложения за големи данни и машинно обучение
- Преобучаване, поддръжка и наблюдение на модели, работещи в продукция
- Използване или разработване на облачни архитектури, технологии и платформи за предоставяне на оптимизирани модели за машинно обучение в мащаб
- Изграждане на оптимизирани конвейери за данни, които подават данни към моделите за машинно обучение
- Прилагане на практики за непрекъсната интеграция и непрекъснато внедряване, включително автоматизирано тестване и наблюдение
- Поддържане на дисциплинирано управление на кода, управление на риска при моделите и практики за отговорен и обясним AI
- Програмиране на езици като Python, Scala или Java
Изисквания
- Бакалавърска или по-висока степен по компютърни науки, машинно обучение или сродна количествена област
- Най-малко четири години опит в програмирането с Python, Java, Golang или C++
- Най-малко четири години опит с машинно обучение и PyTorch или TensorFlow, Pandas, NumPy и Scikit-learn
- Най-малко четири години опит с използване и експлоатация на мащабни разпределени системи като Spark и Ray за подготовка на данни за AI/ML
- Най-малко две години опит с внедряване и експлоатация на решения за машинно обучение в продукция
- Най-малко две години опит с работа на продукционни услуги в облака чрез AWS, GCP или Azure
- Най-малко две години опит с използване на Kubernetes за управление на мащабни контейнеризирани софтуерни системи за ML
- Не се предлага спонсорство за ново разрешение за работа и подкрепа, свързана с имиграция
- Предпочита се магистърска или докторска степен по компютърни науки, електроинженерство, математика или сродна област
- Предпочитат се три или повече години оптимизиране на ML алгоритми, конфигурации и инфраструктура
- Предпочитат се три или повече години прилагане на практики за разработка на софтуер, като контрол на версиите, тестване, преглед на кода и CI/CD
- Предпочитат се три или повече години изграждане на устойчив софтуер с предпроизводствено тестване, усъвършенствани методи за внедряване, наблюдение, аларми и планове за реакция при инциденти
- Предпочитат се три или повече години работа с техники за машинно обучение, типове модели, архитектури, концепции за обучение и оценяване на модели
- Предпочитат се три или повече години проектиране, внедряване и мащабиране на готови за продукция конвейери за данни за обучение и оценяване на ML модели
- Предпочита се една или повече години работа като технически ръководител на ML решения с използване на индустриални практики, шаблони и автоматизация
- Предпочита се авторство или съавторство на публикация за ML техника, модел или доказателство за концепция
Придобивки
- Компенсацията за резултати може да включва парични бонуси и/или дългосрочни стимули
- Комплексните, конкурентни и приобщаващи здравни, финансови и други придобивки подкрепят цялостното благосъстояние
- За кандидатите, които се нуждаят от тях, са налични разумни приспособявания