Capital One on finantsteenuste ja fintech-ettevõte, mis pakub krediitkaarte, autolaene ning pangandus- ja säästutooteid. Ettevõtte tegevuses ühinevad finantsalased teadmised tehnoloogia ja digitaalsete tööriistadega, et parandada seda, kuidas kliendid oma raha haldavad. Ettevõtte karjäärivõimalused keskenduvad kliendikesksete lahenduste loomisele mitmekesises ja kaasavas töökeskkonnas.
Vanem masinõppeinsener San Joses, töö kohapeal
Ehita ja halda Capital One’is tootmises kasutatavaid masinõppemudeleid, andmekonveiereid ja pilvetaristut. Aita arendada tehisintellekti võimalusi skaleeritavate, hallatud ja selgitatavate masinõppelahenduste abil.
Kirjeldus
- Kavanda, ehita ja juuruta praktiliste ärirakenduste jaoks masinõppemudeleid ja -komponente
- Tee koostööd toote- ja andmeteaduse meeskondadega
- Suuna masinõppetaristu otsuseid, kasutades modelleerimismeetodeid, andmeid, tunnuste valikut, treenimist, häälestamist, dimensionaalsust, nihet ja dispersiooni ning valideerimist
- Kirjuta ja testi rakenduskoodi
- Arenda ja valideeri masinõppemudeleid
- Automatiseeri testimise ja juurutamise töövooge
- Tööta funktsionaalses Agile’i meeskonnas suurandme- ja masinõpperakenduste ehitamise ning täiustamise nimel
- Treenita mudeleid uuesti, halda ja jälgi tootmises töötavaid mudeleid
- Kasuta või arenda pilvearhitektuure, -tehnoloogiaid ja -platvorme optimeeritud masinõppemudelite ulatuslikuks tarnimiseks
- Ehita optimeeritud andmekonveiereid, mis varustavad masinõppemudeleid
- Rakenda pideva integratsiooni ja pideva juurutamise praktikaid, sealhulgas automatiseeritud testimist ja seiret
- Hoia korras koodihaldus, mudeliriski juhtimine ning vastutustundliku ja selgitatava tehisintellekti praktikad
- Programmeerige näiteks Pythonis, Scalas või Javas
Nõuded
- Arvutiteaduse, masinõppe või seotud kvantitatiivse valdkonna bakalaureusekraad või kõrgem kraad
- Vähemalt nelja-aastane programmeerimiskogemus Pythonis, Javas, Golangis või C++-is
- Vähemalt nelja-aastane masinõppekogemus PyTorchi või TensorFlow’, Pandase, NumPy ja Scikit-learniga
- Vähemalt nelja-aastane kogemus suuremahuliste hajussüsteemide, nagu Sparki ja Ray, kasutamise ja käitamisega tehisintellekti või masinõppe andmete ettevalmistamisel
- Vähemalt kaheaastane kogemus tootmises kasutatavate masinõppelahenduste juurutamise ja käitamisega
- Vähemalt kaheaastane kogemus tootmisteenuste käitamisega pilves AWS-i, GCP või Azure’i abil
- Vähemalt kaheaastane kogemus Kubernetes’i kasutamisel suuremahuliste konteineriseeritud masinõppetarkvarasüsteemide haldamiseks
- Uue tööhõive loa sponsorlust ega immigratsiooniga seotud tuge ei ole saadaval
- Eeliseks on arvutiteaduse, elektrotehnika, matemaatika või seotud valdkonna magistri- või doktorikraad
- Eeliseks on vähemalt kolmeaastane kogemus masinõppealgoritmide, konfiguratsioonide ja taristu optimeerimisel
- Eeliseks on vähemalt kolmeaastane kogemus tarkvaraarenduse praktikate, nagu lähtekoodihalduse, testimise, koodiülevaatuste ja CI/CD rakendamisel
- Eeliseks on vähemalt kolmeaastane kogemus vastupidava tarkvara loomisel, kasutades tootmiseelset testimist, täiustatud juurutusmeetodeid, seiret, häireid ja intsidentidele reageerimise plaane
- Eeliseks on vähemalt kolmeaastane kogemus masinõppetehnikate, mudelitüüpide, arhitektuuride, treenimiskontseptsioonide ja mudelite hindamisega
- Eeliseks on vähemalt kolmeaastane kogemus tootmisvalmis andmekonveierite kavandamisel, rakendamisel ja skaleerimisel masinõppemudelite treenimiseks ja hindamiseks
- Eeliseks on vähemalt üheaastane kogemus masinõppelahenduste tehnilise juhina, kasutades valdkonna praktikaid, mustreid ja automatiseerimist
- Masinõppetehnikat, -mudelit või kontseptsiooni tõendit käsitleva töö autor või kaasautor
Hüved
- Tulemuslikkuse põhine motivatsioonitasu võib sisaldada rahalisi boonuseid ja/või pikaajalisi stiimuleid
- Põhjalikud, konkurentsivõimelised ja kaasavad tervise-, finants- ning muud hüved toetavad üldist heaolu
- Mõistlikud kohandused on saadaval taotlejatele, kes neid vajavad