Capital One — несие карталарын, автонесиелерді, банктік қызметтерді және жинақ өнімдерін ұсынатын қаржылық қызметтер мен қаржылық технологиялар компаниясы. Оның жұмысы клиенттердің ақшаны басқару тәсілін жақсарту үшін қаржылық сараптаманы технологиялармен және цифрлық құралдармен ұштастырады. Компанияның мансаптық бағыттары әртүрлілік пен инклюзия қағидаттарын ұстанатын жұмыс күші құрамында клиентке бағдарланған шешімдер әзірлеуді қамтиды.
Аға машиналық оқыту инженері Сан-Хоседе кеңседе
Capital One компаниясында өндірістік машиналық оқыту модельдерін, деректер конвейерлерін және бұлттық инфрақұрылымды құрыңыз әрі басқарыңыз. Масштабталатын, басқарылатын және түсіндірмелі машиналық оқыту шешімдері арқылы жасанды интеллект мүмкіндіктерін дамытуға үлес қосыңыз.
Сипаттама
- Практикалық бизнес қолданбаларына арналған машиналық оқыту модельдері мен компоненттерін жобалаңыз, құрыңыз және енгізіңіз
- Өнім және деректер ғылымы топтарымен бірлесіп жұмыс істеңіз
- Модельдеу әдістерін, деректерді, белгілерді таңдауды, оқытуды, баптауды, өлшемділікті, ығысу мен дисперсияны және валидацияны пайдаланып, машиналық оқыту инфрақұрылымы жөніндегі шешімдерге бағыт беріңіз
- Қолданба кодын жазыңыз және сынақтан өткізіңіз
- Машиналық оқыту модельдерін әзірлеңіз және валидациядан өткізіңіз
- Сынақтан өткізу және орналастыру жұмыс процестерін автоматтандырыңыз
- Үлкен деректер мен машиналық оқыту қолданбаларын құру және жетілдіру үшін кросс-функционалды Agile тобымен жұмыс істеңіз
- Өндірісте жұмыс істеп тұрған модельдерді қайта оқытыңыз, қолдаңыз және бақылаңыз
- Масштабта оңтайландырылған машиналық оқыту модельдерін жеткізу үшін бұлттық архитектураларды, технологияларды және платформаларды пайдаланыңыз немесе әзірлеңіз
- Машиналық оқыту модельдерін деректермен қамтамасыз ететін оңтайландырылған деректер конвейерлерін құрыңыз
- Автоматтандырылған сынақ пен мониторингті қоса алғанда, үздіксіз интеграция және үздіксіз орналастыру тәжірибелерін қолданыңыз
- Кодты тәртіппен басқаруды, модель тәуекелін басқаруды және Жауапты әрі түсіндірмелі жасанды интеллект тәжірибелерін сақтаңыз
- Python, Scala немесе Java сияқты тілдерде бағдарламалаңыз
Талаптар
- Компьютерлік ғылымдар, машиналық оқыту немесе тиісті сандық сала бойынша бакалавр дәрежесі немесе одан жоғары дәреже
- Python, Java, Golang немесе C++ тілдерінде кемінде төрт жылдық бағдарламалау тәжірибесі
- PyTorch немесе TensorFlow, Pandas, NumPy және Scikit-learn құралдарымен кемінде төрт жылдық машиналық оқыту тәжірибесі
- AI/ML деректерін дайындау үшін Spark және Ray сияқты ауқымды үлестірілген жүйелерді пайдалану және басқару бойынша кемінде төрт жылдық тәжірибе
- Машиналық оқыту шешімдерін өндіріске орналастыру және басқару бойынша кемінде екі жылдық тәжірибе
- AWS, GCP немесе Azure көмегімен бұлтта өндірістік қызметтерді іске қосу бойынша кемінде екі жылдық тәжірибе
- Ауқымды контейнерленген машиналық оқыту бағдарламалық жүйелерін басқару үшін Kubernetes пайдалану бойынша кемінде екі жылдық тәжірибе
- Жаңа жұмысқа орналасу үшін еңбекке рұқсат демеушілігі және иммиграцияға қатысты қолдау көрсетілмейді
- Қалаулы: компьютерлік ғылымдар, электротехника, математика немесе тиісті сала бойынша магистр немесе доктор дәрежесі
- Қалаулы: ML алгоритмдерін, конфигурацияларын және инфрақұрылымын оңтайландыру бойынша үш немесе одан көп жылдық тәжірибе
- Қалаулы: бастапқы кодты басқару, сынақтан өткізу, кодты тексеру және CI/CD сияқты бағдарламалық жасақтама әзірлеу тәжірибелерін қолдану бойынша үш немесе одан көп жылдық тәжірибе
- Қалаулы: өндіріске дейінгі сынақ, кеңейтілген орналастыру әдістері, мониторинг, дабылдар және инциденттерге әрекет ету жоспарлары бар төзімді бағдарламалық жасақтама құру бойынша үш немесе одан көп жылдық тәжірибе
- Қалаулы: машиналық оқыту әдістерімен, модель түрлерімен, архитектуралармен, оқыту ұғымдарымен және модельді бағалаумен жұмыс істеу бойынша үш немесе одан көп жылдық тәжірибе
- Қалаулы: ML модельдерін оқыту және бағалау үшін өндіріске дайын деректер конвейерлерін жобалау, іске асыру және масштабтау бойынша үш немесе одан көп жылдық тәжірибе
- Қалаулы: салалық тәжірибелерді, үлгілерді және автоматтандыруды пайдаланып, ML шешімдеріне техникалық жетекшілік ету бойынша бір немесе одан көп жылдық тәжірибе
- Қалаулы: ML техникасы, моделі немесе тұжырымдаманың дәлелі туралы мақаланың авторы немесе бірлескен авторы
Артықшылықтар
- Нәтижеге негізделген ынталандыру өтемақысы ақшалай бонустарды және/немесе ұзақ мерзімді ынталандыруларды қамтуы мүмкін
- Жан-жақты, бәсекеге қабілетті және инклюзивті медициналық, қаржылық және басқа да жеңілдіктер жалпы әл-ауқатты қолдайды
- Қажет ететін үміткерлер үшін ақылға қонымды жағдайлар жасалады