Capital One 是一家提供金融服務與金融科技服務的公司，業務涵蓋信用卡、汽車貸款、銀行業務與儲蓄產品。公司結合金融專業知識、科技與數位工具，致力於改善客戶管理資金的方式。其職涯發展方向包括在多元共融的工作環境中打造以客戶為導向的解決方案。
資深機器學習工程師（聖荷西現場辦公）
在 Capital One 建置並營運正式環境中的機器學習模型、資料管線與雲端基礎架構。透過可擴充、受治理且可解釋的機器學習解決方案，協助推進人工智慧能力。
說明
- 為實際業務應用設計、建置並交付機器學習模型與元件
- 與產品及資料科學團隊合作
- 運用建模方法、資料、特徵選擇、訓練、調校、降維、偏差與變異以及驗證等知識，指導機器學習基礎架構決策
- 撰寫並測試應用程式碼
- 開發並驗證機器學習模型
- 自動化測試與部署流程
- 與跨職能敏捷團隊合作，建置並改進大數據與機器學習應用程式
- 重新訓練、維護並監控在正式環境中執行的模型
- 使用或開發雲端架構、技術與平台，以大規模交付最佳化的機器學習模型
- 建置為機器學習模型提供資料的最佳化資料管線
- 實施持續整合與持續部署實務，包括自動化測試與監控
- 維持嚴謹的程式碼管理、模型風險治理，以及負責任且可解釋的人工智慧實務
- 使用 Python、Scala 或 Java 等語言進行程式設計
職位要求
- 具備電腦科學、機器學習或相關量化領域學士以上學位
- 至少四年使用 Python、Java、Golang 或 C++ 的程式設計經驗
- 至少四年使用 PyTorch 或 TensorFlow、Pandas、NumPy 及 Scikit-learn 的機器學習經驗
- 至少四年使用並營運 Spark 與 Ray 等大規模分散式系統進行人工智慧／機器學習資料準備的經驗
- 至少兩年在正式環境部署及營運機器學習解決方案的經驗
- 至少兩年使用 AWS、GCP 或 Azure 在雲端執行正式服務的經驗
- 至少兩年使用 Kubernetes 管理大規模容器化機器學習軟體系統的經驗
- 不提供新的就業授權贊助或移民相關支援
- 優先條件：具備電腦科學、電機工程、數學或相關領域碩士或博士學位
- 優先條件：三年以上最佳化機器學習演算法、設定與基礎架構的經驗
- 優先條件：三年以上應用原始碼控管、測試、程式碼審查及 CI/CD 等軟體開發實務的經驗
- 優先條件：三年以上透過預正式環境測試、進階部署方法、監控、警報及事件回應計畫，建置具韌性的軟體的經驗
- 優先條件：三年以上運用機器學習技術、模型類型、架構、訓練概念及模型評估的經驗
- 優先條件：三年以上設計、實作並擴充用於訓練及評估機器學習模型的正式環境資料管線的經驗
- 優先條件：一年以上依循業界實務、模式及自動化方式擔任機器學習解決方案技術主管的經驗
- 優先條件：曾獨立或共同撰寫關於機器學習技術、模型或概念驗證的論文
福利待遇
- 績效型獎勵薪酬可能包括現金獎金及／或長期獎勵
- 全面、具競爭力且具包容性的醫療、財務及其他福利，支持整體福祉
- 可為有需要的申請人提供合理便利