Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.
Senior maskinlæringsingeniør San Jose på kontoret
Bygg og driftsett maskinlæringsmodeller, datapipelines og skyinfrastruktur i produksjon hos Capital One. Bidra til å utvikle AI-kapasitet gjennom skalerbare, styrte og forklarbare ML-løsninger.
Beskrivelse
- Utform, bygg og lever maskinlæringsmodeller og komponenter for praktiske forretningsapplikasjoner
- Samarbeid med produkt- og datavitenskapsteam
- Veiled beslutninger om ML-infrastruktur ved hjelp av modelleringsmetoder, data, funksjonsutvalg, trening, justering, dimensjonalitet, bias og varians samt validering
- Skriv og test applikasjonskode
- Utvikle og valider maskinlæringsmodeller
- Automatiser arbeidsflyter for testing og utrulling
- Arbeid i et tverrfunksjonelt smidig team for å bygge og forbedre big data- og ML-applikasjoner
- Tren på nytt, vedlikehold og overvåk modeller som kjører i produksjon
- Bruk eller utvikle skyarkitekturer, teknologier og plattformer for å levere optimaliserte ML-modeller i stor skala
- Bygg optimaliserte datapipelines som forsyner maskinlæringsmodeller med data
- Bruk praksiser for kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering, inkludert automatisert testing og overvåking
- Oppretthold disiplinert kodehåndtering, styring av modellrisiko samt ansvarlig og forklarbar AI
- Programmer i språk som Python, Scala eller Java
Krav
- Bachelorgrad eller høyere innen informatikk, maskinlæring eller et beslektet kvantitativt fagområde
- Minst fire års programmeringserfaring med Python, Java, Golang eller C++
- Minst fire års erfaring med maskinlæring ved bruk av PyTorch eller TensorFlow, Pandas, NumPy og Scikit-learn
- Minst fire års erfaring med å bruke og drifte storskala distribuerte systemer som Spark og Ray for dataforberedelse innen AI/ML
- Minst to års erfaring med å distribuere og drifte maskinlæringsløsninger i produksjon
- Minst to års erfaring med å kjøre produksjonstjenester i skyen med AWS, GCP eller Azure
- Minst to års erfaring med å bruke Kubernetes til å administrere storskala containeriserte ML-programvaresystemer
- Ny støtte til arbeidstillatelse og immigrasjonsrelatert hjelp er ikke tilgjengelig
- Foretrukket: Mastergrad eller doktorgrad innen informatikk, elektroteknikk, matematikk eller et beslektet fagområde
- Foretrukket: Tre eller flere års erfaring med å optimalisere ML-algoritmer, konfigurasjoner og infrastruktur
- Foretrukket: Tre eller flere års erfaring med å bruke programvareutviklingspraksiser som kildekontroll, testing, kodegjennomganger og CI/CD
- Foretrukket: Tre eller flere års erfaring med å bygge robust programvare med testing før produksjon, avanserte utrullingsmetoder, overvåking, alarmer og planer for hendelseshåndtering
- Foretrukket: Tre eller flere års erfaring med maskinlæringsteknikker, modelltyper, arkitekturer, treningskonsepter og modelevaluering
- Foretrukket: Tre eller flere års erfaring med å utforme, implementere og skalere produksjonsklare datapipelines for trening og evaluering av ML-modeller
- Foretrukket: Ett eller flere års erfaring som teknisk leder for ML-løsninger ved bruk av bransjepraksis, mønstre og automatisering
- Foretrukket: Har skrevet eller vært medforfatter på en artikkel om en ML-teknikk, modell eller proof of concept
Fordeler
- Resultatbasert insentivkompensasjon kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver
- Omfattende, konkurransedyktige og inkluderende helse-, økonomiske og andre ytelser støtter generell trivsel
- Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere som trenger det