Capital One เป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและฟินเทคที่นำเสนอบัตรเครดิต สินเชื่อรถยนต์ ผลิตภัณฑ์ธนาคาร และผลิตภัณฑ์เงินออม บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงินเข้ากับเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัล เพื่อพัฒนาวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของตนเอง งานในบริษัทมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้า ภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ทำงานที่สำนักงานในซานโฮเซ
สร้างและดูแลโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปป์ไลน์ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่ Capital One ช่วยพัฒนาขีดความสามารถด้าน AI ผ่านโซลูชัน ML ที่ปรับขนาดได้ มีการกำกับดูแล และอธิบายได้
รายละเอียด
- ออกแบบ สร้าง และส่งมอบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงรวมถึงองค์ประกอบต่าง ๆ สำหรับการใช้งานทางธุรกิจจริง
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ให้คำแนะนำด้านการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน ML โดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลอง ข้อมูล การเลือกฟีเจอร์ การฝึกโมเดล การปรับแต่ง มิติข้อมูล อคติและความแปรปรวน รวมถึงการตรวจสอบความถูกต้อง
- เขียนและทดสอบโค้ดแอปพลิเคชัน
- พัฒนาและตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
- ทำให้เวิร์กโฟลว์การทดสอบและการนำไปใช้งานเป็นอัตโนมัติ
- ทำงานร่วมกับทีม Agile แบบข้ามสายงานเพื่อสร้างและปรับปรุงแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าและ ML
- ฝึกโมเดลใหม่ ดูแลรักษา และตรวจสอบโมเดลที่ทำงานอยู่ในระบบการผลิต
- ใช้หรือพัฒนาสถาปัตยกรรม เทคโนโลยี และแพลตฟอร์มคลาวด์เพื่อส่งมอบโมเดล ML ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมในระดับขนาดใหญ่
- สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อป้อนข้อมูลให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
- ใช้แนวทางการผสานรวมอย่างต่อเนื่องและการนำไปใช้งานอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการทดสอบและการตรวจสอบแบบอัตโนมัติ
- ดูแลการจัดการโค้ดอย่างเป็นระบบ การกำกับดูแลความเสี่ยงของโมเดล และแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบและอธิบายได้
- เขียนโปรแกรมด้วยภาษา เช่น Python, Scala หรือ Java
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย Python, Java, Golang หรือ C++ อย่างน้อยสี่ปี
- มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงด้วย PyTorch หรือ TensorFlow, Pandas, NumPy และ Scikit-learn อย่างน้อยสี่ปี
- มีประสบการณ์ใช้งานและดูแลระบบกระจายขนาดใหญ่ เช่น Spark และ Ray เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับ AI/ML อย่างน้อยสี่ปี
- มีประสบการณ์นำโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานและดูแลในระบบการผลิตอย่างน้อยสองปี
- มีประสบการณ์ใช้งานบริการในระบบการผลิตบนคลาวด์ด้วย AWS, GCP หรือ Azure อย่างน้อยสองปี
- มีประสบการณ์ใช้ Kubernetes เพื่อจัดการระบบซอฟต์แวร์ ML แบบคอนเทนเนอร์ขนาดใหญ่อย่างน้อยสองปี
- ไม่มีการสนับสนุนการขอสิทธิ์ทำงานใหม่หรือการสนับสนุนที่เกี่ยวข้องกับการย้ายถิ่นฐาน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: วุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม ML การกำหนดค่า และโครงสร้างพื้นฐาน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการใช้แนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น การควบคุมซอร์สโค้ด การทดสอบ การรีวิวโค้ด และ CI/CD
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการสร้างซอฟต์แวร์ที่ทนทาน ด้วยการทดสอบก่อนการผลิต วิธีการนำไปใช้งานขั้นสูง การตรวจสอบ การแจ้งเตือน และแผนรับมือเหตุการณ์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการทำงานกับเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง ประเภทโมเดล สถาปัตยกรรม แนวคิดการฝึกโมเดล และการประเมินโมเดล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการออกแบบ นำไปใช้งาน และขยายไปป์ไลน์ข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับการฝึกและประเมินโมเดล ML
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีในบทบาทหัวหน้าด้านเทคนิคสำหรับโซลูชัน ML โดยใช้แนวทาง รูปแบบ และระบบอัตโนมัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรม
- เคยเขียนหรือร่วมเขียนบทความเกี่ยวกับเทคนิค โมเดล หรือ proof of concept ด้าน ML
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนจูงใจตามผลงานอาจรวมโบนัสเงินสดและ/หรือสิ่งจูงใจระยะยาว
- สวัสดิการด้านสุขภาพ การเงิน และด้านอื่น ๆ ที่ครอบคลุม แข่งขันได้ และส่งเสริมความเท่าเทียม ช่วยสนับสนุนความเป็นอยู่โดยรวม
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่ต้องการ