Capital One este o companie de servicii financiare și tehnologie financiară care oferă carduri de credit, împrumuturi auto, produse bancare și produse de economisire. Activitatea sa combină expertiza financiară cu tehnologia și instrumentele digitale pentru a îmbunătăți modul în care clienții își gestionează banii. Carierele din cadrul companiei se concentrează pe dezvoltarea unor soluții orientate către clienți, într-o forță de muncă diversă și incluzivă.
Inginer senior de învățare automată în San Jose - Lucru la birou
Construiți și operați modele de învățare automată pentru producție, fluxuri de date și infrastructură cloud la Capital One. Contribuiți la dezvoltarea capabilităților AI prin soluții ML scalabile, guvernate și explicabile.
Descriere
- Proiectați, construiți și livrați modele și componente de învățare automată pentru aplicații de business practice
- Colaborați cu echipele de Produs și Știința datelor
- Coordonați deciziile privind infrastructura ML folosind metode de modelare, date, selectarea caracteristicilor, antrenare, ajustare, dimensionalitate, bias și varianță și validare
- Scrieți și testați cod pentru aplicații
- Dezvoltați și validați modele de învățare automată
- Automatizați fluxurile de lucru pentru testare și implementare
- Lucrați cu o echipă Agile multifuncțională pentru a construi și îmbunătăți aplicații de big data și ML
- Reantrenați, întrețineți și monitorizați modelele care rulează în producție
- Utilizați sau dezvoltați arhitecturi, tehnologii și platforme cloud pentru a livra modele ML optimizate la scară
- Construiți fluxuri de date optimizate care alimentează modelele de învățare automată
- Aplicați practici de integrare continuă și livrare continuă, inclusiv testare și monitorizare automatizate
- Mențineți o gestionare disciplinată a codului, guvernanța riscului modelelor și practici de AI responsabilă și explicabilă
- Programați în limbaje precum Python, Scala sau Java
Cerințe
- Diplomă de licență sau superioară în informatică, învățare automată sau un domeniu cantitativ conex
- Cel puțin patru ani de experiență în programare cu Python, Java, Golang sau C++
- Cel puțin patru ani de experiență în învățare automată cu PyTorch sau TensorFlow, Pandas, NumPy și Scikit-learn
- Cel puțin patru ani de experiență în utilizarea și operarea sistemelor distribuite la scară largă, precum Spark și Ray, pentru pregătirea datelor AI/ML
- Cel puțin doi ani de experiență în implementarea și operarea soluțiilor de învățare automată în producție
- Cel puțin doi ani de experiență în rularea serviciilor de producție în cloud cu AWS, GCP sau Azure
- Cel puțin doi ani de experiență în utilizarea Kubernetes pentru gestionarea sistemelor software ML containerizate la scară largă
- Nu este disponibilă sponsorizarea pentru obținerea unei noi autorizații de muncă și nici sprijinul legat de imigrare
- Preferabil: diplomă de masterat sau doctorat în informatică, inginerie electrică, matematică sau un domeniu conex
- Preferabil: cel puțin trei ani de optimizare a algoritmilor ML, configurațiilor și infrastructurii
- Preferabil: cel puțin trei ani de aplicare a practicilor de dezvoltare software, precum controlul sursei, testarea, revizuirile codului și CI/CD
- Preferabil: cel puțin trei ani de construire a unui software rezilient cu testare înainte de producție, metode avansate de implementare, monitorizare, alerte și planuri de răspuns la incidente
- Preferabil: cel puțin trei ani de lucru cu tehnici de învățare automată, tipuri de modele, arhitecturi, concepte de antrenare și evaluarea modelelor
- Preferabil: cel puțin trei ani de proiectare, implementare și scalare a fluxurilor de date pregătite pentru producție, pentru antrenarea și evaluarea modelelor ML
- Preferabil: cel puțin un an ca lider tehnic pentru soluții ML, folosind practici, tipare și automatizări din industrie
- Preferabil: autor sau coautor al unei lucrări despre o tehnică, un model sau o dovadă de concept ML
Beneficii
- Compensația stimulativă bazată pe performanță poate include bonusuri în numerar și/sau stimulente pe termen lung
- Beneficiile medicale, financiare și de altă natură, complete, competitive și incluzive, sprijină bunăstarea generală
- Sunt disponibile acomodări rezonabile pentru candidații care au nevoie de acestea