Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
Viši inženjer strojnog učenja – San Jose, rad na lokaciji
Gradite i upravljajte produkcijskim modelima strojnog učenja, podatkovnim cjevovodima i računalnom infrastrukturom u oblaku u tvrtki Capital One. Pomozite unaprijediti AI mogućnosti skalabilnim, upravljanim i objašnjivim rješenjima strojnog učenja.
Opis
- Dizajnirati, izgraditi i isporučiti modele strojnog učenja i komponente za praktične poslovne aplikacije
- Surađivati s timovima za proizvode i podatkovnu znanost
- Usmjeravati odluke o infrastrukturi strojnog učenja primjenom metoda modeliranja, podataka, odabira značajki, treniranja, ugađanja, dimenzionalnosti, pristranosti i varijance te validacije
- Pisati i testirati aplikacijski kod
- Razvijati i validirati modele strojnog učenja
- Automatizirati tijekove testiranja i implementacije
- Raditi s međufunkcionalnim agilnim timom na izgradnji i poboljšanju aplikacija za velike podatke i strojno učenje
- Ponovno trenirati, održavati i nadzirati modele koji rade u produkciji
- Upotrebljavati ili razvijati arhitekture, tehnologije i platforme u oblaku za isporuku optimiziranih modela strojnog učenja u velikom opsegu
- Izgraditi optimizirane podatkovne cjevovode koji opskrbljuju modele strojnog učenja
- Primjenjivati prakse kontinuirane integracije i kontinuirane isporuke, uključujući automatizirano testiranje i nadzor
- Održavati disciplinirano upravljanje kodom, upravljanje rizikom modela te prakse odgovorne i objašnjive umjetne inteligencije
- Programirati u jezicima kao što su Python, Scala ili Java
Zahtjevi
- Završen preddiplomski studij ili viša razina obrazovanja iz računalnih znanosti, strojnog učenja ili srodnog kvantitativnog područja
- Najmanje četiri godine iskustva u programiranju uz Python, Javu, Golang ili C++
- Najmanje četiri godine iskustva sa strojnim učenjem uz PyTorch ili TensorFlow, Pandas, NumPy i Scikit-learn
- Najmanje četiri godine iskustva u korištenju i radu s distribuiranim sustavima velikih razmjera, kao što su Spark i Ray, za pripremu podataka za AI/ML
- Najmanje dvije godine iskustva u implementaciji i radu s rješenjima strojnog učenja u produkciji
- Najmanje dvije godine iskustva u pokretanju produkcijskih usluga u oblaku uz AWS, GCP ili Azure
- Najmanje dvije godine iskustva u korištenju Kubernetes-a za upravljanje velikim kontejneriziranim softverskim sustavima za ML
- Sponzorstvo za novo radno odobrenje i podrška povezana s imigracijom nisu dostupni
- Poželjna je magisterijska ili doktorska diploma iz računalnih znanosti, elektrotehnike, matematike ili srodnog područja
- Poželjne su najmanje tri godine optimiziranja ML algoritama, konfiguracija i infrastrukture
- Poželjne su najmanje tri godine primjenjivanja praksi razvoja softvera, poput upravljanja izvornim kodom, testiranja, pregleda koda i CI/CD-a
- Poželjne su najmanje tri godine izgradnje otpornog softvera s pretprodukcijskim testiranjem, naprednim metodama implementacije, nadzorom, alarmima i planovima odgovora na incidente
- Poželjne su najmanje tri godine rada s tehnikama strojnog učenja, vrstama modela, arhitekturama, konceptima treniranja i evaluacijom modela
- Poželjne su najmanje tri godine dizajniranja, implementiranja i skaliranja podatkovnih cjevovoda spremnih za produkciju za treniranje i evaluaciju ML modela
- Poželjna je najmanje jedna godina rada kao tehnički voditelj ML rješenja uz primjenu industrijskih praksi, obrazaca i automatizacije
- Poželjno je autorstvo ili suautorstvo rada o ML tehnici, modelu ili dokazu koncepta
Pogodnosti
- Poticajna naknada na temelju učinka može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje
- Sveobuhvatne, konkurentne i uključive zdravstvene, financijske i druge pogodnosti podržavaju opću dobrobit
- Kandidatima kojima su potrebne dostupne su razumne prilagodbe