Homes 4 Rent
Homes 4 Rent
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaOspitalità
Homes 4 Rent è un’agenzia indipendente di gestione di immobili residenziali che opera nel Queensland sud-orientale. L’azienda lavora esclusivamente con immobili in affitto, offrendo ai proprietari una gestione personalizzata e proattiva e agli inquilini una comunicazione chiara e tempestiva. La sua piattaforma online consente sia ai proprietari sia agli inquilini di accedere in qualsiasi momento alle informazioni sugli immobili, ai documenti e ai report finanziari. L’approccio di Homes 4 Rent si fonda su un servizio professionale, integrità, fiducia e trasparenza concreta in ogni fase del processo di gestione locativa.

Ingegnere senior dei dati, in sede - Las Vegas

Sviluppa piattaforme e pipeline di dati scalabili per le attività di affitto di case unifamiliari e di costruzione residenziale. Supporta la business intelligence, l’IA/ML, i prodotti dati e le decisioni basate sui dati.

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere pipeline in tempo reale e batch per l’elaborazione e l’analisi di dati su larga scala.
  • Creare strumenti per l’acquisizione, la gestione e il provisioning di dati complessi proprietari e di terze parti.
  • Sviluppare prodotti dati avanzati e API intelligenti.
  • Testare, risolvere problemi, integrare funzionalità e monitorare le prestazioni del sistema.
  • Guidare le attività di analisi dei dati e architettura per BI, IA/ML e prodotti dati.
  • Progettare e implementare l’architettura della piattaforma dati in linea con le esigenze analitiche.
  • Creare soluzioni che favoriscano scalabilità, manutenibilità, estensibilità, flessibilità e integrità.
  • Fornire indicazioni tecniche e mentoring ai membri del team.
  • Guidare lo sviluppo tra pari e le revisioni del codice, con particolare attenzione allo sviluppo basato sui test e al CI/CD.
  • Collaborare con i team aziendali e interfunzionali per trasformare i requisiti in soluzioni dati scalabili.
  • Migliorare i modelli di dati utilizzati dagli strumenti di business intelligence e per il processo decisionale basato sui dati.
  • Distribuire modelli di machine learning in produzione.

Requisiti

  • È richiesta una laurea in informatica, sistemi informativi, data science, sistemi informativi gestionali, matematica, fisica, ingegneria, statistica, economia o un campo correlato.
  • È preferibile una laurea magistrale correlata.
  • Almeno otto anni di esperienza nell’ingegneria dei dati con competenze full stack.
  • Almeno dieci anni di esperienza nella programmazione.
  • Almeno cinque anni di esperienza con piattaforme cloud come Azure, AWS o Google Cloud.
  • Solide competenze in SQL.
  • L’esperienza nel machine learning e nelle pipeline ML costituisce un vantaggio.
  • Esperienza con integrazione in tempo reale, applicazioni intelligenti e prodotti dati.
  • Padronanza di Python ed esperienza con pratiche CI/CD.
  • Solida esperienza con piattaforme infrastructure as a service.
  • Esperienza pratica con Databricks, Spark, Fabric o tecnologie comparabili.
  • Esperienza di lavoro con metodologie Agile.
  • Esperienza pratica nella progettazione e nello sviluppo di pipeline e prodotti dati.
  • Esperienza nella creazione di pipeline di acquisizione, elaborazione e analisi per ambienti big data, NoSQL e data warehouse.
  • Esperienza pratica con i servizi Azure per la migrazione e l’elaborazione dei dati, inclusi ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio e AI/ML.
  • Ampia esperienza con tecnologie big data come Apache Spark e piattaforme di streaming come Kafka ed EventHub.
  • Ampia esperienza nella progettazione di applicazioni dati in ambienti cloud.
  • Esperienza intermedia con API RESTful, sistemi di messaggistica e AWS o Microsoft Azure.
  • Ampia esperienza in architettura e modellazione dei dati.
  • Competenza nell’analisi dei dati e nei framework per la qualità dei dati.
  • Conoscenza di strumenti di business intelligence come Power BI e Tableau.
  • Disponibilità a lavorare occasionalmente la sera e/o nei fine settimana.

Benefit

  • Bonus annuale discrezionale.
  • Assicurazione medica.
  • Assicurazione odontoiatrica.
  • Assicurazione oculistica.
  • Conti di spesa flessibili.
  • Conti di risparmio sanitario.
  • Conti di risparmio per persone a carico.
  • Piano 401(k) con contributi integrativi dell’azienda.
  • Piano di acquisto di azioni per dipendenti.
  • Programma di rimborso delle tasse universitarie.
  • Nove festività retribuite all’anno.
  • Ferie retribuite maturate al ritmo di 0,0577 ore per ogni ora lavorata, fino a 120 ore all’anno.

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