LogoFresh Jobs Ahead
Homes 4 Rent
Homes 4 Rent
11 – 50 Zaposlenici
LogistikaSavjetovanjeUgostiteljstvo
Homes 4 Rent neovisna je agencija za upravljanje stambenim nekretninama koja posluje u jugoistočnom Queenslandu. Tvrtka se isključivo bavi nekretninama za najam, pružajući najmodavcima prilagođeno i proaktivno upravljanje, a najmoprimcima jasnu i pravodobnu komunikaciju. Njena internetska platforma najmodavcima i najmoprimcima omogućuje cjelodnevni pristup informacijama o nekretninama, dokumentima i financijskim izvještajima. Pristup tvrtke Homes 4 Rent temelji se na profesionalnoj usluzi, integritetu, povjerenju i praktičnoj transparentnosti tijekom cijelog procesa upravljanja najmom.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Viši inženjer podataka, rad na lokaciji – Las Vegas

Izgradite skalabilne podatkovne platforme i cjevovode za poslovanje najmom obiteljskih kuća i izgradnjom kuća. Podržite poslovnu inteligenciju, AI/ML, podatkovne proizvode i donošenje odluka utemeljeno na podacima.

USSjedinjene Američke DržaveNVNevadaTXTeksasUTUtah
121.116 $ – 151.395 $ / godina
U ureduPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
ApacheAWSAzureIoTKafkaNoSQLOblakPythonSparkSQLTableau

Opis

  • Izgrađujte i održavajte cjevovode u stvarnom vremenu i paketne cjevovode za obradu i analizu velikih količina podataka.
  • Izrađujte alate za unos, uređivanje i osiguravanje složenih vlastitih i vanjskih podataka.
  • Razvijajte napredne podatkovne proizvode i inteligentne API-je.
  • Testirajte, otklanjajte poteškoće, integrirajte funkcionalnosti i pratite performanse sustava.
  • Vodite analizu podataka i rad na arhitekturi za poslovnu inteligenciju, AI/ML i podatkovne proizvode.
  • Dizajnirajte i implementirajte arhitekturu podatkovne platforme usklađenu s analitičkim potrebama.
  • Izrađujte rješenja koja podržavaju skalabilnost, održivost, proširivost, fleksibilnost i integritet.
  • Pružajte tehničko usmjeravanje i mentorstvo članovima tima.
  • Vodite razvoj među kolegama i preglede koda s naglaskom na razvoj vođen testovima i CI/CD.
  • Surađujte s poslovnim i međufunkcionalnim timovima kako biste zahtjeve pretvorili u skalabilna podatkovna rješenja.
  • Poboljšavajte podatkovne modele koje koriste alati poslovne inteligencije i donošenje odluka utemeljeno na podacima.
  • Implementirajte modele strojnog učenja u produkciju.

Zahtjevi

  • Obavezna je prvostupnička diploma iz računalnih znanosti, informacijskih sustava, podatkovne znanosti, upravljačkih informacijskih sustava, matematike, fizike, inženjerstva, statistike, ekonomije ili srodnog područja.
  • Prednost ima srodna magistarska diploma.
  • Najmanje osam godina iskustva u inženjerstvu podataka s full-stack sposobnostima.
  • Najmanje deset godina iskustva u programiranju.
  • Najmanje pet godina iskustva s platformama u oblaku kao što su Azure, AWS ili Google Cloud.
  • Izvrsno poznavanje SQL-a.
  • Iskustvo sa strojnim učenjem i ML cjevovodima je prednost.
  • Iskustvo s integracijom u stvarnom vremenu, inteligentnim aplikacijama i podatkovnim proizvodima.
  • Poznavanje Pythona i iskustvo s praksama CI/CD.
  • Snažno iskustvo s platformama infrastructure-as-a-service.
  • Praktično iskustvo s tehnologijama Databricks, Spark, Fabric ili usporedivim tehnologijama.
  • Iskustvo u radu s agilnim metodologijama.
  • Praktično iskustvo u dizajniranju i razvoju podatkovnih cjevovoda i podatkovnih proizvoda.
  • Iskustvo u izgradnji cjevovoda za unos, obradu i analizu velikih podataka, NoSQL-a i okruženja podatkovnih skladišta.
  • Praktično iskustvo s Azureovim uslugama za migraciju i obradu podataka, uključujući ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio i AI/ML.
  • Opsežno iskustvo s tehnologijama velikih podataka kao što je Apache Spark te streaming platformama kao što su Kafka i EventHub.
  • Opsežno iskustvo u dizajniranju podatkovnih aplikacija u okruženjima oblaka.
  • Srednje napredno iskustvo s RESTful API-jima, sustavima za razmjenu poruka te AWS-om ili Microsoft Azureom.
  • Opsežno iskustvo u podatkovnoj arhitekturi i modeliranju podataka.
  • Stručnost u analizi podataka i okvirima za kvalitetu podataka.
  • Poznavanje alata poslovne inteligencije kao što su Power BI i Tableau.
  • Dostupnost za povremeni rad navečer i/ili vikendom.

Pogodnosti

  • Diskrecijski godišnji bonus.
  • Zdravstveno osiguranje.
  • Stomatološko osiguranje.
  • Osiguranje vida.
  • Fleksibilni računi potrošnje.
  • Zdravstveni štedni računi.
  • Štedni računi za uzdržavane osobe.
  • Plan 401(k) s doprinosima poslodavca.
  • Program kupnje dionica za zaposlenike.
  • Program naknade troškova školovanja.
  • Devet plaćenih blagdana godišnje.
  • Plaćeni godišnji odmor obračunava se po stopi od 0,0577 sati za svaki odrađeni sat, do najviše 120 sati godišnje.