Homes 4 Rent — независимое агентство по управлению жилой недвижимостью, работающее в Юго-Восточном Квинсленде. Компания специализируется исключительно на аренде жилья, предлагая собственникам индивидуальное и проактивное управление, а арендаторам — понятную и оперативную коммуникацию. Онлайн-платформа обеспечивает собственникам и арендаторам круглосуточный доступ к информации об объектах, документам и финансовым отчётам. В основе подхода Homes 4 Rent — профессиональное обслуживание, добросовестность, доверие и практичная прозрачность на всех этапах управления арендой.
Ведущий инженер по данным, работа в офисе — Лас-Вегас
Создавайте масштабируемые платформы и конвейеры данных для операций с арендой частных домов и строительством жилья. Поддерживайте бизнес-аналитику, ИИ/МО, продукты данных и принятие решений на основе данных.
Описание
- Создавайте и поддерживайте конвейеры реального времени и пакетной обработки для крупномасштабной обработки и анализа данных.
- Разрабатывайте инструменты для приема, курирования и предоставления сложных собственных и сторонних данных.
- Разрабатывайте передовые продукты данных и интеллектуальные API.
- Тестируйте, устраняйте неполадки, интегрируйте функции и отслеживайте производительность систем.
- Руководите анализом данных и архитектурными работами для бизнес-аналитики, ИИ/МО и продуктов данных.
- Проектируйте и внедряйте архитектуру платформы данных в соответствии с аналитическими потребностями.
- Создавайте решения, обеспечивающие масштабируемость, сопровождаемость, расширяемость, гибкость и целостность.
- Оказывайте техническое руководство и наставничество членам команды.
- Руководите совместной разработкой и проверкой кода, уделяя особое внимание разработке через тестирование и CI/CD.
- Сотрудничайте с бизнесом и межфункциональными командами для преобразования требований в масштабируемые решения для работы с данными.
- Совершенствуйте модели данных, используемые инструментами бизнес-аналитики и для принятия решений на основе данных.
- Внедряйте модели машинного обучения в продуктивную среду.
Требования
- Обязательное высшее образование уровня бакалавриата в области компьютерных наук, информационных систем, науки о данных, управленческих информационных систем, математики, физики, инженерии, статистики, экономики или смежной области.
- Наличие степени магистра в смежной области будет преимуществом.
- Не менее восьми лет опыта в инженерии данных с навыками полного стека.
- Не менее десяти лет опыта программирования.
- Не менее пяти лет опыта работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS или Google Cloud.
- Уверенные навыки работы с SQL.
- Опыт работы с машинным обучением и конвейерами МО будет преимуществом.
- Опыт работы с интеграцией в реальном времени, интеллектуальными приложениями и продуктами данных.
- Знание Python и опыт применения практик CI/CD.
- Глубокие знания платформ инфраструктуры как услуги.
- Практический опыт работы с Databricks, Spark, Fabric или сопоставимыми технологиями.
- Опыт работы по гибким методологиям.
- Практический опыт проектирования и разработки конвейеров данных и продуктов данных.
- Опыт создания конвейеров приема, обработки и аналитики для сред больших данных, NoSQL и хранилищ данных.
- Практический опыт работы со службами миграции и обработки данных Azure, включая ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio и AI/ML.
- Обширный опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Spark, и потоковыми платформами, такими как Kafka и EventHub.
- Обширный опыт проектирования приложений для работы с данными в облачных средах.
- Опыт среднего уровня работы с RESTful API, системами обмена сообщениями и AWS или Microsoft Azure.
- Обширный опыт в архитектуре данных и моделировании данных.
- Экспертные знания в области анализа данных и платформ обеспечения качества данных.
- Знание инструментов бизнес-аналитики, таких как Power BI и Tableau.
- Готовность иногда работать по вечерам и/или выходным.
Преимущества
- Дискреционная ежегодная премия.
- Медицинское страхование.
- Стоматологическое страхование.
- Страхование зрения.
- Счета гибких расходов.
- Сберегательные счета на медицинские расходы.
- Сберегательные счета для иждивенцев.
- План 401(k) с соответствующими взносами компании.
- Программа покупки акций для сотрудников.
- Программа компенсации расходов на обучение.
- Девять оплачиваемых праздничных дней в год.
- Оплачиваемый отпуск, начисляемый из расчета 0,0577 часа за каждый отработанный час, до 120 часов в год.