„Homes 4 Rent“ yra nepriklausomai valdoma gyvenamojo nekilnojamojo turto administravimo agentūra, aptarnaujanti Kvinslando pietryčius. Įmonė dirba tik su nuomojamu nekilnojamuoju turtu: nuomotojams teikia individualiai pritaikytą, aktyvų administravimą, o nuomininkams – aiškią ir operatyvią komunikaciją. Jos internetinė platforma nuomotojams ir nuomininkams visą parą suteikia prieigą prie informacijos apie turtą, dokumentų ir finansinių ataskaitų. „Homes 4 Rent“ veikla grindžiama profesionaliu aptarnavimu, sąžiningumu, pasitikėjimu ir praktišku skaidrumu visame nuomos administravimo procese.
Vyresnysis duomenų inžinierius, darbas vietoje – Las Vegasas
Kurkite keičiamo masto duomenų platformas ir duomenų srautus vienbučių namų nuomos bei gyvenamųjų namų statybos veiklai. Padėkite vykdyti verslo analitiką, dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kurti duomenų produktus bei priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Aprašymas
- Kurkite ir prižiūrėkite realiojo laiko bei paketinio apdorojimo duomenų srautus didelės apimties duomenims apdoroti ir analizuoti.
- Kurkite įrankius sudėtingiems pirmosios ir trečiųjų šalių duomenims priimti, tvarkyti ir teikti.
- Kurkite pažangius duomenų produktus ir išmaniąsias API.
- Testuokite, šalinkite triktis, integruokite funkcijas ir stebėkite sistemos našumą.
- Vadovaukite duomenų analizės ir architektūros darbams verslo analitikos, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi bei duomenų produktų srityse.
- Projektuokite ir įgyvendinkite duomenų platformos architektūrą, atitinkančią analitinius poreikius.
- Kurkite sprendimus, užtikrinančius mastelio keitimą, prižiūrimumą, išplečiamumą, lankstumą ir vientisumą.
- Teikite komandos nariams technines gaires ir mentorystę.
- Vadovaukite kolegų kūrimui ir kodo peržiūroms, akcentuodami testais grindžiamą kūrimą ir CI/CD.
- Bendradarbiaukite su verslo ir įvairių funkcinių sričių komandomis, kad reikalavimus paverstumėte keičiamo masto duomenų sprendimais.
- Tobulinkite duomenų modelius, naudojamus verslo analitikos įrankiuose ir duomenimis pagrįstiems sprendimams priimti.
- Perkelkite mašininio mokymosi modelius į gamybinę aplinką.
Reikalavimai
- Būtinas bakalauro laipsnis informatikos, informacinių sistemų, duomenų mokslo, vadybos informacinių sistemų, matematikos, fizikos, inžinerijos, statistikos, ekonomikos ar susijusioje srityje.
- Susijęs magistro laipsnis būtų privalumas.
- Ne mažesnė kaip aštuonerių metų duomenų inžinerijos patirtis ir visos technologijų steko kompetencija.
- Ne mažesnė kaip dešimties metų programavimo patirtis.
- Ne mažesnė kaip penkerių metų patirtis dirbant su debesijos platformomis, tokiomis kaip Azure, AWS ar Google Cloud.
- Puikūs SQL įgūdžiai.
- Mašininio mokymosi ir ML duomenų srautų patirtis būtų privalumas.
- Patirtis realiojo laiko integracijos, išmaniųjų taikomųjų programų ir duomenų produktų srityse.
- Puikūs Python įgūdžiai ir CI/CD praktikos taikymo patirtis.
- Tvirtos infrastruktūros kaip paslaugos platformų žinios.
- Praktinė darbo su Databricks, Spark, Fabric ar panašiomis technologijomis patirtis.
- Patirtis dirbant pagal Agile metodikas.
- Praktinė duomenų srautų ir duomenų produktų projektavimo bei kūrimo patirtis.
- Patirtis kuriant didžiųjų duomenų, NoSQL ir duomenų saugyklų aplinkų įvedimo, apdorojimo bei analitinius srautus.
- Praktinė patirtis dirbant su Azure duomenų migravimo ir apdorojimo paslaugomis, įskaitant ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio ir AI/ML.
- Išsami patirtis dirbant su didžiųjų duomenų technologijomis, tokiomis kaip Apache Spark, ir srautinio perdavimo platformomis, tokiomis kaip Kafka ir EventHub.
- Išsami duomenų taikomųjų programų projektavimo debesijos aplinkose patirtis.
- Vidutinio lygio RESTful API, pranešimų sistemų ir AWS arba Microsoft Azure naudojimo patirtis.
- Išsami duomenų architektūros ir duomenų modeliavimo patirtis.
- Duomenų analizės ir duomenų kokybės sistemų išmanymas.
- Verslo analitikos įrankių, tokių kaip Power BI ir Tableau, išmanymas.
- Pasirengimas retkarčiais dirbti vakarais ir (arba) savaitgaliais.
Privalumai
- Diskrecinė metinė premija.
- Medicininis draudimas.
- Dantų draudimas.
- Regėjimo draudimas.
- Lanksčiosios išlaidų sąskaitos.
- Sveikatos taupymo sąskaitos.
- Priklausomų asmenų taupymo sąskaitos.
- 401(k) planas su įmonės atitinkamomis įmokomis.
- Darbuotojų akcijų pirkimo planas.
- Studijų mokesčio kompensavimo programa.
- Devynios apmokamos šventinės dienos per metus.
- Apmokamas laisvas laikas kaupiamas po 0,0577 valandos už kiekvieną dirbtą valandą, ne daugiau kaip 120 valandų per metus.