A Homes 4 Rent é uma agência independente de administração de imóveis residenciais que atende ao sudeste de Queensland. A empresa trabalha exclusivamente com imóveis para locação, oferecendo aos proprietários uma administração personalizada e proativa e aos inquilinos uma comunicação clara e ágil. Sua plataforma on-line permite que proprietários e inquilinos tenham acesso contínuo a informações sobre os imóveis, documentos e relatórios financeiros. A abordagem da Homes 4 Rent baseia-se em atendimento profissional, integridade, confiança e transparência prática em todo o processo de administração da locação.
Engenheiro(a) de Dados Sênior, Presencial - Las Vegas
Desenvolva plataformas e pipelines de dados escaláveis para operações de aluguel de residências unifamiliares e construção de moradias. Apoie inteligência de negócios, IA/ML, produtos de dados e decisões orientadas por dados.
Estados Unidos
Nevada
Texas
Utah$ 121.116 – $ 151.395 / ano
PresencialTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Desenvolver e manter pipelines em tempo real e em lote para processamento e análise de dados em larga escala.
- Criar ferramentas para ingestão, curadoria e provisionamento de dados complexos próprios e de terceiros.
- Desenvolver produtos de dados avançados e APIs inteligentes.
- Testar, solucionar problemas, integrar funcionalidades e monitorar o desempenho do sistema.
- Liderar trabalhos de análise de dados e arquitetura para BI, IA/ML e produtos de dados.
- Projetar e implementar a arquitetura da plataforma de dados alinhada às necessidades analíticas.
- Criar soluções que promovam escalabilidade, manutenibilidade, extensibilidade, flexibilidade e integridade.
- Fornecer orientação técnica e mentoria aos membros da equipe.
- Liderar o desenvolvimento entre pares e as revisões de código, com ênfase em desenvolvimento orientado por testes e CI/CD.
- Colaborar com equipes de negócios e multifuncionais para transformar requisitos em soluções de dados escaláveis.
- Aprimorar modelos de dados usados por ferramentas de inteligência de negócios e pela tomada de decisões orientada por dados.
- Implantar modelos de machine learning em produção.
Requisitos
- É obrigatória uma graduação em ciência da computação, sistemas de informação, ciência de dados, sistemas de informação gerencial, matemática, física, engenharia, estatística, economia ou área relacionada.
- Mestrado relacionado é preferencial.
- Pelo menos oito anos de experiência em engenharia de dados com capacidade full stack.
- Pelo menos dez anos de experiência em programação.
- Pelo menos cinco anos de experiência com plataformas de nuvem, como Azure, AWS ou Google Cloud.
- Sólidos conhecimentos de SQL.
- Experiência com machine learning e pipelines de ML é um diferencial.
- Experiência com integração em tempo real, aplicações inteligentes e produtos de dados.
- Proficiência em Python e experiência com práticas de CI/CD.
- Sólida experiência com plataformas de infraestrutura como serviço.
- Experiência prática com Databricks, Spark, Fabric ou tecnologias comparáveis.
- Experiência trabalhando com metodologias ágeis.
- Experiência prática projetando e desenvolvendo pipelines e produtos de dados.
- Experiência criando pipelines de ingestão, processamento e análise para ambientes de big data, NoSQL e data warehouse.
- Experiência prática com serviços de migração e processamento de dados do Azure, incluindo ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio e AI/ML.
- Ampla experiência com tecnologias de big data, como Apache Spark, e plataformas de streaming, como Kafka e EventHub.
- Ampla experiência projetando aplicações de dados em ambientes de nuvem.
- Experiência intermediária com APIs RESTful, sistemas de mensagens e AWS ou Microsoft Azure.
- Ampla experiência em arquitetura e modelagem de dados.
- Especialização em análise de dados e estruturas de qualidade de dados.
- Conhecimento de ferramentas de inteligência de negócios, como Power BI e Tableau.
- Disponibilidade para trabalhar ocasionalmente à noite e/ou nos fins de semana.
Benefícios
- Bônus anual discricionário.
- Seguro médico.
- Seguro odontológico.
- Seguro oftalmológico.
- Contas de gastos flexíveis.
- Contas de poupança para despesas médicas.
- Contas de poupança para dependentes.
- Plano 401(k) com contribuições equivalentes da empresa.
- Plano de compra de ações para funcionários.
- Programa de reembolso de mensalidades.
- Nove feriados remunerados por ano.
- Tempo livre remunerado acumulado à razão de 0,0577 hora por hora trabalhada, até 120 horas por ano.