Homes 4 Rent

11 – 50 Nhân viên

Homes 4 Rent là một công ty quản lý bất động sản nhà ở độc lập phục vụ khu vực Đông Nam Queensland. Công ty chỉ tập trung vào các bất động sản cho thuê, cung cấp cho chủ nhà dịch vụ quản lý chủ động, phù hợp với từng nhu cầu, đồng thời duy trì việc giao tiếp rõ ràng và phản hồi nhanh với người thuê. Nền tảng trực tuyến của công ty cho phép cả chủ nhà và người thuê truy cập thông tin bất động sản, tài liệu và báo cáo tài chính suốt ngày đêm. Phương thức hoạt động của Homes 4 Rent dựa trên dịch vụ chuyên nghiệp, sự chính trực, lòng tin và tính minh bạch thiết thực trong toàn bộ quy trình quản lý cho thuê.

Việc làm tại công ty

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, làm việc tại văn phòng - Las Vegas

Xây dựng các nền tảng và quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng cho hoạt động cho thuê nhà dành cho hộ gia đình đơn lẻ và xây dựng nhà ở. Hỗ trợ hoạt động kinh doanh thông minh, AI/ML, sản phẩm dữ liệu và việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

1 tuần trước

121.116 $ – 151.395 $ / năm

Tại văn phòng Toàn thời gian Cao cấp Ngôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Anh Kỹ sư dữ liệu

Apache AWS Azure Đám mây IoT Kafka NoSQL Python Spark SQL Tableau

Mô tả

Xây dựng và duy trì các quy trình dữ liệu theo thời gian thực và theo lô để xử lý và phân tích dữ liệu quy mô lớn.
Tạo các công cụ để thu thập, tuyển chọn và cung cấp dữ liệu phức tạp từ nguồn nội bộ và bên thứ ba.
Phát triển các sản phẩm dữ liệu tiên tiến và API thông minh.
Kiểm thử, khắc phục sự cố, tích hợp tính năng và giám sát hiệu suất hệ thống.
Dẫn dắt hoạt động phân tích dữ liệu và kiến trúc cho BI, AI/ML và các sản phẩm dữ liệu.
Thiết kế và triển khai kiến trúc nền tảng dữ liệu phù hợp với nhu cầu phân tích.
Tạo các giải pháp hỗ trợ khả năng mở rộng, dễ bảo trì, khả năng mở rộng chức năng, tính linh hoạt và tính toàn vẹn.
Định hướng kỹ thuật và cố vấn cho các thành viên trong nhóm.
Dẫn dắt hoạt động phát triển đồng cấp và đánh giá mã nguồn, chú trọng phát triển hướng kiểm thử và CI/CD.
Phối hợp với các nhóm kinh doanh và liên chức năng để chuyển đổi yêu cầu thành các giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng.
Cải thiện các mô hình dữ liệu được các công cụ kinh doanh thông minh và hoạt động ra quyết định dựa trên dữ liệu sử dụng.
Triển khai các mô hình học máy vào môi trường sản xuất.

Yêu cầu

Bắt buộc có bằng cử nhân về khoa học máy tính, hệ thống thông tin, khoa học dữ liệu, hệ thống thông tin quản lý, toán học, vật lý, kỹ thuật, thống kê, kinh tế học hoặc lĩnh vực liên quan.
Ưu tiên bằng thạc sĩ trong lĩnh vực liên quan.
Có ít nhất tám năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu với năng lực full-stack.
Có ít nhất mười năm kinh nghiệm lập trình.
Có ít nhất năm năm kinh nghiệm với các nền tảng đám mây như Azure, AWS hoặc Google Cloud.
Kỹ năng SQL vững vàng.
Có kinh nghiệm về học máy và quy trình ML là một lợi thế.
Có kinh nghiệm về tích hợp theo thời gian thực, ứng dụng thông minh và sản phẩm dữ liệu.
Thành thạo Python và có kinh nghiệm với các quy trình CI/CD.
Có nền tảng vững chắc về các nền tảng cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ.
Có kinh nghiệm thực hành với Databricks, Spark, Fabric hoặc các công nghệ tương đương.
Có kinh nghiệm làm việc theo phương pháp Agile.
Có kinh nghiệm thực hành trong thiết kế và phát triển quy trình dữ liệu và sản phẩm dữ liệu.
Có kinh nghiệm xây dựng quy trình thu thập, xử lý và phân tích cho môi trường dữ liệu lớn, NoSQL và kho dữ liệu.
Có kinh nghiệm thực hành với các dịch vụ di chuyển và xử lý dữ liệu Azure, bao gồm ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio và AI/ML.
Có kinh nghiệm chuyên sâu với các công nghệ dữ liệu lớn như Apache Spark và các nền tảng phát trực tuyến như Kafka và EventHub.
Có kinh nghiệm chuyên sâu trong thiết kế ứng dụng dữ liệu trên môi trường đám mây.
Có kinh nghiệm ở mức trung cấp với API RESTful, hệ thống nhắn tin và AWS hoặc Microsoft Azure.
Có kinh nghiệm chuyên sâu về kiến trúc dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu.
Có chuyên môn về phân tích dữ liệu và các khung chất lượng dữ liệu.
Có kiến thức về các công cụ kinh doanh thông minh như Power BI và Tableau.
Sẵn sàng làm việc thỉnh thoảng vào buổi tối và/hoặc cuối tuần.

Phúc lợi

Thưởng hằng năm tùy theo quyết định của công ty.
Bảo hiểm y tế.
Bảo hiểm nha khoa.
Bảo hiểm thị lực.
Tài khoản chi tiêu linh hoạt.
Tài khoản tiết kiệm y tế.
Tài khoản tiết kiệm cho người phụ thuộc.
Chương trình 401(k) với khoản đóng góp đối ứng từ công ty.
Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên.
Chương trình hoàn trả học phí.
Chín ngày nghỉ lễ có lương mỗi năm.
Thời gian nghỉ có lương được tích lũy ở mức 0,0577 giờ cho mỗi giờ làm việc, tối đa 120 giờ mỗi năm.