Homes 4 Rent est une agence indépendante de gestion de biens résidentiels au service du sud-est du Queensland. L’entreprise travaille exclusivement avec des biens locatifs, en proposant aux propriétaires une gestion personnalisée et proactive, et aux locataires une communication claire et réactive. Sa plateforme en ligne permet aux propriétaires comme aux locataires d’accéder à tout moment aux informations sur les biens, aux documents et aux rapports financiers. L’approche de Homes 4 Rent repose sur un service professionnel, l’intégrité, la confiance et une transparence concrète tout au long du processus de gestion locative.
Ingénieur principal en données, sur site - Las Vegas
Concevez des plateformes et des pipelines de données évolutifs pour les activités de location de maisons individuelles et de construction résidentielle. Soutenez la veille économique, l’IA/ML, les produits de données et la prise de décision fondée sur les données.
États-Unis
Nevada
Texas
Utah121 116 $ – 151 395 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Développer et maintenir des pipelines en temps réel et par lots pour le traitement et l’analyse de données à grande échelle.
- Créer des outils pour ingérer, organiser et provisionner des données complexes internes et tierces.
- Développer des produits de données avancés et des API intelligentes.
- Tester, résoudre les problèmes, intégrer les fonctionnalités et surveiller les performances du système.
- Diriger les travaux d’analyse de données et d’architecture pour la veille économique, l’IA/ML et les produits de données.
- Concevoir et mettre en œuvre l’architecture de la plateforme de données en fonction des besoins analytiques.
- Créer des solutions favorisant l’évolutivité, la maintenabilité, l’extensibilité, la flexibilité et l’intégrité.
- Fournir une orientation technique et du mentorat aux membres de l’équipe.
- Diriger le développement entre pairs et les revues de code en mettant l’accent sur le développement piloté par les tests et le CI/CD.
- Collaborer avec les équipes métier et interfonctionnelles pour transformer les exigences en solutions de données évolutives.
- Améliorer les modèles de données utilisés par les outils de veille économique et la prise de décision fondée sur les données.
- Déployer des modèles d’apprentissage automatique en production.
Exigences
- Un diplôme de licence en informatique, systèmes d’information, science des données, systèmes d’information de gestion, mathématiques, physique, ingénierie, statistiques, économie ou dans un domaine connexe est requis.
- Un master dans un domaine connexe est souhaité.
- Au moins huit ans d’expérience en ingénierie des données avec des compétences full stack.
- Au moins dix ans d’expérience en programmation.
- Au moins cinq ans d’expérience avec des plateformes cloud telles qu’Azure, AWS ou Google Cloud.
- Solides compétences en SQL.
- Une expérience en apprentissage automatique et en pipelines de ML constitue un atout.
- Expérience de l’intégration en temps réel, des applications intelligentes et des produits de données.
- Maîtrise de Python et expérience des pratiques CI/CD.
- Solide expérience des plateformes d’infrastructure en tant que service.
- Expérience pratique de Databricks, Spark, Fabric ou de technologies comparables.
- Expérience des méthodologies agiles.
- Expérience pratique de la conception et du développement de pipelines et de produits de données.
- Expérience de la création de pipelines d’ingestion, de traitement et d’analyse pour des environnements big data, NoSQL et d’entrepôts de données.
- Expérience pratique des services Azure de migration et de traitement des données, notamment ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio et AI/ML.
- Expérience approfondie des technologies big data telles qu’Apache Spark et des plateformes de streaming telles que Kafka et EventHub.
- Expérience approfondie de la conception d’applications de données dans des environnements cloud.
- Expérience intermédiaire des API RESTful, des systèmes de messagerie et d’AWS ou Microsoft Azure.
- Expérience approfondie de l’architecture et de la modélisation des données.
- Expertise en analyse de données et en cadres de qualité des données.
- Connaissance d’outils de veille économique tels que Power BI et Tableau.
- Disponibilité pour travailler occasionnellement le soir et/ou le week-end.
Avantages
- Prime annuelle discrétionnaire.
- Assurance médicale.
- Assurance dentaire.
- Assurance optique.
- Comptes de dépenses flexibles.
- Comptes d’épargne santé.
- Comptes d’épargne pour personnes à charge.
- Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise.
- Plan d’achat d’actions destiné aux employés.
- Programme de remboursement des frais de scolarité.
- Neuf jours fériés rémunérés par an.
- Congés payés acquis à raison de 0,0577 heure par heure travaillée, jusqu’à 120 heures par an.