Homes 4 Rent هي وكالة مستقلة لإدارة العقارات السكنية تخدم منطقة جنوب شرق كوينزلاند. تعمل الشركة حصريًا في مجال العقارات المؤجرة، وتوفر لمالكي العقارات إدارة مخصصة واستباقية، وللمستأجرين تواصلًا واضحًا وسريع الاستجابة. وتتيح منصتها الإلكترونية لكل من المالكين والمستأجرين الوصول على مدار الساعة إلى معلومات العقارات والمستندات والتقارير المالية. ويرتكز نهج Homes 4 Rent على الخدمة المهنية والنزاهة والثقة والشفافية العملية في جميع مراحل إدارة الإيجار.
مهندس بيانات أول، العمل من مقر الشركة - لاس فيغاس
طوّر منصات وخطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لعمليات تأجير المنازل العائلية وبناء المنازل. ادعم ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة ومنتجات البيانات واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
الولايات المتحدة
نيفادا
تكساس
يوتا121,116 US$ – 151,395 US$ / سنة
في الموقعدوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس بياناتالوصف
- بناء خطوط أنابيب فورية ومجمّعة وصيانتها لمعالجة البيانات وتحليلها على نطاق واسع.
- إنشاء أدوات لاستيعاب البيانات المعقدة من المصادر الداخلية والخارجية وتنظيمها وتوفيرها.
- تطوير منتجات بيانات متقدمة وواجهات برمجة تطبيقات ذكية.
- اختبار الميزات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها ودمجها ومراقبة أداء الأنظمة.
- قيادة أعمال تحليل البيانات وهندسة البيانات لذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة ومنتجات البيانات.
- تصميم بنية منصات البيانات وتنفيذها بما يتوافق مع الاحتياجات التحليلية.
- إنشاء حلول تدعم قابلية التوسع وسهولة الصيانة وقابلية التمديد والمرونة وسلامة البيانات.
- تقديم التوجيه التقني والإرشاد لأعضاء الفريق.
- قيادة التطوير ومراجعات الشيفرة بين الزملاء مع التركيز على التطوير المدفوع بالاختبارات والتكامل والنشر المستمرين.
- التعاون مع فرق الأعمال والفرق متعددة التخصصات لتحويل المتطلبات إلى حلول بيانات قابلة للتوسع.
- تحسين نماذج البيانات التي تستخدمها أدوات ذكاء الأعمال واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
- نشر نماذج تعلّم الآلة في بيئة الإنتاج.
المتطلبات
- درجة بكالوريوس مطلوبة في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو علوم البيانات أو نظم المعلومات الإدارية أو الرياضيات أو الفيزياء أو الهندسة أو الإحصاء أو الاقتصاد أو مجال ذي صلة.
- تُفضّل درجة ماجستير في مجال ذي صلة.
- ثماني سنوات على الأقل من الخبرة في هندسة البيانات مع قدرات متكاملة.
- عشر سنوات على الأقل من الخبرة في البرمجة.
- خمس سنوات على الأقل من الخبرة في منصات سحابية مثل Azure أو AWS أو Google Cloud.
- مهارات قوية في SQL.
- تُعد خبرة تعلّم الآلة وخطوط أنابيب تعلّم الآلة ميزة إضافية.
- خبرة في التكامل الفوري والتطبيقات الذكية ومنتجات البيانات.
- إتقان Python وخبرة في ممارسات التكامل والنشر المستمرين.
- خلفية قوية في منصات البنية التحتية كخدمة.
- خبرة عملية في Databricks أو Spark أو Fabric أو تقنيات مماثلة.
- خبرة في العمل باستخدام منهجيات Agile.
- خبرة عملية في تصميم خطوط أنابيب البيانات ومنتجات البيانات وتطويرها.
- خبرة في بناء خطوط أنابيب الاستيعاب والمعالجة والتحليل للبيانات الضخمة وNoSQL وبيئات مستودعات البيانات.
- خبرة عملية في خدمات ترحيل البيانات ومعالجتها في Azure، بما في ذلك ADLS وAzure Data Factory وEvent Hub وIoT Hub وAzure Stream Analytics وAzure Analysis Service وHDInsight وDatabricks Azure Data Catalog وCosmos DB وML Studio وAI/ML.
- خبرة واسعة في تقنيات البيانات الضخمة مثل Apache Spark ومنصات البث مثل Kafka وEventHub.
- خبرة واسعة في تصميم تطبيقات البيانات في البيئات السحابية.
- خبرة متوسطة في واجهات RESTful API وأنظمة المراسلة وAWS أو Microsoft Azure.
- خبرة واسعة في هندسة البيانات ونمذجة البيانات.
- خبرة متخصصة في تحليل البيانات وأطر جودة البيانات.
- معرفة بأدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI وTableau.
- الاستعداد للعمل أحيانًا في المساء و/أو عطلات نهاية الأسبوع.
المزايا
- مكافأة سنوية تقديرية.
- تأمين طبي.
- تأمين أسنان.
- تأمين نظر.
- حسابات إنفاق مرنة.
- حسابات توفير صحية.
- حسابات توفير للمعالين.
- خطة 401(k) مع مساهمات مطابقة من الشركة.
- خطة شراء أسهم الموظفين.
- برنامج تعويض الرسوم الدراسية.
- تسع عطلات مدفوعة الأجر سنويًا.
- إجازة مدفوعة الأجر تُكتسب بمعدل 0.0577 ساعة لكل ساعة عمل، بحد أقصى 120 ساعة سنويًا.