高级数据工程师，现场办公——拉斯维加斯
为单户住宅租赁和住宅建造业务构建可扩展的数据平台与数据管道。 支持商业智能、人工智能与机器学习、数据产品及数据驱动的决策。
描述
- 构建和维护用于大规模数据处理与分析的实时及批处理管道。
- 创建用于摄取、整理和配置复杂第一方及第三方数据的工具。
- 开发先进的数据产品和智能 API。
- 测试、排查故障、集成功能并监控系统性能。
- 负责商业智能、人工智能与机器学习及数据产品的数据分析和架构工作。
- 设计并实施符合分析需求的数据平台架构。
- 创建支持可扩展性、可维护性、可扩展性、灵活性和完整性的解决方案。
- 为团队成员提供技术指导和辅导。
- 带领同伴开发和代码审查，强调测试驱动开发与持续集成和持续交付。
- 与业务团队及跨职能团队合作，将需求转化为可扩展的数据解决方案。
- 改进商业智能工具和数据驱动决策所使用的数据模型。
- 将机器学习模型部署到生产环境。
任职要求
- 必须拥有计算机科学、信息系统、数据科学、管理信息系统、数学、物理、工程、统计学、经济学或相关领域的学士学位。
- 相关领域的硕士学位优先。
- 至少八年数据工程经验，并具备全栈能力。
- 至少十年编程经验。
- 至少五年使用 Azure、AWS 或 Google Cloud 等云平台的经验。
- 具备扎实的 SQL 技能。
- 具备机器学习和机器学习管道经验者优先。
- 具备实时集成、智能应用和数据产品经验。
- 熟练掌握 Python，并具备持续集成和持续交付实践经验。
- 具备扎实的基础设施即服务平台背景。
- 具备使用 Databricks、Spark、Fabric 或同类技术的实践经验。
- 具备 Agile 方法论工作经验。
- 具备设计和开发数据管道及数据产品的实践经验。
- 具备为大数据、NoSQL 和数据仓库环境构建数据摄取、处理和分析管道的经验。
- 具备使用 Azure 数据迁移和处理服务的实践经验，包括 ADLS、Azure Data Factory、Event Hub、IoT Hub、Azure Stream Analytics、Azure Analysis Service、HDInsight、Databricks Azure Data Catalog、Cosmos DB、ML Studio 和 AI/ML。
- 具备 Apache Spark 等大数据技术以及 Kafka 和 EventHub 等流式平台的丰富经验。
- 具备在云环境中设计数据应用的丰富经验。
- 具备 RESTful API、消息系统以及 AWS 或 Microsoft Azure 的中级经验。
- 具备丰富的数据架构和数据建模经验。
- 精通数据分析和数据质量框架。
- 了解 Power BI 和 Tableau 等商业智能工具。
- 能够偶尔在晚上和/或周末工作。
福利待遇
- 酌情发放的年度奖金。
- 医疗保险。
- 牙科保险。
- 视力保险。
- 灵活支出账户。
- 健康储蓄账户。
- 家属储蓄账户。
- 401(k) 计划，并提供公司配比缴款。
- 员工股票购买计划。
- 学费报销计划。
- 每年九个带薪节假日。
- 带薪休假按每工作一小时累计 0.0577 小时，每年最多 120 小时。