선임 데이터 엔지니어, 현장 근무 - 라스베이거스
단독주택 임대 및 주택 건설 사업을 위한 확장 가능한 데이터 플랫폼과 파이프라인을 구축합니다. 비즈니스 인텔리전스, AI/ML, 데이터 제품 및 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
설명
- 대규모 데이터 처리와 분석을 위한 실시간 및 배치 파이프라인을 구축하고 유지한다.
- 복잡한 퍼스트파티 및 서드파티 데이터를 수집, 정제, 프로비저닝하기 위한 도구를 만든다.
- 고급 데이터 제품과 지능형 API를 개발한다.
- 테스트, 문제 해결, 기능 통합을 수행하고 시스템 성능을 모니터링한다.
- BI, AI/ML 및 데이터 제품을 위한 데이터 분석과 아키텍처 업무를 주도한다.
- 분석 요구사항에 맞는 데이터 플랫폼 아키텍처를 설계하고 구현한다.
- 확장성, 유지보수성, 확장 가능성, 유연성 및 무결성을 지원하는 솔루션을 만든다.
- 팀원에게 기술적 방향을 제시하고 멘토링을 제공한다.
- 테스트 주도 개발과 CI/CD를 중시하며 동료 개발과 코드 리뷰를 주도한다.
- 비즈니스 팀 및 여러 부서의 팀과 협력하여 요구사항을 확장 가능한 데이터 솔루션으로 전환한다.
- 비즈니스 인텔리전스 도구와 데이터 기반 의사결정에 사용되는 데이터 모델을 개선한다.
- 머신러닝 모델을 운영 환경에 배포한다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 데이터 과학, 경영정보 시스템, 수학, 물리학, 공학, 통계학, 경제학 또는 관련 분야의 학사 학위가 필수다.
- 관련 분야의 석사 학위 보유자를 우대한다.
- 풀스택 역량을 갖춘 데이터 엔지니어링 경력이 8년 이상이다.
- 프로그래밍 경력이 10년 이상이다.
- Azure, AWS 또는 Google Cloud와 같은 클라우드 플랫폼 사용 경력이 5년 이상이다.
- 뛰어난 SQL 역량을 보유한다.
- 머신러닝 및 ML 파이프라인 경험이 있으면 우대한다.
- 실시간 통합, 지능형 애플리케이션 및 데이터 제품 경험이 있다.
- Python에 능숙하고 CI/CD 실무 경험이 있다.
- 서비스형 인프라 플랫폼에 대한 탄탄한 배경을 보유한다.
- Databricks, Spark, Fabric 또는 이에 준하는 기술을 실무에서 사용한 경험이 있다.
- Agile 방법론으로 근무한 경험이 있다.
- 데이터 파이프라인 및 데이터 제품을 설계하고 개발한 실무 경험이 있다.
- 빅데이터, NoSQL 및 데이터 웨어하우스 환경을 위한 수집, 처리 및 분석 파이프라인을 구축한 경험이 있다.
- ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio 및 AI/ML을 포함한 Azure 데이터 마이그레이션 및 처리 서비스를 실무에서 사용한 경험이 있다.
- Apache Spark와 같은 빅데이터 기술 및 Kafka와 EventHub와 같은 스트리밍 플랫폼에 대한 풍부한 경험이 있다.
- 클라우드 환경에서 데이터 애플리케이션을 설계한 풍부한 경험이 있다.
- RESTful API, 메시징 시스템 및 AWS 또는 Microsoft Azure에 대한 중급 수준의 경험이 있다.
- 데이터 아키텍처 및 데이터 모델링에 대한 풍부한 경험이 있다.
- 데이터 분석 및 데이터 품질 프레임워크에 대한 전문성을 보유한다.
- Power BI 및 Tableau와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 지식이 있다.
- 간헐적으로 저녁 및/또는 주말에 근무할 수 있다.
복리후생
- 재량에 따른 연간 보너스.
- 의료 보험.
- 치과 보험.
- 안과 보험.
- 유연 지출 계좌.
- 건강 저축 계좌.
- 부양가족 저축 계좌.
- 회사 매칭 기여금이 제공되는 401(k) 플랜.
- 직원 주식 매입 계획.
- 학비 환급 프로그램.
- 연간 유급 휴일 9일.
- 근무 시간 1시간당 0.0577시간이 적립되며 연간 최대 120시간까지 제공되는 유급 휴가.