資深資料工程師，現場辦公——拉斯維加斯
為單戶住宅租賃與住宅建造業務打造可擴充的資料平台與資料管道。 支援商業智慧、人工智慧與機器學習、資料產品及資料驅動的決策。
說明
- 建構並維護用於大規模資料處理與分析的即時及批次管道。
- 建立用於擷取、整理及佈建複雜第一方與第三方資料的工具。
- 開發進階資料產品與智慧 API。
- 測試、疑難排解、整合功能並監控系統效能。
- 主導商業智慧、人工智慧與機器學習及資料產品的資料分析與架構工作。
- 設計並實作符合分析需求的資料平台架構。
- 建立支援可擴充性、可維護性、延展性、彈性與完整性的解決方案。
- 為團隊成員提供技術指導與培訓。
- 主導同儕開發與程式碼審查，強調測試驅動開發及持續整合與持續交付。
- 與業務團隊及跨職能團隊合作，將需求轉化為可擴充的資料解決方案。
- 強化商業智慧工具及資料驅動決策所使用的資料模型。
- 將機器學習模型部署至正式環境。
職位要求
- 必須具備電腦科學、資訊系統、資料科學、管理資訊系統、數學、物理、工程、統計學、經濟學或相關領域的學士學位。
- 相關領域的碩士學位尤佳。
- 至少八年資料工程經驗，並具備全端能力。
- 至少十年程式設計經驗。
- 至少五年使用 Azure、AWS 或 Google Cloud 等雲端平台的經驗。
- 具備扎實的 SQL 技能。
- 具備機器學習與機器學習管道經驗者尤佳。
- 具備即時整合、智慧應用程式與資料產品經驗。
- 精通 Python，並具備持續整合與持續交付實務經驗。
- 具備扎實的基礎設施即服務平台背景。
- 具備使用 Databricks、Spark、Fabric 或同類技術的實務經驗。
- 具備 Agile 方法論工作經驗。
- 具備設計與開發資料管道及資料產品的實務經驗。
- 具備為大數據、NoSQL 與資料倉儲環境建立資料擷取、處理及分析管道的經驗。
- 具備使用 Azure 資料移轉與處理服務的實務經驗，包括 ADLS、Azure Data Factory、Event Hub、IoT Hub、Azure Stream Analytics、Azure Analysis Service、HDInsight、Databricks Azure Data Catalog、Cosmos DB、ML Studio 及 AI/ML。
- 具備 Apache Spark 等大數據技術，以及 Kafka 和 EventHub 等串流平台的豐富經驗。
- 具備在雲端環境中設計資料應用程式的豐富經驗。
- 具備 RESTful API、訊息系統以及 AWS 或 Microsoft Azure 的中階經驗。
- 具備豐富的資料架構與資料建模經驗。
- 精通資料分析與資料品質框架。
- 了解 Power BI 和 Tableau 等商業智慧工具。
- 能夠偶爾在晚上及／或週末工作。
福利待遇
- 酌情發放的年度獎金。
- 醫療保險。
- 牙科保險。
- 視力保險。
- 彈性支出帳戶。
- 健康儲蓄帳戶。
- 家屬儲蓄帳戶。
- 401(k) 計畫，並提供公司配對提撥。
- 員工股票購買計畫。
- 學費補助計畫。
- 每年九個帶薪假日。
- 帶薪休假按每工作一小時累計 0.0577 小時，每年最多 120 小時。