A Homes 4 Rent egy független tulajdonú lakóingatlan-kezelő ügynökség, amely Queensland délkeleti részén nyújt szolgáltatásokat. A vállalat kizárólag bérbe adott ingatlanokkal foglalkozik: a tulajdonosoknak igényeikre szabott, proaktív kezelést, a bérlőknek pedig egyértelmű és gyors kommunikációt biztosít. Online platformja éjjel-nappali hozzáférést biztosít mind a tulajdonosok, mind a bérlők számára az ingatlanadatokhoz, dokumentumokhoz és pénzügyi jelentésekhez. A Homes 4 Rent megközelítésének alapja a professzionális szolgáltatás, a tisztesség, a bizalom és a gyakorlatias átláthatóság a bérbeadási folyamat egészében.
Senior adatmérnök, helyszíni munkavégzés - Las Vegas
Skálázható adatplatformokat és adatfeldolgozási folyamatokat épít egycsaládos bérlakás- és lakóingatlan-építési műveletekhez. Támogatja az üzleti intelligenciát, az AI/ML-megoldásokat, az adat-termékeket és az adatalapú döntéshozatalt.
Egyesült Államok
Nevada
Texas
Utah121 116 $ – 151 395 $ / év
HelyszíniTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Valós idejű és kötegelt adatfeldolgozási folyamatokat épít és tart karban nagy léptékű adatfeldolgozáshoz és -elemzéshez.
- Eszközöket hoz létre összetett belső és külső adatok betöltéséhez, rendszerezéséhez és rendelkezésre bocsátásához.
- Fejlett adat-termékeket és intelligens API-kat fejleszt.
- Tesztel, hibákat keres és javít, funkciókat integrál, valamint figyeli a rendszer teljesítményét.
- Vezeti az üzleti intelligenciához, az AI/ML-megoldásokhoz és az adat-termékekhez kapcsolódó adatelemzési és -architekturális munkát.
- Az elemzési igényekhez igazodó adatplatform-architektúrát tervez és valósít meg.
- A skálázhatóságot, karbantarthatóságot, bővíthetőséget, rugalmasságot és integritást támogató megoldásokat hoz létre.
- Technikai iránymutatást és mentorálást nyújt a csapattagoknak.
- Vezeti a szakmai fejlesztést és a kódáttekintéseket, a tesztvezérelt fejlesztést és a CI/CD-gyakorlatokat előtérbe helyezve.
- Az üzleti és többfunkciós csapatokkal együttműködve az elvárásokat skálázható adatmegoldásokká alakítja.
- Fejleszti az üzletiintelligencia-eszközök és az adatalapú döntéshozatal által használt adatmodelleket.
- Éles környezetbe telepíti a gépi tanulási modelleket.
Követelmények
- Számítástechnikai, információs rendszerek, adattudományi, vezetői információs rendszerek, matematikai, fizikai, mérnöki, statisztikai, közgazdasági vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma szükséges.
- Kapcsolódó mesterfokozat előnyt jelent.
- Legalább nyolc év adat-mérnöki tapasztalat teljes körű fejlesztési képességekkel.
- Legalább tíz év programozási tapasztalat.
- Legalább öt év tapasztalat olyan felhőplatformokkal, mint az Azure, az AWS vagy a Google Cloud.
- Magabiztos SQL-ismeret.
- A gépi tanulás és az ML-folyamatok terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Tapasztalat valós idejű integrációval, intelligens alkalmazásokkal és adat-termékekkel.
- Python-ismeret és CI/CD-gyakorlatokban szerzett tapasztalat.
- Erős háttér az infrastruktúra mint szolgáltatás platformok terén.
- Gyakorlati tapasztalat a Databricks, a Spark, a Fabric vagy hasonló technológiák használatában.
- Agilis módszertanokkal szerzett munkatapasztalat.
- Gyakorlati tapasztalat adatfeldolgozási folyamatok és adat-termékek tervezésében és fejlesztésében.
- Tapasztalat big data-, NoSQL- és adattárház-környezetek betöltési, feldolgozási és elemzési folyamatainak kialakításában.
- Gyakorlati tapasztalat Azure-adatmigrációs és -feldolgozási szolgáltatásokkal, többek között az ADLS, az Azure Data Factory, az Event Hub, az IoT Hub, az Azure Stream Analytics, az Azure Analysis Service, a HDInsight, a Databricks Azure Data Catalog, a Cosmos DB, az ML Studio, valamint az AI/ML használatával.
- Kiterjedt tapasztalat olyan big data-technológiákkal, mint az Apache Spark, valamint olyan streamelési platformokkal, mint a Kafka és az EventHub.
- Kiterjedt tapasztalat adatalkalmazások tervezésében felhőkörnyezetekben.
- Középszintű tapasztalat RESTful API-kkal, üzenetküldő rendszerekkel, valamint AWS- vagy Microsoft Azure-környezetekkel.
- Kiterjedt tapasztalat adatarchitektúrában és adatmodellezésben.
- Jártasság az adatelemzésben és az adatminőségi keretrendszerekben.
- Üzletiintelligencia-eszközök, például a Power BI és a Tableau ismerete.
- Alkalmanként esti és/vagy hétvégi munkavégzés vállalása.
Juttatások
- Diszkrecionális éves bónusz.
- Egészségbiztosítás.
- Fogászati biztosítás.
- Látásbiztosítás.
- Rugalmas kiadási számlák.
- Egészségügyi megtakarítási számlák.
- Eltartottak után járó megtakarítási számlák.
- 401(k) nyugdíjprogram vállalati hozzájárulással.
- Munkavállalói részvényvásárlási program.
- Tandíj-visszatérítési program.
- Évente kilenc fizetett ünnepnap.
- Ledolgozott óránként 0,0577 óra arányban gyűjtött, évente legfeljebb 120 órányi fizetett szabadság.