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Homes 4 Rent
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGastgewerbeLogistik
Homes 4 Rent ist eine unabhängige Agentur für die Verwaltung von Wohnimmobilien in Südost-Queensland. Das Unternehmen konzentriert sich ausschließlich auf Mietobjekte und bietet Vermietern eine individuell abgestimmte, vorausschauende Verwaltung sowie Mietern eine klare und schnelle Kommunikation. Über die Online-Plattform haben sowohl Vermieter als auch Mieter rund um die Uhr Zugriff auf Objektinformationen, Dokumente und Finanzberichte. Der Ansatz von Homes 4 Rent basiert auf professionellem Service, Integrität, Vertrauen und praktischer Transparenz im gesamten Mietverwaltungsprozess.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer, vor Ort – Las Vegas

Entwickeln Sie skalierbare Datenplattformen und Pipelines für den Betrieb von Einfamilienmietobjekten und den Hausbau. Unterstützen Sie Business Intelligence, KI/ML, Datenprodukte und datenbasierte Entscheidungen.

USVereinigte StaatenNVNevadaTXTexasUTUtah
121.116 $ – 151.395 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAWSAzureCloudIoTKafkaNoSQLPythonSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Entwickeln und warten Sie Echtzeit- und Batch-Pipelines für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
  • Erstellen Sie Werkzeuge zur Aufnahme, Aufbereitung und Bereitstellung komplexer eigener und externer Daten.
  • Entwickeln Sie fortschrittliche Datenprodukte und intelligente APIs.
  • Testen und beheben Sie Fehler, integrieren Sie Funktionen und überwachen Sie die Systemleistung.
  • Leiten Sie Datenanalyse- und Datenarchitekturarbeiten für BI, KI/ML und Datenprodukte.
  • Entwerfen und implementieren Sie eine Datenplattformarchitektur, die auf analytische Anforderungen abgestimmt ist.
  • Erstellen Sie Lösungen, die Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Erweiterbarkeit, Flexibilität und Integrität unterstützen.
  • Geben Sie technische Anleitung und betreuen Sie Teammitglieder als Mentor.
  • Leiten Sie Peer-Entwicklung und Code-Reviews mit Schwerpunkt auf testgetriebener Entwicklung und CI/CD.
  • Arbeiten Sie mit Geschäfts- und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen in skalierbare Datenlösungen umzusetzen.
  • Verbessern Sie Datenmodelle für Business-Intelligence-Tools und datenbasierte Entscheidungsprozesse.
  • Überführen Sie Machine-Learning-Modelle in den Produktivbetrieb.

Anforderungen

  • Ein erforderlicher Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Statistik, Volkswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Ein verwandter Masterabschluss ist bevorzugt.
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Full-Stack-Fähigkeiten.
  • Mindestens zehn Jahre Programmiererfahrung.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit Machine Learning und ML-Pipelines ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Echtzeitintegration, intelligenten Anwendungen und Datenprodukten.
  • Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung mit CI/CD-Praktiken.
  • Fundierte Kenntnisse von Infrastructure-as-a-Service-Plattformen.
  • Praktische Erfahrung mit Databricks, Spark, Fabric oder vergleichbaren Technologien.
  • Erfahrung mit agilen Methoden.
  • Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von Datenpipelines und Datenprodukten.
  • Erfahrung beim Aufbau von Aufnahme-, Verarbeitungs- und Analysepipelines für Big Data, NoSQL- und Data-Warehouse-Umgebungen.
  • Praktische Erfahrung mit Azure-Datenmigrations- und -verarbeitungsdiensten, einschließlich ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio und KI/ML.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und Streaming-Plattformen wie Kafka und EventHub.
  • Umfangreiche Erfahrung im Entwurf von Datenanwendungen in Cloud-Umgebungen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse von RESTful APIs, Messaging-Systemen sowie AWS oder Microsoft Azure.
  • Umfangreiche Erfahrung in Datenarchitektur und Datenmodellierung.
  • Expertise in Datenanalyse und Frameworks zur Datenqualität.
  • Kenntnisse von Business-Intelligence-Tools wie Power BI und Tableau.
  • Bereitschaft, gelegentlich abends und/oder am Wochenende zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Freiwilliger jährlicher Bonus.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnversicherung.
  • Sehversicherung.
  • Flexible Ausgabenkonten.
  • Gesundheitssparkonten.
  • Sparkonten für unterhaltsberechtigte Personen.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschüssen.
  • Aktienkaufplan für Mitarbeitende.
  • Programm zur Erstattung von Studiengebühren.
  • Neun bezahlte Feiertage pro Jahr.
  • Bezahlte freie Zeit, die mit 0,0577 Stunden pro Arbeitsstunde angesammelt wird, bis zu 120 Stunden jährlich.

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