Homes 4 Rent
Homes 4 Rent
Homes 4 Rent е независима агенция за управление на жилищни имоти, обслужваща югоизточен Куинсланд. Компанията работи изключително с имоти под наем, като предоставя на наемодателите персонализирано и проактивно управление, а на наемателите – ясна и бърза комуникация. Нейната онлайн платформа осигурява на наемодатели и наематели денонощен достъп до информация за имотите, документи и финансови отчети. Подходът на Homes 4 Rent се основава на професионално обслужване, почтеност, доверие и практическа прозрачност във всички етапи на процеса по управление на наеми.

Старши инженер по данни, работа на място – Лас Вегас

Изграждайте мащабируеми платформи и конвейери за данни за операциите по отдаване под наем и строителство на еднофамилни жилища. Подпомагайте бизнес интелигентността, AI/ML, продуктите за данни и решенията, основани на данни.

Описание

  • Изграждайте и поддържайте конвейери в реално време и пакетни конвейери за обработка и анализ на данни в голям мащаб.
  • Създавайте инструменти за приемане, куриране и предоставяне на сложни собствени и външни данни.
  • Разработвайте усъвършенствани продукти за данни и интелигентни API.
  • Тествайте, отстранявайте проблеми, интегрирайте функционалности и наблюдавайте производителността на системите.
  • Ръководете анализа на данни и архитектурната работа за BI, AI/ML и продукти за данни.
  • Проектирайте и внедрявайте архитектура на платформа за данни, съобразена с аналитичните нужди.
  • Създавайте решения, които поддържат мащабируемост, поддържаемост, разширяемост, гъвкавост и цялостност.
  • Осигурявайте техническо ръководство и менторство на членовете на екипа.
  • Ръководете разработката между колеги и прегледите на кода с акцент върху разработката, управлявана от тестове, и CI/CD.
  • Партнирайте си с бизнес и междуфункционални екипи, за да превръщате изискванията в мащабируеми решения за данни.
  • Подобрявайте моделите на данни, използвани от инструментите за бизнес интелигентност и вземането на решения, основано на данни.
  • Внедрявайте модели за машинно обучение в продукционна среда.

Изисквания

  • Изисква се бакалавърска степен по компютърни науки, информационни системи, наука за данните, управленски информационни системи, математика, физика, инженерство, статистика, икономика или сродна област.
  • Предпочита се сродна магистърска степен.
  • Най-малко осем години опит в инженеринг на данни с full-stack умения.
  • Най-малко десет години опит в програмирането.
  • Най-малко пет години опит с облачни платформи като Azure, AWS или Google Cloud.
  • Отлични умения по SQL.
  • Опитът с машинно обучение и ML конвейери е предимство.
  • Опит с интеграция в реално време, интелигентни приложения и продукти за данни.
  • Владеене на Python и опит с практики за CI/CD.
  • Солиден опит с платформи infrastructure-as-a-service.
  • Практически опит с Databricks, Spark, Fabric или сравними технологии.
  • Опит с работа по Agile методологии.
  • Практически опит в проектирането и разработването на конвейери за данни и продукти за данни.
  • Опит в изграждането на конвейери за приемане, обработка и анализ на големи данни, NoSQL и среди с хранилища за данни.
  • Практически опит с услугите на Azure за миграция и обработка на данни, включително ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio и AI/ML.
  • Обширен опит с технологии за големи данни като Apache Spark и стрийминг платформи като Kafka и EventHub.
  • Обширен опит в проектирането на приложения за данни в облачни среди.
  • Средно напреднал опит с RESTful API, системи за обмен на съобщения и AWS или Microsoft Azure.
  • Обширен опит в архитектурата на данни и моделирането на данни.
  • Експертни познания в анализа на данни и рамките за качество на данните.
  • Познаване на инструменти за бизнес интелигентност като Power BI и Tableau.
  • Готовност за работа от време на време вечер и/или през уикендите.

Придобивки

  • Дискреционен годишен бонус.
  • Медицинска застраховка.
  • Стоматологична застраховка.
  • Застраховка за зрението.
  • Гъвкави сметки за разходи.
  • Здравни спестовни сметки.
  • Спестовни сметки за лица на издръжка.
  • План 401(k) с вноски от работодателя.
  • Програма за закупуване на акции от служители.
  • Програма за възстановяване на разходи за обучение.
  • Девет платени празнични дни годишно.
  • Платен отпуск, натрупван в размер на 0,0577 часа за всеки отработен час, до 120 часа годишно.