シニアデータエンジニア（オンサイト勤務・ラスベガス）
一戸建て賃貸および住宅建設事業向けに、スケーラブルなデータプラットフォームとパイプラインを構築します。 ビジネスインテリジェンス、AI/ML、データプロダクト、データに基づく意思決定を支援します。
仕事内容
- 大規模なデータ処理と分析のためのリアルタイムおよびバッチパイプラインを構築・保守する。
- 複雑な自社データおよびサードパーティデータの取り込み、キュレーション、プロビジョニング用ツールを作成する。
- 高度なデータプロダクトとインテリジェント API を開発する。
- テスト、トラブルシューティング、機能統合を行い、システム性能を監視する。
- BI、AI/ML、データプロダクトに関するデータ分析とアーキテクチャ業務を主導する。
- 分析ニーズに沿ったデータプラットフォームアーキテクチャを設計・実装する。
- スケーラビリティ、保守性、拡張性、柔軟性、整合性を支えるソリューションを作成する。
- チームメンバーに技術的な指導とメンタリングを提供する。
- テスト駆動開発と CI/CD を重視し、ピア開発およびコードレビューを主導する。
- 業務チームや部門横断チームと連携し、要件をスケーラブルなデータソリューションに変換する。
- ビジネスインテリジェンスツールとデータに基づく意思決定で使用するデータモデルを強化する。
- 機械学習モデルを本番環境にデプロイする。
応募要件
- コンピュータサイエンス、情報システム、データサイエンス、経営情報システム、数学、物理学、工学、統計学、経済学、または関連分野の学士号が必須。
- 関連分野の修士号があれば尚可。
- フルスタックの能力を備えたデータエンジニアリング経験が8年以上あること。
- プログラミング経験が10年以上あること。
- Azure、AWS、Google Cloud などのクラウドプラットフォームの使用経験が5年以上あること。
- 高度な SQL スキル。
- 機械学習および ML パイプラインの経験があれば尚可。
- リアルタイム統合、インテリジェントアプリケーション、データプロダクトの経験。
- Python に精通し、CI/CD の実務経験があること。
- Infrastructure as a Service プラットフォームに関する確かな経験。
- Databricks、Spark、Fabric、または同等技術の実務経験。
- アジャイル手法での業務経験。
- データパイプラインおよびデータプロダクトの設計・開発に関する実務経験。
- ビッグデータ、NoSQL、データウェアハウス環境向けの取り込み、処理、分析パイプラインの構築経験。
- ADLS、Azure Data Factory、Event Hub、IoT Hub、Azure Stream Analytics、Azure Analysis Service、HDInsight、Databricks Azure Data Catalog、Cosmos DB、ML Studio、AI/ML など、Azure のデータ移行・処理サービスの実務経験。
- Apache Spark などのビッグデータ技術、および Kafka や EventHub などのストリーミングプラットフォームに関する豊富な経験。
- クラウド環境でのデータアプリケーション設計に関する豊富な経験。
- RESTful API、メッセージングシステム、AWS または Microsoft Azure に関する中級レベルの経験。
- データアーキテクチャとデータモデリングに関する豊富な経験。
- データ分析およびデータ品質フレームワークに関する専門知識。
- Power BI や Tableau などのビジネスインテリジェンスツールに関する知識。
- 必要に応じて夜間および／または週末に勤務できること。
福利厚生
- 裁量による年次ボーナス。
- 医療保険。
- 歯科保険。
- 眼科保険。
- フレキシブル支出口座。
- 医療貯蓄口座。
- 扶養家族向け貯蓄口座。
- 会社のマッチング拠出付き 401(k) プラン。
- 従業員株式購入制度。
- 授業料償還プログラム。
- 年間9日の有給祝日。
- 勤務1時間あたり0.0577時間が付与され、年間最大120時間まで累積する有給休暇。