Η Homes 4 Rent είναι ένα ανεξάρτητο γραφείο διαχείρισης κατοικιών που εξυπηρετεί τη Νοτιοανατολική Κουίνσλαντ. Η εταιρεία ασχολείται αποκλειστικά με ακίνητα προς ενοικίαση, παρέχοντας στους ιδιοκτήτες εξατομικευμένη και προνοητική διαχείριση και στους ενοικιαστές σαφή και άμεση επικοινωνία. Η διαδικτυακή πλατφόρμα της προσφέρει τόσο στους ιδιοκτήτες όσο και στους ενοικιαστές πρόσβαση όλο το εικοσιτετράωρο σε πληροφορίες ακινήτων, έγγραφα και οικονομικές αναφορές. Η προσέγγιση της Homes 4 Rent βασίζεται στην επαγγελματική εξυπηρέτηση, την ακεραιότητα, την εμπιστοσύνη και την πρακτική διαφάνεια σε όλη τη διαδικασία διαχείρισης μίσθωσης.
Senior Μηχανικός Δεδομένων, Εργασία στις εγκαταστάσεις - Λας Βέγκας
Αναπτύξτε επεκτάσιμες πλατφόρμες και αγωγούς δεδομένων για τις δραστηριότητες ενοικίασης μονοκατοικιών και κατασκευής κατοικιών. Υποστηρίξτε την επιχειρηματική ευφυΐα, την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, τα προϊόντα δεδομένων και τις αποφάσεις βάσει δεδομένων.
Περιγραφή
- Κατασκευή και συντήρηση αγωγών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και κατά παρτίδες για επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- Δημιουργία εργαλείων για την εισαγωγή, επιμέλεια και παροχή σύνθετων δεδομένων πρώτου και τρίτου μέρους.
- Ανάπτυξη προηγμένων προϊόντων δεδομένων και έξυπνων API.
- Δοκιμή, αντιμετώπιση προβλημάτων, ενσωμάτωση λειτουργιών και παρακολούθηση της απόδοσης των συστημάτων.
- Ηγεσία στην ανάλυση δεδομένων και την αρχιτεκτονική για επιχειρηματική ευφυΐα, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση και προϊόντα δεδομένων.
- Σχεδιασμός και υλοποίηση αρχιτεκτονικής πλατφόρμας δεδομένων ευθυγραμμισμένης με τις αναλυτικές ανάγκες.
- Δημιουργία λύσεων που υποστηρίζουν την επεκτασιμότητα, τη συντηρησιμότητα, την επεκτασιμότητα λειτουργιών, την ευελιξία και την ακεραιότητα.
- Παροχή τεχνικής καθοδήγησης και mentoring στα μέλη της ομάδας.
- Ηγεσία στην ανάπτυξη από ομοτίμους και στις αναθεωρήσεις κώδικα με έμφαση στην ανάπτυξη βάσει δοκιμών και στο CI/CD.
- Συνεργασία με επιχειρηματικές και διαλειτουργικές ομάδες για τη μετατροπή απαιτήσεων σε επεκτάσιμες λύσεις δεδομένων.
- Βελτίωση των μοντέλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται από εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
- Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλον παραγωγής.
Απαιτήσεις
- Απαιτείται πτυχίο bachelor στην επιστήμη υπολογιστών, στα πληροφοριακά συστήματα, στην επιστήμη δεδομένων, στα διοικητικά πληροφοριακά συστήματα, στα μαθηματικά, στη φυσική, στη μηχανική, στη στατιστική, στα οικονομικά ή σε συναφή κλάδο.
- Πτυχίο master σε συναφή κλάδο θεωρείται επιθυμητό.
- Τουλάχιστον οκτώ έτη εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων με δυνατότητες full-stack.
- Τουλάχιστον δέκα έτη εμπειρίας στον προγραμματισμό.
- Τουλάχιστον πέντε έτη εμπειρίας σε πλατφόρμες cloud όπως Azure, AWS ή Google Cloud.
- Ισχυρές δεξιότητες SQL.
- Η εμπειρία στη μηχανική μάθηση και σε αγωγούς ML αποτελεί πλεονέκτημα.
- Εμπειρία σε ενοποίηση σε πραγματικό χρόνο, έξυπνες εφαρμογές και προϊόντα δεδομένων.
- Άριστη γνώση Python και εμπειρία σε πρακτικές CI/CD.
- Ισχυρό υπόβαθρο σε πλατφόρμες υποδομής ως υπηρεσίας.
- Πρακτική εμπειρία σε Databricks, Spark, Fabric ή συγκρίσιμες τεχνολογίες.
- Εμπειρία εργασίας με μεθοδολογίες Agile.
- Πρακτική εμπειρία στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη αγωγών δεδομένων και προϊόντων δεδομένων.
- Εμπειρία στη δημιουργία αγωγών εισαγωγής, επεξεργασίας και ανάλυσης για big data, NoSQL και περιβάλλοντα αποθηκών δεδομένων.
- Πρακτική εμπειρία στις υπηρεσίες μετεγκατάστασης και επεξεργασίας δεδομένων Azure, συμπεριλαμβανομένων των ADLS, Azure Data Factory, Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks Azure Data Catalog, Cosmos DB, ML Studio και AI/ML.
- Εκτεταμένη εμπειρία σε τεχνολογίες big data όπως το Apache Spark και σε πλατφόρμες ροής όπως το Kafka και το EventHub.
- Εκτεταμένη εμπειρία στον σχεδιασμό εφαρμογών δεδομένων σε περιβάλλοντα cloud.
- Ενδιάμεση εμπειρία σε RESTful API, συστήματα ανταλλαγής μηνυμάτων και AWS ή Microsoft Azure.
- Εκτεταμένη εμπειρία στην αρχιτεκτονική δεδομένων και στη μοντελοποίηση δεδομένων.
- Εξειδίκευση στην ανάλυση δεδομένων και σε πλαίσια ποιότητας δεδομένων.
- Γνώση εργαλείων επιχειρηματικής ευφυΐας όπως το Power BI και το Tableau.
- Διαθεσιμότητα για περιστασιακή εργασία τα βράδια και/ή τα Σαββατοκύριακα.
Παροχές
- Διακριτική ετήσια ανταμοιβή.
- Ιατρική ασφάλιση.
- Οδοντιατρική ασφάλιση.
- Ασφάλιση όρασης.
- Ευέλικτοι λογαριασμοί δαπανών.
- Λογαριασμοί αποταμίευσης υγείας.
- Λογαριασμοί αποταμίευσης για εξαρτώμενα μέλη.
- Πρόγραμμα 401(k) με εργοδοτικές εισφορές αντιστοίχισης.
- Πρόγραμμα αγοράς μετοχών για εργαζομένους.
- Πρόγραμμα επιστροφής διδάκτρων.
- Εννέα αμειβόμενες αργίες τον χρόνο.
- Αμειβόμενη άδεια που συσσωρεύεται με ρυθμό 0,0577 ωρών ανά ώρα εργασίας, έως 120 ώρες ετησίως.