Hiire
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Hiire è una società di consulenza per il recruiting specializzata nell'aiutare le aziende a creare team tecnologici. I suoi servizi includono il recruiting interno, l'assunzione diretta, la formazione sul recruiting e programmi di consulenza professionale. Operando nel mercato dei talenti tecnologici, Hiire supporta le aziende nella ricerca di professionisti qualificati, nel miglioramento dei processi di assunzione e nella gestione delle sfide legate al recruiting di profili tecnici.

Ingegnere Junior di Computer Vision Ibrido a Lisbona

Sviluppa pipeline di computer vision in tempo reale per piattaforme video sportive e di informazione. Crea algoritmi in C++ e Python per generare automaticamente highlights e contenuti pronti per la trasmissione.

Descrizione

  • Sviluppare funzionalità di computer vision in tempo reale, come il tracciamento di più oggetti, il rilevamento, la classificazione e la segmentazione.
  • Valutare, diagnosticare, riaddestrare e ottimizzare i modelli interni per migliorarne le prestazioni.
  • Creare software di produzione ad alte prestazioni e ben documentato, principalmente in C++, utilizzando Python per la ricerca e la sperimentazione.
  • Collaborare con gli ingegneri backend e frontend per collegare la pipeline di visione al resto della piattaforma.
  • Condurre revisioni del codice e supportare la crescita di altri ingegneri attraverso il mentoring.
  • Contribuire a definire la direzione tecnica dello stack di visione attraverso i risultati della ricerca e nuove idee.

Requisiti

  • Almeno due anni di esperienza pratica nello sviluppo e nella distribuzione in produzione di applicazioni di computer vision.
  • Utilizzare C++ con sicurezza per lo sviluppo in produzione e Python per la ricerca e lo sviluppo.
  • Applicare solide pratiche di ingegneria del software, tra cui controllo di versione, CI/CD e test unitari.
  • Avere conoscenze avanzate di OpenCV o di librerie simili di computer vision.
  • Possedere solide basi di algoritmi e matematica, in particolare geometria, ottimizzazione e probabilità.
  • Avere una laurea magistrale o un’esperienza pratica equivalente in Informatica, Ingegneria Elettrica o un ambito correlato alla computer vision o al machine learning.
  • Conoscere Linux e strumenti di elaborazione video come FFmpeg o GStreamer.
  • È preferibile avere esperienza nello sviluppo di modelli di deep learning con PyTorch o TensorFlow.
  • È preferibile avere esperienza con pipeline video in tempo reale o a bassa latenza.
  • Costituisce un plus un’esperienza nel video sportivo, nei sistemi di trasmissione o nell’analisi sportiva.

Benefit

  • Retribuzione commisurata all’esperienza e alle competenze.
  • Opportunità di partecipare a conferenze.
  • Accesso a corsi e opportunità di sviluppo personale.
  • Orari di lavoro flessibili.
  • Lavoro ibrido in un ambiente d’ufficio accogliente.
  • Entrare a far parte di un team piccolo, altamente qualificato e cordiale con sede a Lisbona.

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