Hiire — рекрутинговая консалтинговая компания, помогающая организациям формировать технологические команды. В число её услуг входят внутренний рекрутинг, прямой найм, обучение рекрутингу и программы карьерного консультирования. Работая на рынке технических специалистов, Hiire помогает компаниям находить квалифицированных профессионалов, совершенствовать процессы найма и решать задачи, связанные с подбором специалистов на технические должности.
Младший инженер по компьютерному зрению — гибридная работа, Лиссабон
Создавайте конвейеры компьютерного зрения реального времени для спортивных и новостных видеоплатформ. Разрабатывайте алгоритмы на C++ и Python для автоматического создания хайлайтов и контента, готового к трансляции.
Описание
- Разрабатывайте возможности компьютерного зрения реального времени, включая сопровождение нескольких объектов, обнаружение, классификацию и сегментацию.
- Оценивайте, диагностируйте, переобучайте и точно настраивайте внутренние модели для повышения их производительности.
- Создавайте высокопроизводительное документированное программное обеспечение для промышленной эксплуатации, преимущественно на C++, используя Python для исследований и экспериментов.
- Работайте с backend- и frontend-инженерами, чтобы интегрировать конвейер компьютерного зрения с остальной платформой.
- Проводите ревью кода и поддерживайте развитие других инженеров через наставничество.
- Помогайте определять техническое направление развития стека компьютерного зрения на основе результатов исследований и новых идей.
Требования
- Не менее двух лет практического опыта создания и внедрения приложений компьютерного зрения в промышленной эксплуатации.
- Уверенно используйте C++ для разработки промышленного ПО и Python для исследований и разработок.
- Применяйте надежные практики разработки ПО, включая контроль версий, CI/CD и модульное тестирование.
- Обладайте глубокими знаниями OpenCV или аналогичных библиотек компьютерного зрения.
- Имеете прочную базу в алгоритмах и математике, особенно в геометрии, оптимизации и теории вероятностей.
- Имеете степень магистра или эквивалентную практическую экспертизу в области компьютерных наук, электротехники или смежной области CV/ML.
- Знакомы с Linux и инструментами обработки видео, такими как FFmpeg или GStreamer.
- Опыт разработки моделей глубокого обучения с PyTorch или TensorFlow будет преимуществом.
- Опыт работы с конвейерами видео реального времени или видео с низкой задержкой будет преимуществом.
- Опыт работы со спортивным видео, системами вещания или спортивной аналитикой будет плюсом.
Преимущества
- Вознаграждение, соответствующее опыту и экспертизе.
- Возможность посещать конференции.
- Доступ к курсам и возможностям для личного развития.
- Гибкий график работы.
- Гибридный формат работы и доброжелательная офисная культура.
- Работа в небольшой, высококвалифицированной и дружелюбной команде в Лиссабоне.